基于模型的面向对象神经网络开发工具的研制

从软件工程角度描述了利用统一建模语言UML设计和实现一个以石油工业应用为目的的神经网络开发工具 ,并以渣油评价实验为例 ,验证了该工具的先进性和有效性     

利用高温物性测试仪测定釉料熔融温度范围的几点说明

釉是施于陶瓷表面的玻璃体,釉层可以遮盖陶瓷坯体表面的气孔,使陶瓷表面更加光洁,而且赋予制品艺术美感。釉料熔融温度范围的测定对实际生产有着重要的指导意义。高温物性测定仪是一种新型的测定釉料熔融温度范围的设备,可以测定釉料加热过程中轮廓的变化和关键点的温度,如软化温度、始熔温度、全熔温度和流动温度等。该文介绍了高温物性测试仪的基本结构,试样的制备方法,分析了升温过程中数据采集时间和光源亮度等因素对实验结果的影响,区分了容易混淆的几个关键温度点,正确的进行数据采集可以提高实验结果的准确度和实验效率。     

一种可在VAX/VMS-11和PDP-11系列计算机上使用的LISP语言(一)

LISP是为处理符号表格而设计的一种非数值计算用的程序设计语言,在计算机科学的人L智能和基本软件研制等多种领域中开始获得应用,并可作为数据库系统设计的一种有力工具。本文介绍一种在RSX-11M操作系统支持下,可在VAX/VMS11-780和PDP11/45电子计算机上使用的Mini-LISP语言的结构、组成及程序设计风格。全文分三部分连载:第一部分介绍Mini-LISP的基本成份、简单原语和基本函数,是LISP程序设计的基础;第二部分介绍λ函数、递归函数及过程函数的表示法,并列举Mini-LISP的常用函数;第三部分介绍LISP语言在符号处理、人工智能和数据库系统设计中的应用实例。     

用面向对象程序设计环境建立知识库／数据库系统

本对９０年代程序设计的新思想－面向对象程序设计方法学的概念和特点进行了阐述。介绍了在ＶＡＸ－１１／７８０计算机上建立和实现的一个大型面向对象程序设计环境－ＭＯＳＳ的特点和使用方法。用ＭＯＳＳ所实现的两个应用实例（基于产生式规则的专家系统和石油钻井基础数据库）证实了通用面向对象程序设计环境在开发人工智能和数据库系统等大型软件所具有的优越性，从而展示了面向对象程序设计方法的广阔应用前景。     

测井实时控制专家系统

论述了专家系统在实时控制与模糊评判方面的应用.实时专家系统由元级控制和目标级控制组成.元级控制采用模糊知识,模糊推理及不精确推理完成模糊决策.模糊评判及对目标级控制的监控;目标级控制采用产生式规则与过程推理完成对信息的实时监控.该系统以友好的人机交互界面为用户提供灵活方便的数据输入/输出窗口.以实时曲线滚动方式显示及以分等级的声光极警窗口为用户提供音频及视频监控信息.此系统可用于实时测井.能完成对声感、双侧向、放射性、地层倾角四个系列测井曲线中有关速度、张力、深度、幅度、幅度变化率、井眼影响等项的实时监控及现场的综合评价.可避免测井事故及重大经济损失.     

陶瓷注浆成型综合性实验设计

通过设计陶瓷注浆成型专业综合实验,把基础理论知识与实验内容结合起来.在实验过程中,学生不但加深对专业知识的理解,而且制得满意的陶瓷作品,使学生获得成就感,激发学生自主学习的兴趣,使其在实验中得到享受和愉快的体验.     

神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究

从地质学方法着手 ,根据油井和水井的动、静态地质数据 ,运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度。结果表明 ,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口 ,从而为三次加密调整井网提供了事实依据。     

多层神经网络的一种有效算法

提出了一种新的训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法。理论分析和仿真结果证明 ,它在模式识别领域里是—种可行和有效的算法 ,而且其识别能力优于传统的BP算法 ,收敛速度也比BP算法快     

神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用

用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化,是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息,若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系,则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法,用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明,用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的,用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布。