一种多跳无线传感器网络中基于SMAC协议的性能分析模型

本文针对基于SMAC协议的多跳无线传感器网络,将节点建模为一个带关闭机制的有限队列单服务台系统,并考虑节点睡眠机制和竞争退避机制建立了二维Markov节点状态模型.基于该模型可准确推导出网络平均丢包率、网络吞吐量、数据包平均延时以及网络平均功率消耗等网络性能的表达式.通过与仿真实验给出的网络性能结果进行对比,发现模型给出的网络性能表达式有效逼近了仿真结果曲线,从而验证了模型的准确性.同时,运用该模型能准确分析多跳无线传感器网络在能量效率和QoS性能的折中关系,并为占空比、缓存队列容量等网络协议参数的优化提供理论指导.     

认知无线传感器网络中基于网络特性的单天线媒体接入控制协议

提出了一种基于网络特性的单天线媒体接入控制(STNC-MAC)协议用于认知无线传感器网络.该协议能使作为次用户的无线传感器节点有效地对主用户使用信道进行机会接入.STNC-MAC充分考虑了主用户和次用户的网络特性,通过定义数据传输单元和最大信道占用时间,设计出适用于STNC-MAC的数据传输方案和可用信道列表管理机制,克服多信道隐藏终端问题和“盲”状态问题;同时,在不对主用户造成严重干扰的情况下,实现了不同主用户信道利用率的数据信道支持不同长度数据包传输的功能.NS2仿真结果表明,STNC-MAC在吞吐量和平均时延方面比STDCA MAC和原始的IEEE 802.11 MAC更好地提高了网络性能.     

一种针对减格矢量预编码的可调量化误差校正方法

基于减格矢量预编码的量化误差问题,提出了一种可调量化误差校正方法.通过大量仿真实验发现,在减格矢量预编码中量化误差数目的概率分布是有规律的,利用实际量化误差数目的概率分布规律,通过设定不同的调节值控制量化误差校正的数目,获得一种可调的误差校正方法.仿真表明,该方法在量化误差校正中,能够取得性能和复杂度的折衷.     

多用户多输入多输出系统下行链路的线性预编码和功率分配

针对下行链路多用户多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种简单的联合预编码和动态功率分配的方法.该方法把复杂的联合线性预编码设计和功率分配的优化问题分解成两步实现,简化了问题的求解.首先求解线性预编码,然后在此基础上,通过优化不同用户的功率分配,使各用户的信干噪比(SINR)相同且最大化,改善了的系统的误码率(BER)性能.仿真表明,所提出的方法与现有的方法相比,可以获得较大的信噪比(SNR)增益.     

混沌模拟退火法在下行链路功控中的应用

以混沌模拟退火法为基础，提出一种基于分形结构的全局最优化算法，并将其应用于解决同步码分多址（CDMA）移动通信系统的下行链路功率控制问题中，有效地避免了落入局部极小值的情况，通过将下行链路功率控制归结为形式简单的组合优化问题，并适当分析能量函数的连续性与可导性，以及求异过程的特殊性，说明了利用混沌模拟退火法解决此问题的可行性，模拟结果表明，该方法比一般的载波干扰比功率控制了方法性能更优，可获得更低的误码率和更高的信道容量。     

一种基于区分服务的自动请求重传架构

自动请求重传(ARQ)的按序提交会产生重排序时延，增加分组的链路传输时间．提出了一种基于区分服务的ARQ架构，让不同服务质量(QoS)类别的流分别使用独占的分组队列和ARQ实体，使时延敏感分组不会因为等待普通数据分组的重传而经历不必要的重排序时延．仿真结果表明，该方案可以有效减少时延敏感分组的链路时延和传输时延．     

移动Ad-hoc网络中不同路由协议的TCP性能比较

针对Ad-hoc网络路由协议的TCP性能展开研究．通过仿真实验对3种路由协议DSDV、DSR和AODV的TCP性能进行了对比，发现了TCP不同于UDP的拥塞控制／避免机制对Ad-hoc网络性能产生的显著影响．并从路由机制角度分别分析了节点移动性、TCP连接数及接口队列长度对网络TCP性能的影响．从而对提高Ad-hoc路由协议的TCP性能提出改进方案．     

基于地址码的脆弱数字水印技术

提出了一种适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法．用置乱后的水印生成地址码，根据地址码在载体图像的DCT域块上找到对应的参考位置，并根据一个混沌随机序列改变该参考位置邻域的系数值、由于把水印从单个bit转换成了一组bit来形成一个参考点的地址，这样有效地减少了修改载体图像DCT系数的个数，从而提高了含水印图像的不可见性．实验结果表明，所提出的水印方案对篡改证明的有效性和敏感性．     

自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用

提出一种自适应变尺度暂态混沌神经网络，并将其应用于CDMA的多用户检测技术。该算法在优化搜索过程中根据暂态混沌神经网络能量函数的变化调整网络参数，自适应地控制能量函数对神经网络动力学特性产生良好的影响。仿真结果表明，基于改进的自适应混沌神经网络算法的多用户检测器能够有效地逼近CDMA的最优多用户检测器的性能。     

一种有效提高静止图像水印系统安全性的预处理方案

针对数字图像水印的安全性问题，提出了一种有效的水印预处理方案．该方案利用混沌映射产生的序列生成随机矩阵，并将其转换成正交矩阵，把正交矩阵作为图像的变换核，可以设计出一套完全满足密码学中Kerckhoffs准则的变换域水印方案，能极大地提高水印系统的安全性．理论分析和仿真结果显示，该方案不仅能达到离散余弦变换(DCT)水印算法所能达到的最大抗压缩性能，而且具有更高的安全性．