ZS型老旧杆塔自动化建模及承载特性分析

为探求不利工况下ZS型老旧杆塔的力学响应,解释其在大风作用下倒塌的原因,以110 kV ZS型架空输电塔为例,通过编制自动化建模程序建立结构的有限元模型,分析不同风载荷工况下电塔的静力承载性能,并基于振型叠加理论分析电塔的动力承载特性。结果表明:ZS型输电塔抗扭性能差且塔身中部为薄弱部分,由于承载力不足,在不利荷载作用下容易发生破坏从而导致整体的倒塌。基于电塔的承载力分析,提出相应的加固方案,数值模拟表明加固后主材的承载力比显著降低,验证了加固方案的有效性。     

辅助式GPS接收机的快速定位算法研究

提出了一种针对辅助式GPS接收机的快速定位算法。该算法无需比特同步、帧同步和解调电文,仅由伪码相位测量值和误差小于300 km的用户位置估计值即可重构出卫星发射时刻,进而获得伪距观测量并构造包含5个未知数的测量方程组,通过求解该方程组获得用户位置。仿真表明,本文提出的定位解算算法在载噪比低至20 dBHz时仍能实现快速定位,有效减小接收机初次定位时间。     

融合多策略的黄金正弦灰狼优化算法

【目的】为解决灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)收敛精度不高,收敛速度较慢和易陷入局部最优等不足,提出一种融合多策略的黄金正弦灰狼优化算法(golden sine grey wolf optimization, G-GWO)。【方法】首先,利用非线性调整收敛因子、动态调整比例权重和引入黄金正弦策略对GWO算法进行改进;然后,选取三类基准测试函数进行寻优实验,并与GWO算法、其他智能优化算法和其他改进GWO算法进行对比,从寻优的收敛精度、鲁棒性和收敛速度方面验证G-GWO算法的优越性;最后,建立板料冲压成形工艺参数与质量参数的BP神经网络(BP neural network, BPNN)代理模型,选用8种算法分别优化BP神经网络的权值和阈值,对比优化后的代理模型精度,验证G-GWO算法在实际工程应用中的有效性。【结果】G-GWO算法在三类基准测试函数的收敛精度、鲁棒性和收敛速度较其他算法均有较大优势,优化后的代理模型最大减薄率相对误差为3.47%,最大增厚率相对误差为4.99%。【结论】改进策略能提高GWO算法的性能,这可作为建立高精度代理模型和后续的...     

稻田玉米生长发育的计算机仿真模型

基于对玉米生长发育过程中发育模式、光合作用、呼吸作用、作物生长速率与干物质分配和叶面积发育的研究分析,建立了稻田玉米生长的计算机仿真模型。通过田间实验结果的验证表明,模型对稻田玉米的生育期,地上部茎叶干物质的动态及叶面积的变化的模拟与实测值较为一致,可以用于预测生长期及获得相关的群体变化指标。     

熔体过热对Sn—Bi40合金熔体结构转变及凝固组织的影响

以Sn－40wt％Bi合金为研究对象,探索了其在不同温度下恒温过程熔体电阻率随时间的变化规律,以及不同熔体状态与凝固行为及组织的关系．结果显示：在一定的临界温度以上,熔体保温相应时间后电阻率发生异常变化,提示熔体发生了结构变化;且随过热温度的提高,熔体结构转变所需“孕育期”愈短,转变速度愈快．凝固实验表明,一定过热度及相应保温时间所引起的熔体结构状态不同,导致凝固过冷度增大、晶粒明显细化且形态也发生改变．进一步的探索还表明,对应特定保温时间,凝固过冷度在一定的熔体过热温度下出现最大值．对上述现象的作用机理进行了简要的分析讨论．     

连续小波神经网络优化结构研究

通过仿真实验发现凭经验选取小波神经网络隐层小波基,所得结构并不最优.为此,本文将遗传算法与小波神经网络结合起来进行研究.利用遗传算法来优化小波神经网络的结构,确定小波基的个数,采用BP算法来训练小波神经网络中的伸缩因子、平移因子和连接权值.仿真结果表明,该方法能准确搜索到最优结构,是切实可行的.     

OFDM系统中相位噪声的自适应补偿技术及性能仿真

相位噪声对正交频分复用OFDM系统的性能有着关键性影响,其产生的通用相角错误CPE会使信道失真系数逐符号旋转,因而必须采用逐符号更新信道估计值的方法。提出了一种基于判决反馈的低通滤波算法来克服CPE所产生的信道旋转并提高信道估计的性能。该方法可通过导频子载波估计CPE所产生的信道旋转,并将解调后子载波的判决值通过低通滤波的方式降低信道估计的方差。文中采用了归纳法对该算法进行了理论分析,分析结果和仿真均证明了该算法的有效性,以及在计算量,收敛性方面的优势。     

超长指令字DSP处理器的共享寄存器堆设计

共享数据寄存器堆设计是超长指令字DSP处理器实现的难点.它的访问延时成为处理器的关键延时之一.在一高性能超长指令字DSP处理器的设计中,通过对传统单周期读写寄存器堆的设计方案进行深入的分析和研究,优化关键路径,设计出双周期读写结构的寄存器堆.通过电路实现比较后证实,双周期方案在减少27%访问时间的同时减少23%的面积.     

超大空间温度变化对飞机装配协调精度的影响规律

飞机大型构件一般由多材料、多尺寸零/组件按照一定工艺装配而成,大尺寸装配空间场内的温度变化会引起零/组件在装配过程中产生较大且不一致的热变形,进而影响飞机产品装配协调精度。本文基于百万立方米全域作业空间内的飞机大型复材构件的高精度装配需求,研究了温度变化对工装及产品在不同材料组合方式的热变形影响。以某型飞机典型复材翼盒构件装配为分析对象,结果表明当温度变化5℃时,影响装配协调精度偏差约0.1~0.2mm。因此,在装配工艺设计过程中,需要考虑±5℃的温度变化对产品装配热变形的误差补偿,对提高飞机装配协调精度具有重要意义。     

碎米荠属植物营养成分和功能因子的研究进展

碎米荠属(Cardamine)植物作为一种传统的野菜资源,具有较高的食用价值和药用价值.近年来,研究者发现碎米荠属植物具有较强的硒富集能力以及较高的开发价值,将其作为保健食品开发利用前景较好.本文主要对碎米荠属的分类、生理特征,主要成分、药理功能作用等方面进行综述,提出发展问题,推测发展前景,旨在为碎米荠属新产品及功能...