多台冷水机组联合运行空调系统的负荷优化分配

多台冷水机组联合运行系统中,各冷水机组大部分时间处于部分负荷运行状态.根据冷水机组的性能系数(COP)与其负荷率R之间关系的特性,提出一种新的负荷优化分配方法:将自适应方法用于获取R与COP的关系,进而建立系统能耗方程,利用最优化方法得到最优负荷分配率.结果表明,应用自适应方法获取R与COP的关系,并运用于多台冷水机组联合运行系统的在线运行控制,节能效果优于采用回归方法获取R与COP关系的优化策略.     

多台冷水机组联合运行系统的最佳性能系数(COP)

根据空调负荷连续性和冷水机组承担负荷非连续性的特点,以及冷水机组的性能系数(COP)与其部分负荷率R有关的特性,提出一种基于最佳COP的冷水机组负荷分配方法.采用回归方法获得冷水机组R与COP的关系并建立机组能耗目标函数,利用序贯加权因子法获得最佳的负荷分配率.将该方法用于多台冷水机组联合运行系统的在线运行控制.试验结果表明,该优化控制策略优于常规的负荷等额分配控制或区间负荷比例分配控制策略.     

岩石压缩系数对试井解释结果的影响研究

主要研究了岩石压缩系数对试井解释结果的影响.实验测量和经验公式计算的岩石压缩系数都偏大,用笔者的理论公式计算的岩石压缩系数值一般较小.用不同方法确定的压缩系数对试井解释结果有很大的影响.由于岩石压缩系数占总压缩系数的比例较小,建议今后的试井解释中,忽略岩石的压缩系数,以免造成不必要的影响.     

高含硫气藏中的硫微粒运移和沉积

在研究高含硫气藏元素硫溶解、析出,硫与高含硫气体混合物相态变化特征,硫微粒的运移、沉积规律和硫沉积储层伤害等基础上,引入空气动力学理论,建立了描述硫微粒气固运移、沉积数学模型,结合实验建立了硫沉积储层伤害模型,并利用所建立的模型模拟某高含硫气藏硫沉积对气藏生产的影响.模拟结果说明:整个气藏在生产过程中都会出现硫沉积;硫沉积对气井生产的影响主要反映在生产后期;后期硫沉积严重的区域主要是在井筒周围;高速气流能够将析出的硫微粒携带出地层,因此,合理控制气井产气量可以减少硫微粒在地层中的沉积,降低对地层的伤害,提高高含硫气藏采出程度.     

试凑法在处理气井井口压恢曲线异常中的应用

针对气井关井压力恢复曲线异常（即关井后井底压力上升时井口压力下降）的现象,基于现场测试数据和文献调研,修正了井底压力计算模型。采用试凑法,从井流物组成在关井过程中有无发生变化两个方面对井口压力恢复曲线进行了校正。实例计算表明,该方法可以消除气井井口压力恢复曲线异常对试井解释的影响,并对井流物组成相同或相近的气井具有一定的借鉴意义,为气藏试井解释和动态计算提供了基础和依据。     

油藏经营优化决策模式研究

油藏开发系统是一个复杂的系统,其决策是多目标优化问题。研究油藏经营优化决策模式,使复杂的油田开发评价工作条理化、程序化,为决策者提供最优开发方案,对实现油藏最佳开采起着关键性的作用,是油藏经营管理能否顺利执行的重要保证。提出了综合开发指标评价体系、开发进程监测和控制评价体系,在此基础上研究优化决策的运作模式,并设计了多目标优化决策体系功能结构的框架。     

油藏经营技术管理

油藏经营管理是一项综合性的管理技术,其中技术管理贯穿于油田开发的始终。在油藏经营管理过程中涉及的技术环节包括:油藏描述、制定开发方案、开发方案实施、动态监测、开发动态分析、开采策略的改进、制定最终开发计划等,这些环节相互紧密联系在一起,成为油藏经营管理的有机组成部分。重点探讨了油藏经营管理中的技术管理,包括油藏经营管理中的技术管理过程、技术环节和技术内容。     

马2断块油藏数值模拟及开发调整方案设计

马2断块油藏开发历史长,已进入中高含水期,存在着水驱控制程度低,层间及层内矛盾突出,低渗透部位的剩余油难以开发等问题。为了有效控制产量递减和提高采收率,利用数值模拟技术对开发过程中存在的主要问题进行综合分析研究,对各种可行的开发调整方案进行预测和优选。研究表明,对马2断块现有的开发状况进行调整是必要和有效的。在马2断块油藏开发中后期,及时调整注采比及采油速度,不仅可以提高开发效果,而且能提高最终采收率,达到稳油控水的目的。     

关于Joshi水平井产能公式的讨论

对Joshi水平井产能公式进行了分析,指出了Joshi水平井产能公式不足之处,其一是为垂直面流动计算引入的复势与假设不一致;另外是非均质储层水平井产能公式存在局限性。通过坐标变换,以及垂直流动面和水平流动面取不同的渗透率,对Joshi水平井产能公式进行修正,提出了一个新的渗透率各向异性储层水平井稳定产能公式。最后,通过现场水平井实例对比,验证了新公式的合理性。     

基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对变风量（VAV）空调系统的传感器故障,提出一种基于主成分分析（PCA）和法则相结合的传感器故障诊断方法。建立了PCA模型,将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间,进行故障检测后再由基于法则的策略进行故障重构。仿真试验表明,该方法不仅能够准确地检测并隔离传感器故障,而且可以初步地进行故障重构,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础。