成都市区的城市地貌问题初探

成都市位于川西平原的中心.川西平原属山前复合冲积——洪积扇(以冲积扇为主).市区旧城全部座落在岷江冲积扇前缘微倾斜地面上,新城除大部分建筑在冲积扇上之外,还部分修建在台地上.台地分两级.解放后市区发展迅速,面积比解放初扩大了近五倍.已产生了许多地貌学问题.例如:斜坡泥土蠕动和滑坡,深井抽水并将导致地层塌陷,人工束狭河床被冲刷,洪水期低洼街区受淹,地下水枯竭,灰渣淤塞河床,垃圾成山,等等.这些城市地貌问题应在城市建设和环境保护等方面加以重视.建议用煤灰渣制砖瓦,停止毁田取土烧砖瓦;利用桥礅在沙河、府河和锦江上修建流水型湖泊,弥补成都市区自然风光的不足.     

西部旅游业的发展潜力及对策

西部旅游资源得天独厚，旅游业发展潜力巨大。要发展西部旅游业，需要有科学的规则与管理，更新的观念，改变传统的开发模式，规范的旅游市场，加大旅游地形象宣传和促销并建立信息网络，形成大运量立体旅游交通网络，优化旅游经济结构，实现知识创新开发并培养高素质人才队伍。     

质子交换膜燃料电池用碳纳米管载铂催化剂的研究

采用原位化学还原法制备碳纳米管载铂(Pt/CNTs)和碳粉载铂(Pt/C)催化剂,并对它们进行透射电镜分析和X射线衍射分析,同时制成膜电极,组成单电池,对质子交换膜燃料电池的性能进行测试.实验结果表明,所制备的两种催化剂中铂粒径均较小(4nm左右),而Pt/CNTs表现出的催化性能比Pt/C更优越.     

毛纺织品霉斑的化学处理工艺

经多次实验总结出一个用ＫＭｎＯ４在常温染色机上处理毛纺织品霉斑的工艺流程。此法可以彻底消除一般性霉斑，减轻严重的霉斑，使得霉变坯布染色均匀而不损害羊毛纤维．     

基于小波变换及融合技术的图像边缘提取

图像边缘检测是图像分割、图像识别的基础,传统边缘检测是基于图像整体的边缘检测.小波变换使基于图像分解的边缘检测成为可能,利用小波变换将数字图像分解为高频和低频分量,对高频和低频分量分别进行边缘检测.常规融合方法是将高频边缘和低频边缘进行简单叠加,由于高频、低频边缘是通过不同方法提取的,二者之间的相似度、吻合度存在差异,简单叠加不能够有效融合高频、低频边缘图像特征,本文算法采用局部区域方差准则把高频和低频边缘在小波域进行融合.实验表明,该算法能够有效融合高频、低频边缘图像特征,具有较好的边缘检测和去噪功能.     

纳米氧化锌的表面修饰及其摩擦学行为研究

采用直接沉淀法制备了粒径分布均匀（平均大小约为10nm）的纳米氧化锌,并采用X射线衍射（XRD）和透射电子显微（TEM）手段进行了表征.以山梨糖醇酐三油酸酯（span-60）、油酸、月桂酸钠和氟碳（（C—F）x）为表面活性剂对纳米氧化锌进行表面修饰,将修饰过的纳米氧化锌添加到液体石蜡中,使其质量分数为0.5%,进行沉降实验.用傅里叶红外线光谱仪（FT-IR）对表面修饰过的纳米氧化锌进行分析,用Falex-6型四球摩擦磨损实验机进行摩擦磨损实验,用扫描电子显微镜（SEM）对钢球的表面进行形貌分析.结果表明,在液体石蜡中加入修饰过的纳米氧化锌,其摩擦系数及钢球的磨损程度均大大降低,其中经含有羧基的油酸修饰的纳米氧化锌在液体石蜡中的分散性最好,抗磨减摩性能最佳.     

基于PCA与GIS的区域投资环境评价——以江苏省49个县(市)为例

在建立区域投资环境评价指标体系的基础上,运用PCA(主成分分析方法)对江苏省49个县级市2001年、2006年和2010年的区域投资环境进行了横向和纵向的分析与比较,得出了城市综合得分和排名.研究发现,江苏省县级市区域投资环境按照优劣顺序总体上呈现苏南-苏北-苏中的分布特征,这与各区域经济发展水平并没有显著的对应关系,而且影响区域投资环境的诸如政府政策、基础设施、地价等因素所占的权重也是不断变化着的.无论是对于投资者选择最优区域还是引资者引进最适产业来说,都具有参考意义.     

Fe填充碳纳米管微波吸收材料的研究

实验采用二茂铁热分解原位沉积法制备了金属Fe填充碳纳米管复合雷达吸波材料.高分辨透射电镜观测证实了Fe在碳纳米管内的填充发生,填充的金属Fe在碳纳米管内呈准连续的纳米线.采用HP8722ES矢量网络分析仪测量了样品在2～18 GHz频率范围内的复介电常数和复磁导率.采用吸收屏理论公式计算材料反射率损耗、匹配频段及匹配厚度.结果表明,样品反射损耗随吸收层匹配厚度的增大,吸收峰向低频方向迁移.吸收层在Ku波段具有较好的吸波效果.当吸收层匹配厚度为3.5 mm时,在中高频范围内,反射衰减最大达-22.73 dB,反射衰减小于-10 dB的频宽达4.22 GHz.     

基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法

为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步辨识结果;然后,使用初步辨识得到的正常户变关系用户的电压数据构成训练样本,构建一类支持向量机(OC-SVM)学习台区正常用户的电压特征,完成台区用户的户变关系最终辨识;最后,对实际台区数据进行分析。结果表明：该方法实现了低压台区户变关系的有效识别,验证了该方法的实用性和可靠性。     

基于场景的自适应红外焦平面非均匀校正技术

为提高基于场景的自适应算法性能,根据图像非线性滤波理论,提出采用中值滤波进行图像前处理的自适应红外焦平面校正技术。该算法经过仿真图像序列和实际图像测试,达到较高的非均匀校正水平,降低了固定图案噪声,保护了图像细节。同时算法具有计算复杂度低,可以有效获得随帧数变化的探测器增益和偏置参数。