MATLAB在离散傅立叶变换教学中的应用

傅立叶变换是一种传统的信号处理方法,同时也是一种非常重要的信号处理方法.作为数字信号处理中的核心内容,在教学中引入MATLB软件,既为教师讲解提供了方便,又可以激发学生的学习兴趣,增强学习效果,提高对傅立叶变换的理解和应用能力.     

药学基础化学实验教学改革的实践与创新

随着中医药现代化和中药产业化进程的发展,培养学生的综合实验能力成了现代中医药学教育的主要任务。中医药学教育是实践性非常强的学科,加强实验教学是保证中医药学专业质量的重要环节。为了提高实验教学质量,培养未来创新型医药学人才和实用型人才,保证实验教学顺利开展,充分的实验准备是必不可少的。在此仅以药学(化学)实验准备工作谈一下自己的体会。     

压缩薛定谔猫态下介观LC电路的量子效应

基于介观电容存在弱耦合特性,对介观LC电路的量子效应进行了研究.研究结果表明考虑介观电容器弱耦合效应的影响,介观LC电路将由初始的薛定谔猫态演化到压缩薛定谔猫态.并对压缩薛定谔猫态下的量子涨落进行了计算,发现压缩薛定谔猫态下磁通和电荷的量子涨落具有比薛定谔猫态下程度更高的压缩和反压缩效应.     

细旦纤维转杯纺纱研究——分梳辊、假捻盘型式及规格的多目标灰色局势决策

应用多目标灰色局势决策的处理模式,对国产细旦涤纶纤维(0.89 dtex×38mm)转杯纺进行了分梳辊、假捻盘型式及规格的对比分析。提出了在一定的纺纱条件下采用针辊10°(植针角)×8头72等分直形排列与表面光滑假捻盘φ18mm×R7mm×2.0mm配置能够获得成纱质量综合性能较好的纺纱效果。     

三核铜簇合物[CuSC(SiMe_3)_3]_3的合成与晶体结构

合成了题目化合物,并用X射线单晶衍射法测定结构。其晶体学参数:空间群:P_1~-,a=14.118(3)A,b=14.453(3)A,c=16.392(4)A,a=111.60(2)°,β=93.75(2)°,γ=117.10(1)°,V=2656(1)A~3,D_c=1.23g/cm~3,Z=2。4384个衍射点参与修正,最终偏差因子R=0.0707。三个铜原子构成近似的等边三角形,硫原子桥连二个铜原子,每个铜皆是二配位。铜和硫原子交替形成折叠的非共面的Cu_3S_3六员环,Cu-Cu平均距离为2.666A。研究表明,配体a碳上基团的体积愈大,铜原子簇之簇合度愈小。     

对接焊缝超声波探伤干扰回波的识别

干扰回波(为缺陷波)，是指荧光屏上出现的并非焊缝中缺陷造成的反射信号。干扰回波的识别对焊缝超声波探伤方面起至关作用。     

一种基于注意力机制的绝缘子状态反馈认知方法

针对已有绝缘子状态识别模型,以及细节识别深层网络开环认知模式和损失函数泛化能力不足的缺陷,模仿人工巡检模式,即实时评估认知结果可信度自寻优调节多尺度图像知识空间决策,提出一种基于注意力机制的绝缘子状态反馈认知方法。首先,针对预处理后的绝缘子图像,设计自适应尺度堆叠的卷积神经网络架构,使得网络输入由整体图像缩放至细节局部区域,每个尺度的网络共享相同的架构具有不同的参数,确保不同分辨率输入的可区分能力并为下一尺度生成一个细节注意区域。其次,随机配置网络面向多个尺度特征,建立具有强泛化能力的绝缘子状态分类准则。再次,构建类间分类和类内尺度间排序损失函数优化注意力网络,较前次预测生成更高置信度得分排名。最后,借鉴闭环控制思想,定义广义误差熵性能指标实时评测绝缘子不确定状态认知结果可信度,动态调节网络尺度等级,实现不确定认知结果约束下的特征空间自优化调节和分类准则重构,反馈再认知绝缘子状态。实验结果表明了本文方法与其他网络架构相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。     

提高实验室纵波幅度测量精度的方法研究

在分析实验室纵波幅度测量误差来源的基础上,实验考察了纵波声学换能器的相对位置(轴线偏移与旋转)对纵波幅度测量的影响,发现:旋转不会对纵波声速、幅度的测量产生影响;轴线偏移不会对纵波声速产生影响,但会对纵波幅度产生较大的影响。随后,提出了一套防偏装置,效果检验表明该装置的使用有利于提高纵波幅度测量的精度。     

基于随机增强Swin-Tiny Transformer的玉米病害识别及应用

针对图像识别中获取全局特征的局限性及难以提升识别准确性的问题,提出一种基于随机增强Swin-Tiny Transformer轻量级模型的图像识别方法.该方法在预处理阶段结合基于随机数据增强(random data augmentation based enhancement, RDABE)算法对图像特征进行增强,并采用Transformer的自注意力机制,以获得更全面的高层视觉语义信息.通过在玉米病害数据集上优化Swin-Tiny Transformer模型并进行参数微调,在农业领域的玉米病害上验证了该算法的适用性,实现了更精确的病害检测.实验结果表明,基于随机增强的轻量级Swin-Tiny+RDABE模型对玉米病害图像识别准确率达93.586 7%.在参数权重一致,与性能优秀的轻量级Transformer、卷积神经网络(CNN)系列模型对比的实验结果表明,改进的模型准确率比Swin-Tiny Transformer, Deit3＿Small, Vit＿Small, Mobilenet＿V3＿Small, ShufflenetV2和Efficientnet＿B1＿Pruned模型提高了...     

介孔吸附剂SiO2-TiO2的合成及其水蒸气吸附性能

采用溶胶-凝胶法制备介孔吸附剂SiO2-TiO2,通过N2吸附-脱附等温线和透射电镜对SiO2-TiO2的结构及形貌进行表征,考察钛掺杂硅胶中钛含量对硅胶结构的影响.用动态水蒸气吸附分析仪研究SiO2-TiO2吸附剂对水蒸气的吸附和再生性能,并通过程序升温脱附测试估算了饱和吸附水的脱附活化能;最后采用Frenkel-Halsey-Hill模型分析吸附剂的粗糙程度及孔径分布范围.结果表明,随着钛/硅摩尔比的减小,材料的比表面积增大,孔径分布变窄,平均孔径减小,吸附水的脱附活化能降低,且吸附剂再生温度低,在低相对湿度即30％以下时的水蒸气吸附性能较MCM-41型二氧化硅强.