糜状食品物料微结构图像的蒙特卡罗模拟

糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟 ,是定量研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题 通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态 ,可以更深入地探讨、研究微结构形成的动力学机制和过程 ,进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系 文中利用蒙特卡罗方法 ,实现了对不同糜状食品物料微结构图像的随机模拟 ,同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析     

利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法（SIMCA）模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别．结果显示：在显著性水平α=5％的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100％;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90％、90％和100％,对非己类样本的拒绝率都是100％．试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的．     

遗传鼻法在电子鼻中的应用研究

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃，它是涉及传感器融合技术，计算机技术，应用数学等诸多领域的一门综合性技术，在电子鼻的研究中，最重要的且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别，目前尚无令人满意的方法，本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置，在获得传器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了时域历程的特征值，提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法，提高了模式识别的精度，同时该方法对于解决其他模式识别问题有有参考价值。     

一种低频正弦型载荷的动态标定法

目前动应力实验普遍地采用了静态标定法。有关论著指出,对用电阻应变片作为动应力测量时的传感元件来说,用静态标定动应力讯号有时不能完全反映实际情况。为此,我们采用了一种简易的方法对低频情况下正弦动应力进行了动态标定,现介绍如下。