高能脉冲氙光致眼组织损伤防护方法研究

目的 评估高能脉冲氙光对大鼠眼组织的损伤防护方法。方法 60只SD大鼠随机分为阳性对照组、手术铺单组、薄白色塑料板组、薄棕色塑料板组、厚棕色塑料板组和阴性对照组(n=10)。大鼠固定于特制的固定器中,高能脉冲氙光消毒机每次照射5 min(5 d,2次/d)。末次照射完毕后,裂隙灯、全视野视网膜电图、相干光断层成像(OCT)、眼底彩照以及病理组织HE染色被用于评估眼组织损伤。结果 阳性对照组,手术铺单防护组和白色薄塑料板防护组角膜荧光素钠染色评分大于阴性对照组(P<0.05);阳性对照组和手术铺单防护组暗视3.0反应和明视3.0反应的b波振幅显著小于阴性对照组(P<0.05);b波峰时值大于阴性对照组(P<0.05);阳性对照组和手术铺单防护组∑OPs1-4与阴性对照组相比显著降低(P<0.05);OCT示阳性对照组和手术铺单组的视网膜外核层厚度小于阴性对照组(P<0.05);HE染色结果与其相同。眼底彩照示阳性对照组及各防护组眼底未见明显异常。结论 手术铺单、白色薄塑料板、棕色薄塑料板和棕色厚塑料板对高能脉冲氙光均具有一定的防护作用,其中手术铺单防护作用较弱。     

射频标签阅读机低采样率频移键控的解码方法

提出一种UHF甲类射频标签识别(RFID)阅读机的低采样率频移键控(FSK)的数值解码方法.该方法既适用于采样率高于检测信号频率2倍时对信号检测,也适用于采样率低于检测信号频率2倍时对信号检测,较好地解决了高符号率情况下采用低采样率并利用混叠信号对频移键控信号进行检测的问题,同时还解决了多信号碰撞检测的问题.     

逆Sturm-Liouville问题的求解和解的唯一性问题

通过调整核函数K(x,t)满足的边界条件讨论一般边界条件下逆Sturm-Liouville问题的求解．同时对包括势函数q(x)对称在内的多种情况证明了逆Sturm-Liouville问题解的唯一性．最后讨论已知势函数q(x) q(1-x)所对应的一列谱如何求解逆Sturm-Liouville问题．     

基于邻域信息的网络结构表示学习

针对传统网络表示学习方法无法学习节点网络结构相关性的问题, 提出一种基于邻域信息的网络结构表示学习模型. 该模型首先定义基于邻域信息的节点间结构相似度计算方法, 对不同邻域范围内节点间结构相似度建模; 其次构建深层自编码器, 将节点结构相似度作为监督信息优化网络表示, 在网络嵌入过程中学习节点结构信息. 与node2vec,SDNE,struc2vec三种相关算法进行对比的实验结果表明, 该方法有更好的网络结构识别能力, 能学习到节点间的结构相关性, 所得到的网络表示能适用于角色识别相关任务. 此外, 跨网络分类实验结果还体现了该方法在迁移学习方面的潜力.     

聚乙烯醇纤维掺量对高延性地聚合物混凝土早期抗裂和收缩性能影响

研究了聚乙烯醇(PVA)纤维掺量对高延性地聚合物混凝土早期塑性收缩开裂、干燥收缩和自生收缩的影响.结果表明,与地聚合物混凝土相比,掺PVA纤维的高延性地聚合物混凝土抗开裂性能和抗收缩性能显著提高,PVA纤维体积掺量为2%的地聚合物混凝土抗开裂和抗收缩性能最好.基于试验结果,建立了收缩预测模型,该模型能够一定程度反映地聚合物混凝土早期收缩特征.     

基于原子防护的SM2算法实现及简单功耗分析

SM2算法是中国商用椭圆曲线公钥密码标准算法。SM2算法实现过程中如不加防护措施,攻击者利用简单功耗分析(simple power analysis, SPA)即可破解私钥。为有效防御SPA攻击,提高算法性能,以安全芯片为基础,针对椭圆曲线标量乘运算采用优化的原子防护方法,软硬件实现了SM2算法。同时搭建安全评估环境,进行安全分析实验。结果表明,原子块内功耗波形变化规律基本一致,但原子块间局部功耗波形随着标量乘系数比特值不同而存在明显差异,从而导致私钥泄露,成为信息安全隐患。针对泄露位置进行原因分析,提出了改进的实现策略。实验结果表明所提出的策略可有效抵御SPA攻击。     

对消弧线圈装置试验方法的探寻

当各级电压电网单相接地故障时,如果接地电容电流达到一定数值时,就在中性点处装设消弧线圈,其目的是利用消弧线圈的感性电流补偿接地故障时的容性电流,使接地故障电流减少,以致自动消弧,保证继续供电。我国中性点经消弧线圈接地系统普遍采用过补偿运行方式。现在消弧线圈装置在66kV变电所使用率越来越高,这就要求我们继电保护人员对其试验方法非常熟悉并在实践中得以运用。     

一种平衡数据读写开销的数据复制方法

大型分布式系统通常将系统内存储的数据复制到多个节点以减少数据访问的时间开销.然而,随着数据副本数量的增加,副本数据更新过程的写代价也随之增加.如何合理地选择数据副本的存储节点、控制副本数量,以平衡数据的读写开销,进而有效地降低系统总的数据访问代价是分布式存储的研究热点.针对这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的数据复制方法来平衡数据的读写开销.具体地本文对遗传算法进行了以下两方面改进:(1)建立了一个综合考虑读写数据传输代价的评价函数,以控制遗传算法的收敛方向,搜索数据副本存放位置的最优或次优策略;(2)通过时间序列预测方法来启发式地指导染色体变异操作,以合理控制副本数量适应数据的读写访问趋势.实验表明,与传统方法相比,本方法能够更有效地降低数据访问的总时间代价.     

基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

作为典型的一体化卷积神经网络,YOLOv3模型的网路传输途径简单,检测速度相对较快,但检测精度较低.当遇到新的目标在训练数据集中存在的样本较少时,模型检测会更加不准确,甚至会出现检测不到的情况.本文基于与模型不相关的元学习算法(MAML)改进了YOLOv3主干网络的结构,使其具有内循环和外循环的梯度下降,在初始参数基础...     

美姑河洛渣滑坡稳定性研究

蓄水往往是导致库岸失稳的主要激发因素,通过对洛渣滑坡的工程地质条件分析、稳定性计算,评价该处库岸在施工及运营期间将处于失稳状态。