面向移动云计算的VM动态调度算法

针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine,VM)调度问题,考虑无线带宽限制对VM调度的影响,以云提供商的系统效益为目标函数,根据拍卖机制提出了一种带宽受限的VM动态调度(bandwidth constrainted VM dynamic scheduling,BVMDS)算法。该算法首先根据用户的出价来判定拍卖成功方,然后根据拍卖成功方对计算资源的需求来配置VM,最后采用临界支付的方式来计算拍卖成功方的实际支付价格。仿真结果表明,算法能够有效地改善云提供商的系统效益和资源利用率。     

高压气体在膜式螺旋管环形通道中的对流换热特性

在加压的条件下试验研究了膜式螺旋管环形通道内的对流换热特性,试验气体有单质气体He和N2,也有混合气体如He+N2,试验压力为0.5～3.5 MPa,给出了不同螺旋管结构、不同气体和压力下的对流换热系数,以及典型冲刷形式的对流换热关联式及其适用条件.试验研究表明,气体压力、气体组分、冲刷形式对换热系数均有影响,特别是气体压力的影响最为突出.由数据分析得出了膜式螺旋管环形通道的对流换热关联式,该关联式可以适用于各种气体成分.     

基于传输半径倍数的无线传感器网络交替路由

针对无线传感器网络能量有效性问题,提出一种基于传输半径倍数的交替路由算法(TSMAR). 算法计算出节点与信宿之间的距离,确定距离与传输半径的下整数倍数,然后根据倍数的奇偶性交替转发数据,同时抑制远离信宿或与发送节点距离较近的节点转发数据. NS仿真验证表明,与BPS算法相比,TSMAR算法减少了转发节点数,提高了网络能量有效性,延长了网络寿命.     

一种稀少训练数据条件下的语音转换算法

提出了一种新的语音说话人转换算法,利用变分贝叶斯方法估计高斯混合模型参数,进而将其应用于语音转换的声道谱参数映射过程,实现说话人身份转换.将变分贝叶斯算法用于模型参数的估计,一方面解决了训练数据量稀少情况下容易使模型产生"过拟合"的问题,另一方面通过将模型参数概率化,使得参数估计问题不再是"点估计",而成为了"全局估计",因此在一定程度上提高了模型的精度.主观和客观实验结果表明:将基于变分贝叶斯估计得到的统计模型用于语音声道谱参数的转换,明显提高了在训练数据稀少的情况下系统的鲁棒性,同时转换后语音的音质和说话人个性特征均优于经典的语音转换系统.     

基于联盟的认知无线电机会频谱接入

在认知无线电中,由于次用户会因为错误感知未能发现主用户而接入信道,从而造成主次用户的冲突碰撞,而且竞争同一信道的次用户越多,冲突碰撞的概率越大。提出了基于联盟的MAC协议(ALLY-MAC),合理分配竞争各信道的次用户数量,从而减少与主用户发生冲突碰撞的可能性,提高网络吞吐量。通过仿真实验可看出,与OSA-MAC的接入机制相比较,所提方案能有效地减少主次用户之间的冲突碰撞率,提高网络吞吐量。     

一种新的WSN路由算法

针对无线传感器网络能量有效性问题,提出一种新的WSN路由算法ACPR.算法采用无线蜂窝网覆盖思想,使用角度比和距离比选取转发节点,并采取角度优先策略.通过NS2仿真验证,结果表明,在减少转发节点数和网络冲突次数上,综合考虑角度和距离信息选取转发节点策略优于距离选取策略,而且与DD和Activecast路由算法相比,ACPR算法提高了能量有效性.     

基于改进粒子群优化-反向传播神经网络算法的小麦储藏品质预测模型

在使用反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)预测小麦的储藏品质时,由于其易陷入局部极值且收敛速度慢,导致预测误差较大且稳定性较差,由此提出一种改进粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)算法优化的BPNN预测模型.采用非线性函数动态调整粒子群算法中的惯性权重和学习因子,优化BPNN中的权值参数,进而构建IPSO-BPNN预测模型.为验证该模型的准确性和稳定性,将其与BPNN模型、PSO-BPNN模型进行对比,结果表明:IPSO-BPNN模型预测的均方误差显著降低,有助于提高小麦储藏品质预测的准确性和可靠性.     

模分复用系统中模式耦合与模式色散的统计特性研究

对模分复用系统中模式耦合和模式色散的统计规律及特性进行了研究。利用基于密度矩阵理论的模式色散统计模型,借助数值模拟分析得到了六模光纤中模式耦合引起的光场能量分布和相干性变化的规律以及与模式色散相关的各物理量的统计分布。结果表明,光纤的随机扰动会造成光场在不同模式之间的相干性于很短的传输距离内迅速衰减为零,因此在相干光通信系统中对模式信号进行处理时,不仅根据能量耦合强度进行分组,需要同时考虑模式间的能量耦合与相干性变化以作全局处理。同时发现,六模光纤中一阶、二阶模式色散的统计分布能够用修正的偏振模色散公式加以描述。以上结论将为模分复用光信号的性能恢复提供理论依据,并有效推动模分复用技术的实用化进程。     

基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显。     

云南个旧石门坎-保和地区土壤地球化学找矿研究

通过在云南个旧石门坎—保和开展1∶10 000地质简测和1∶10 000土壤地球化学测量工作,总结了石门坎—保和地区出露的地层、岩性、构造、围岩蚀变等地质特征。在此基础上,进行土壤地球化学找矿研究。得出以下认识:1微量元素参数统计表明,Sn和Pb元素含量的浓度克拉克值和变异系数均较大,易形成次生晕地球化学异常;2元素组合分析、元素分布型式和元素分形特征显示,Pb-Zn、Au-Cu、Sn元素代表主要成矿元素的次生富集组合,可作为本区较好的找矿指示元素;3综合地质和地球化学数据资料,在研究区内圈定了3个土壤地球化学异常块段,并对各个异常进行解释评价,从而圈定找矿靶区,提出下一步工作建议。