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厂网分开条件下购电配电计划的优化方法 总被引:3,自引:2,他引:3
将电力系统描述为一个由发电节点和用电节点两类构成的二分图·在电力系统的经济决策和系统运行技术分析可以分别进行的前提下,提出一种电力市场下电力购买与配送计划优化的模型,基于图论理论给出模型解存在的必要条件·并提出基于线性规划的模型求解算法·根据各类节点的电量和资金平衡条件,构造包含节点电价的线性方程组,从而构成确定各节点成本电价的方法·上述方法对大量来源于实际电力系统购配电计划模拟问题进行了计算,取得了满意的结果· 相似文献
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面向顾客的市场4C竞争策略 总被引:5,自引:0,他引:5
在回顾企业传统的4P和6P市场策略基础上,着重讨论了面向全球化大市场环境的4C竞争策略,分析了其构成要素即顾客满意、降低成本、加强交流、提供方便以及各要素之间的关系·也论述了现代4C竞争策略与传统4P和6P策略的相互关系,4P策略着重产品功能,6P策略除产品功能外更偏重市场功能,而4C市场营销策略除强调市场功能外更突出顾客的支配作用;指出了实现这一策略的关键是顾客至上,千方百计满足顾客需要·为企业改造和发展,参与全球化、网络化大市场的竞争提供了有益的借鉴 相似文献
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单件制造业模糊交货期下的准时化生产计划 总被引:6,自引:0,他引:6
建立了单件制造业模糊交货期下的生产计划模型。将隶属度函数引入到生产计划中,拓宽了准时化生产计划问题的研究范围。并运用混合0-1整数规划来求取最优解,为实际生产计划提供了一种有效的方法。 相似文献
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针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性. 相似文献
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网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性评标是当今普遍采用的评标机制.针对采购招投标现状,提出了分组多属性逆向拍卖概念,在评标专家有限理性的前提下,分析了评标机制中可能存在的问题,提炼出了专家评标工作行为变化各因素及相互作用关系图,建立了影响评标专家决策的定性模型.利用定性模拟技术对评标专家对立情绪等行为进行仿真研究,进而调整不同时刻的决策变量,仿真结果表明评标专家组之间对立情绪的累积现象是明显存在的,适时采取合适的管理措施对情绪的累积有一定的减缓作用,并给出了三点改进建议,以提高评标公平性. 相似文献
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钢铁企业合同匹配多目标优化模型与算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对钢铁企业中存在的合同对库存余材的优化匹配问题,建立了实现余材利用量最大化和匹配损失费用最小化的多目标0-1规划模型·采用模糊决策方法处理两个目标函数,尝试基于群体的增量学习(Population BasedIncreasedLearning,简称PBIL)算法进行求解·结合模型的特点,利用自然数编码表示合同的匹配结果,按照学习概率大小修复不可行个体·通过对应用实例的计算,以及与遗传算法结果的比较,证明该模型和算法是解决合同优化匹配问题较为理想的方式· 相似文献
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射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略,以供应链分销网络三级库存系统为例设计了8种RFID使能的Push/Pull混合控制策略.为得到各策略的更优性能,采用基于仿真的粒子群优化方法对各策略参数进行了优化,验证了基于仿真的粒子群优化算法对优化RFID使能的Push/Pull混合控制策略的可行性和有效性,优化后各策略的仿真结果表明8种混合策略中制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略性能最优. 相似文献
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射频识别(RFID)和物联网技术能够实现出入库产品快速自动扫描、精确计量以及订发货数量等物流信息在供应链上下游节点企业间的实时传递,为供应链存储控制提供了新方法。基于此,设计了RFID使能的远程电子看板系统,实现了供应链分销网络多级存储的RFID使能的Pull控制,并对涉及的RFID使能的电子看板、分销网络多级存储的Pull控制以及网络数据库等关键技术进行了分析。最后,通过分别对RFID使能的Pull策略与(r,Q)策略下多种结构供应链分销网络多级存储的仿真,验证了RFID使能的Pull策略能够有效降低存储成本、提高服务水平。 相似文献
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基于层次线路优选法的公交线网仿真设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对交通路网布设方案的不可实验性,为提高公交线网设计优化性能,提出了基于"层次线路优选法"的仿真设计思路,对公交线网进行层次划分,并分层进行线路优选,组合成网,突出发挥不同层次线路的功能,消除了传统"线路优选法"忽略公交网设计不同层次线路需求的缺点。阐述了"层次线路优选法"的基本原理,给出了"层次线路优选法"的基本实现步骤,并着重描述了层次选择模型的构建、公交线路选择的遗传算法。采用经典算例对线网的仿真设计方法进行验证。结果表明,与其它研究成果相比,此方法得出的线网设计结果方案在满足单次出行换乘次数低、无公交盲点的前提下,具有线路负载均衡、线路弯曲度小、高线网覆盖率、低线网重复系数、线段最大重复次数少的特点,满足了公交线网设计的基本功能要求。 相似文献