雪崩光电二极管数控偏压源的设计

为保证雪崩光电二极管(APD)在温度变化的情况下始终处于最佳工作状态,人们研究了多种偏压控制方案。针对传统的偏压控制存在的缺陷,文章从APD的倍增机理出发,分析了温度对雪崩增益的影响,得到偏压与温度的特性曲线。基于偏压的虚警控制原理,利用单片机便于数据处理和存储的特点,设计了一个自动跟踪雪崩管击穿电压的数控偏压电路。该电路能在温度大幅度变化的情况下保证APD正常工作,适合于高频连续信号检测的光电系统。     

论我国中小企业筹融资对策

中小企业在我国国民经济中具有十分重要的地位和作用。但中小企业的进一步发展却离不开资金的支持。一方面，中小企业要加强内部管理和积累；另一方面，作为中小企业外部资金主要供给的金融机构，应进一步加大改革力度，转变观念，建立起新型银企关系，并不断地进行金融服务创新。国家也要加大对中小企业的扶持力度，尽快建立健全法律制度建设，为中小企业的担保与抵押提供支持，满足中小企业的资金需求。     

奎尼丁和辛可宁的层析机理

本文用不同pH的柠檬酸缓冲液,加入或不加高氯酸钠等无机盐,浸泡滤纸后层析奎尼丁和辛可宁。证明在pH6以下基本上是一价离子对萃取机理。 为研究机理引入了层析常数R_d,它与热办学常数成正比并有加和性。 本文提出了一种用纸上层析法测定解离常数的方法。用此法测得奎尼丁与辛可宁二价正离子的pK_(a1)分别为4.82与4.77。     

Panorama多数据库原型系统

Panorama可以给用户提供一个公共数据模型和一种全局查询语言PanoSQL,通过它们将不同的数据库集成到系统中。该系统的主要构件包括：集成到Panorama中的局部DBMs的接口、一个事务管理器、一个公共数据模型、一个模式集成器、一种全局查询语言、一个全局查询处理和优化器。讨论该系统的体系结构和组成,然后讨论该系统中的模式集成器,并讨论了系统的查询语言和查询处理。     

利用复变格林函数法的Eshelby夹杂外场的一般显式解析解

针对目前仍然没有文献给出椭圆异性夹杂外场的完全显式解析表达的情况，通过重新研究二维Eshelby椭圆异性夹杂问题，得到了具有均匀特征应变分布的Eshelby椭圆异性夹杂在远场载荷作用下内外场的一般显式解析解。此外，重新研究了经典的Inglis椭圆孔问题，得到了其在直角坐标系下的显式解析解。首先利用等效特征应变原理求解了具有均匀特征应变分布和远场载荷作用的椭圆异性夹杂内的应力分布，然后在平面弹性力学框架下，利用复变格林函数法描述了Eshelby椭圆异性夹杂模型，给出了远场载荷下具有均匀特征应变分布的Eshelby椭圆异性夹杂外部场的一般显式解析解，最后探讨了它在液体夹杂问题中的应用，结果表明：内部压力和远场载荷均会导致基体长轴两端端点附近应力高度集中；液体夹杂的存在会减小系统的剪切模量。本文得到的Eshelby椭圆异性夹杂问题的一般解析解更简便，而且其在液体夹杂问题中的研究结果能够解释土体液化的微观机理及液体夹杂对土体滑坡的影响。相比较曲线坐标系下的Inglis解，本文得到的直角坐标系下的Inglis解是一种通用形式，更简洁。     

基于风险挣值的项目成本绩效评价方法研究

挣值管理方法是有效的项目集成管理工具.在进度挣值理论的基础上,分析了挣值管理实际中的挣值分配问题,说明了挣值分配问题是项目运行中的常见情况,是原方法在成本 绩效评价中产生保守估算结果的主要原因.针对这一问题,进一步提出了计划外挣值和风险挣值的概念,对原挣值管理的成本绩效评价方法进行了修正.比较分析显示,修正后的方法在大...     

基于SNA的网络舆论领袖确定方法研究

网络舆论随着互联网技术的高度发展对于现实社会的影响越来越大,有着逐渐超越传统媒介影响力的趋势。也是因为这一点使得有关部门越来越难以对网络舆论进行有效地控制。事实证明,一些普通的手段诸如封号、删帖对于网络舆论的影响无异于杯水车薪,没有目标的行动只会事倍功半。网络舆论的产生通常是由网络舆论领袖所发起,如果能够将之确定,便可以针对其制定一系列的方案,有的放矢。笔者提出一种以社会网络分析为主的快速确定网络舆论领袖的方法。实验证明,运用此方法来进行网络舆论领袖的搜索,将大大提高工作的效率。     

有机农药光催化降解研究进展

有机农药一般光稳定性好,属生物难降解性有机物,在使用中易对周围生物种群及人类的健康带来危害.农药污染逐渐受到人们的关注,农药降解也成为研究的热点课题之一.利用高级氧化技术中的光催化方法降解有机农药是近年来兴起的一门绿色及高效新技术.本文从有机农药降解处理意义,有机农药分类和基本特性及常规处理方法等几个方面,综述了TiO...     

浅谈中国画中的线

中国画主要讲究“用笔”“用墨” ,而“用笔”“用墨”的关键是用线。线是中国画主要的表现形式 ,也是中国画的笔墨语言     

考虑不确定测量的惯性平台剩余寿命自适应预测

针对现有剩余寿命预测方法未考虑测量误差引起的不确定性,且存在预测不确定性大的问题,提出了一种基于Wiener过程的退化过程建模方法,并将测量的不确定性考虑到剩余寿命预测中,推导出了剩余寿命的概率分布。为了实时更新模型参数,利用Kalman滤波算法实时估计Wiener过程中的漂移系数,并利用期望最大化算法实时估计其它相关参数。以某型号惯性平台的退化测量数据为例,进行了实验验证,结果表明,相比其它算法,文中算法能够降低剩余寿命预测的不确定性,提高预测精度。