添加熔融石英提高粘土质浇注料抗热震性的研究

通过在焦炉炉门用粘土质浇注料中添加熔融石英颗粒替代相同粒度的粘土颗粒试验,研究了熔融石英添加量对粘土质浇注料性能的影响,探讨了熔融石英的热性能及其析晶性.结果表明,由于低膨胀系数熔融石英的添加,不仅降低了材料的热膨胀系数,而且因熔融石英颗粒与基质相热膨胀系数的差异在热震过程中产生了大量微裂纹,由于热膨胀系数的降低和微裂纹增韧双重作用,使得浇注料的热震稳定性明显提高;同时,添加熔融石英后粘土浇注料体积密度和显气孔率减小,因而一定程度上提高了抗热震性;但浇注料的烘后及烧后抗折强度随熔融石英添加量的增大而降低.熔融石英的添加量以8%～16%为宜.     

氯酸钾热分解反应机理的量子化学研究

采用Gaussian03量子化学程序包中考虑了电子相关性的密度泛函理论（DFT）的B3LYP方法,在6-311＋G（3df）水平上对氯酸钾热分解反应路径进行了设计,对反应过程中可能存在的反应物、中间物、过渡态和产物的几何构型进行能量梯度全优化,同时计算得到了热分解反应的标准热力学量变。研究结果表明：由于氯酸根中存在的孤对电子以及（d-p）π配键的特殊属性,致使其稳定性较差。当氯酸钾吸热后,晶体扩散加快,振动振幅加大,致使部分氯酸根离子的Cl→O键断裂重新组合生成稳定的高氯酸根离子,当所有的氯酸钾都形成高氯酸钾时,高氯酸钾再发生分解反应放出氧气。这一热分解反应机理与前人的实验结果一致。     

不同齿廓齿轮油膜承载能力比较的试验研究

本文作者用电阻法对渐开线圆柱直齿轮,渐开线圆柱斜齿轮、单圆弧圆柱齿轮、双圆弧圆柱齿轮等轮齿油膜承载能力进行了测试,利用单位面积电阻的概念,使电阻法测量对各种齿轮润滑副的油膜厚度有了共同比较的基础,得出了若干有用的结论。     

小型柴油机燃油喷射系统的模拟计算

本文对小型柴油机采用的油泵—油管—喷咀燃油喷射系统进行了数字仿真。对油管内一维不稳定流动过程的数值解法作了较详细的说明,并采用变步长方法处理边界条件。验证实验表明,不同工况时的计算结果与实测值均相当一致。     

氦氖激光对正常母黄牛血液及发情的影响

激光是六十年代兴趣的一种新技术,在生物学和医学方面日益得到广泛的应用,在国外已取得了很大成效,如用激光焊接视网膜脱落;用激光刀进行某些外科手术以及用激光治疗肿瘤和汽化龋齿等等。近年来,在国内医学的各个领域,也曾进行了多方面探索和应用,如激光麻醉摘除甲状腺,获得成功;激光治疗溃疡、烧伤以及某些炎症;激光治疗宫颈糜烂和外阴搔痒症,疗效很好,都取得了可喜成果。但是,在兽医临床方面尚未被应用,我们认为,为了兽医科学技术现代化的需要,探索和研究激光技术在兽医学领域中的应用,     

肺心病人发作期血气酸硷测定和间接肺动脉压推算——附36例分析

<正> 为了观察肺心病人的血气酸硷平衡改变,和在发作期及缓解期的变化规律,我们对80年和81年间住院的部份肺心病人作了动脉血气酸硷测定。同时,为了解这些改变与健康人的差别程度,并避免因年龄、测量仪器和方法等因素造成的误差,我们在参加健康体检的部份受检者中,选择年龄相近者也进行了同样的检查,并作对比观察。在以上肺心病人中,有些病人作了间接肺动脉压推算,并在部份病例病情缓解后进行了复查。现将结果报告如下:     

硬化性肌膜炎患者血清ACA的发现及对小鼠细胞着丝点的研究

首次在硬化性肌膜炎患者血清中发现有抗着丝点抗体(ACA),可使 Hep-2间期细胞核及 M 期细胞染色体着丝点显示分散的荧光斑点.用 ACA 血清对小鼠几种器官的冰冻切片或涂片进行免疫荧光研究,可见无论幼龄或老龄小鼠的肝、十二指肠、脑皮层细胞及老龄小鼠睾丸生精细胞均有明亮的荧光斑点.绒毛顶端细胞呈均匀性荧光.     

5G高密度网络中无线资源管理的仿真方案设计

数量庞大的物联网设备与突发性的物联网业务碎包使5G网络中的无线资源管理过程变得非常困难,而后者的设计常需借助多种技术的联合仿真来完成,文章提出了一种专门针对5G网络承载物联网业务需求的高效无线资源管理技术仿真方案,并基于该方案搭建了一款完整的仿真平台架构;结合多个无线资源管理技术的串行处理过程,该平台设计了基于事件触发的精细仿真方式和基于虚拟时隙的粗略仿真方式,而且实现了多种物联网业务和多个5G场景的生成以增强设计的完整性。仿真结果表明,基于该方案搭建的平台仿真处理速度明显快于传统平台,特别适用于5G网络承载物联网业务中的无线资源管理技术仿真。     

基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述

现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法,在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下,传统的机器学习算法鲁棒性差,难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来,深度学习在计算机视觉领域备受关注。本文从图像预处理、特征提取、特征分类等方面介绍了传统机器学习算法及其优缺点;从DBN、CNN等主流算法、发展方向、常用开发框架介绍了深度学习算法。最后总结和展望了传统机器学习与深度学习在人脸表情识别上的发展问题与趋势以及后续研究方向。