简化前后的盒维数用于织物疵点检测的对比

盒维数特征是检测织物疵点的一个有力工具,但是直接在二维图像基础上提取盒维数特征涉及的计算复杂度较大,因此,讨论了以一维时间序列为基础的简化盒维数特征向量取代原特征向量的可行性.分别就若干种常见疵点对上述两种特征向量在疵点检测的准确性和运算复杂度方面进行了较为细致的试验对比研究.研究结果表明,简化盒维数特征向量与原特征向量相比,在多数情况下具有相当甚至更佳的检测准确率,同时运算时间大幅度减少.     

亚磷酸酯与醛酮化合物的反应

报导了由亚磷酸酯与醛酮化合物反应合成α－羟基膦酸酯的反应条件及其对反应的影响，分析了反应的过程并指明了亚磷酸酯的这类反应中作为亲停工剂其亲核性的特殊性。     

集聚纺集聚区须条的运动分析

阐述了集聚纺的工艺流程 ,集聚区须条的集聚过程 ;在理论上详细论述了集聚区须条的运动情况 ,根据运动所要满足的条件最后得出异形吸管上斜槽的倾斜角α,集聚区须条的附加捻度T0 =tanα2πr 及成纱的最终捻度T终 =nsva·cosα+tanα2πr 。     

基于CDIO理念的软件工程专业人才培养模式的研究

针对我国高等工程教育的现状,分析了CDIO工程教育模式和我国软件工程专业教育的特点以及目前软件工程人才培养中存在的问题,探索了在软件工程专业的卓越工程师教育培养计划中融合CDIO教育理念的培养机制;通过将人才培养过程与工程项目或软件产品的运行周期结合,设计专业人才培养方案,构建课程理论与实践教学体系,整合校内外师资力量,按照知识、能力、素质3个方面规范人才培养质量标准,以支撑当前教学改革中卓越工程师教育培养计划的培养。     

转杯竹节纱竹节参数的理论研究

从转杯纺的凝聚和并合机理出发,对转杯竹节纱的竹节参数进行研究,得到了竹节纱竹节段线密度分布的规律和竹节长度值,并得到了竹节长度与粗节倍数的内在关系。     

基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本,研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本,再将子样本展开成列向量,并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵,最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明,判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果,经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响,相比经、纬纱密度,组织结构对字典判别性能的影响更加显著。     

基于遗传规划方法预测并条机条子质量

基于遗传规划(GP)的搜索寻优技术,给出了一种并条机条子质量的预测方法.首先概述了并条机工艺参数配置与条子质量的关系,然后使用GP根据历史样本数据自动生成条干CV值预测模型,包括模型的函数形式以及模型参数,最后对实际数据进行预测.结果表明,GP模型可以显著提高预测精度.     

基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法

根据服装轮廓曲线的几何特征取决于少数曲率极值点的特点,探索了一种新颖的服装款式识别方法,即提取服装轮廓曲线的曲率极值点集作为表达服装款式的特征向量,并以适当的分类方法进行分类。在分类方法上,比较了两种典型的方案:基于Hausdorff距离的模板匹配法和基于支持向量机的分类方法。试验结果表明,支持向量机分类法的识别率能够达到86%以上,略优于Hausdorff距离的模板匹配法,但其识别速度远胜于Hausdorff距离的模板匹配法。因此,选择支持向量机作为新型识别方法中的分类方法。     

基于高阶谱的信号盲分离

讨论了宽带盲辨识与信号盲分离问题，证明了一个基于四阶谱的判据并发展了相应的算法，模拟实验证实了判据的正确性和算法的有效性。