基于模拟退火算法的高阶数字微分器设计

通过简单有效的搜索操作和参数,提出了设计高阶数字微分器的一种模拟退火算法.在有效频段最小化二次型误差的意义下,算法能够快速而简单地得到最优滤波器参数.通过与著名的McClellan-Parks算法的比较表明,所提算法不仅能够实现误差函数的全局最优,而且在绝大多数频段能够取得更好的性能,同时具有较强的初值鲁棒性.     

数据集中多属性关联规则发现算法

对数据挖掘中的多属性关联规则算法进行了探讨,给出了关联规则发现算法的相关概念（关联规则、支持率、可信度）和关联规则发现算法,并说明了传统查询工具在数据挖掘中的作用,以及该算法需要进一步研究的内容。     

微球科技方兴未艾

当你看到这些微球时,恐怕不会把它们叫作球,只会把它们称为小颗粒。但它们却是货真价实的球体,因为直径只有１／２０ｍｍ左右,所以看起来就像是一粒粒灰尘。 一、最先问世的塑料微球 把塑料微球放在显微镜下观察,就会发现它们是空心的球体,也就是一个个被塑料薄膜裹着的气泡。塑料微球的最大特点是“轻”,１ｍ３的塑料微球还不到１０ｋｇ。你见过运输石油的罐车吗？尽管看起来它是完全密封的,但实际上石油在运输过程中仍然会由于挥发造成损失。据统计,运送１００ｔ石油就要损失２～４ｔ。现在,人们设法往石油里撒上一些塑料微球,…     

邻域搜索算法的统一结构和混合优化策略

邻域搜索算法的多样性和研究成果的分散性阻碍了算法的系统化研究与发展 ,因此建立统一的结构框架很有必要。论文通过对邻域搜索算法的流程和主要环节的分析与归纳 ,基于空间分解和进程分解的思路提出了邻域搜索算法的一种统一结构 ,为优化算法的系统化研究和新型混合优化算法的开发提供了可行途径。进而 ,基于统一结构 ,利用遗传算法和模拟退火算法在优化结构和优化行为上的互补性 ,将它们的优化机制和优化操作合理结合 ,提出了具有并行搜索和概率突跳特性的全局高效 GASA混合策略。     

自由淹没气体旋转射流速度场实验研究

为研究自由淹没气体旋转射流速度场规律,采用五孔探针对自行设计的旋流器形成的流场进行定量实验研究。测量4种不同旋流强度下的流场,计算得到了各分速度在不同截面上的量纲一分布图,并进行分析研究。结果证实:轴向速度分布在旋流器出口附近区域与旋流强度有关,在与射流轴心垂直的截面上呈"M"形分布,逐渐发展成"马鞍"状、正态分布,直至衰减到零;切向速度呈中心对称斜"S"状分布,不同截面上的最大值大致出现在同一量纲一半径处;径向速度在半径方向呈"~"形分布,比轴向速度和切向速度小1个数量级;轴向速度和切向速度沿轴向逐渐衰减,衰减随旋流强度增大而增快。     

叉鞭金藻多糖的分离纯化及体外抗氧化作用研究

叉鞭金藻多糖(DAP)经琼脂糖凝胶柱层析进行分级,得到了DAP-1和DAP-22个组分,分别对这2个组分进行了纯度和分子质量的测定,并考察了对羟自由基OH.、超氧阴离子O2-.的清除效果,以及对H2O2诱发小鼠红细胞氧化溶血的抑制作用和对小鼠肝匀浆脂质过氧化的抑制作用.结果显示,两个组份的组成相对均一,能显著或极显著清除OH.、O2-.,抑制小鼠红细胞溶血,并能显著抑制小鼠肝脂质过氧化的产生,且呈现剂量依赖性.其中DAP-2的抗氧化活性较DAP-1好,其对OH.、O2-.的清除率最高可达85.2%和76.0%,对小鼠红细胞的溶血抑制率和脂质过氧化的抑制率分别可达83.6%和89.3%.     

海军舰载卫星应用知识

本文通过对卫星航天侦查原理和现在可用卫星类型的介绍,分析了舰载卫星应用系统军事的需求,引出卫星遥感资源应用可行性研究。     

高维复杂函数的一类有效混合优化策略

鉴于高维复杂函数缺少高效的优化方法 ,而传统方法很容易陷入局部极小 ,该文结合模拟退火算法和单纯形法 ,同时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索 ,提出了一类通用、简单易实现、具有全局并行化优化特性的高效混合优化策略。基于典型高维复杂函数的数值仿真研究表明 ,混合策略效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性、对维数具有较好的适应性。尤其是 ,混合策略具有很强的避免局部极小能力 ,其性能大大优于单一优化方法     

口腔颌面外科学实验课教改初探——以西北民族大学医学院口腔专业课为例

口腔颌面外科学实验教学是口腔医学生基本技能培养的一项重要内容,是学生从基础理论向临床实践过渡的重要桥梁.结合西北民族大学口腔实验室的建设、本课程的教学要求及民族学生的特点,我们以提高学生的自主学习能力、逻辑思维能力、临床操作能力为目的,在实验仪器、教学内容、教学方法等方面进行了初步改革与探讨,为学生从基础理论向临床实践过渡打下坚实的基础.     

一种新的单次快拍二维ESPRIT算法

针对复杂电磁干扰背景下相干信源的二维波达方向快速估计问题,从减小协方差矩阵计算量角度,提出了一种新的单次快拍二维ESPRIT算法(SS-ESPRIT). 该算法仅用一次快拍数据构造4个等效的协方差矩阵,进一步构造扩展的等效协方差矩阵,通过对其一次特征分解,即可实现完全解相干和二维波达方向估计. 为进一步提升该算法估计性能,提出了同相位数据叠加的对策. 数值仿真验证了SS-ESPRIT算法在提升实时性的同时,不会造成估计性能的下降,仅利用一次快拍数据的该算法估计性能优于快拍数为50次的空域平滑波达方向矩阵算法(DOAM),且接近快拍数为100次的DOAM算法,叠加8次同相数据后的该算法性能明显优于200次快拍的DOAM算法. 结果表明新算法适用于小数据样本估计或对实时性要求高的应用背景.