高速公路服务区的空调选用

<正>随着生活水平的提高,人们对室内空气品质的要求也越来越高,不仅要求居住的环境四季如春,也在公共场所,具有较好的环境。譬如高速公路的服务区也是如此。近年来建成的服务区大都采取了各种措施,使人们在服     

N-芳基-2-苯基二氮亚烯甲酰胺的固态合成

本报道了一种有效的由Ｋ２Ｆｅ（ＣＮ）６固态氧化二芳基氨基脲类制芳基Ｎ－芳基－２－苯基二亚烯甲酰胺类化合物的新方法，此方法操作简便，条件温和，反应时间短且产率高。     

小学数学教学中学生思维能力训练方法分析

数学作为一门非常重要的基础课程,其对于培养学生的思维能力和逻辑能力是起着非常重要的作用的。文中笔者将结合自己的工作经验,对小学数学教学过程中如何培养学生的思维能力谈谈自己的看法,文中笔者将从小学高阶段教学中应该注重培养学生的思维能力、小学高阶段数学教学中学生思维能力训练的方法分析等几个方面进行阐述。     

多目标攻击中的攻击逻辑与决策方法

面临多目标时，如何确定攻击顺序是多目标攻击火控系统中有待解决的关键技术之一。针对这一问题，本文通过分析参数对多目标攻击的影响，提出了一种“初值＋量化值”的线性加权决策方法。该方法简洁实用，而且使用先进的快速模拟法计算导弹允许攻击区，使计算速度大大提高。仿真结果表明该决策方法具有一定的工程应用价值。     

基于AVC理论和GIS技术的规划构思——以贵州省黔东南苗族侗族自治州"清水江镰刀湾"滨水景观规划为例

以贵州省黔东南苗族侗族自治州“清水江镰刀湾”为背景,提出了民族地区滨水景观规划设计的分析考虑：1.明确民族性是滨水景观规划的主题,通过景观设计,表达民族文化和山地环境空间关系,反映环境空间的真实性和完整性,2.技术手段与理论指导上,用GIS生成的地形高程图、坡度图、坡向图,为设计提供科学依据。用AVC三力理论,对“镰刀湾”的河岸进行规划,形成一套完整的AVC规划体系。3.规划设计上,引入抽象的概念构思与民族性规划理念,进行节点设计。     

党校图书馆特色服务探讨

分析党校图书馆开展特色服务的必要性，通过特色馆藏、特色服务、特色人才队伍建设，形成有特色的图书馆，为党校人才培养工作提供特色服务。     

混合Kriging代理模型的高维参数估计优化算法

基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服维度灾难并提高收敛速度,同时基于已构建的Kriging代理模型信息提出一种新的动态坐标扰动策略,并将该策略用于高维参数优化以得到更好的目标函数值.为了保证不丢失全局最优解,在使用一般期望提高加点策略作为选点原则时,在期望函数的多个峰值同时选点.为了验证算法的有效性,将该算法应用于具有41维参数的人类白细胞代谢网络参数估计问题.实验结果表明,在有限的迭代次数下,该算法能产生较小的目标函数值,以及和实验拟合较好的参数估计结果.     

复杂信息关系集成的指挥控制模型

为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定义了信息、数据、情报和知识概念,确定基本元素的同时分析了物理域、信息域、认知域和社会域之间的信息流向。借鉴基于OODA的武器装备体系复杂网络模型思路,从信息视角构建了武器装备体系复杂网络模型框架。分析了框架中任务流、数据流、情报流和知识流之间的关系并给出了描述元模型。提出了用网状结构OODA模型描述协同决策的思路并抽象出了指挥控制模型。最后用ExtendSim进行了对比分析,为创新指挥控制理论提供了参考。     

一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法

高维数据聚类问题是当前聚类分析研究的重点。笔者提出了一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法。首先,将高维数据映射到一个大规模带权超网络中;其次,定义超网络中边的权重;再次,采用优化的超图划分方法划分带权超网络;最后实现高维数据聚类。这样有效过滤掉聚类中的噪声数据,避免了传统聚类方法在降维过程中产生的弊端。实验证明,该算法具有较理想的有效性和精确度。     

大理州冬季亚麻杂草种类危害及防除研究

随着亚麻面积扩大和种植年限的延长．杂草在亚麻田间生长并与亚麻争水、争肥、争养分、争光照，抑制亚麻生长，导致亚麻原茎产量下降，等级降低，是实现亚麻原茎优质、高产、高效的主要障碍因素之一。我州亚麻播种在秋冬季，田间温度、湿度较适宜各种杂草的发生危害。为掌握州内亚麻田内杂草的发生危害，给综合治理提供科学依据．从2001年10月起，我们对亚麻田内杂草种类、种群结构、发生危害及防治进行了调查研究，结果报到如下。