求解拟变分不等式问题的一类无导数下降算法

利用广义正则gap函数的方向导数,构造了一种迭代方向,提出了一类求解拟变分不等式问题的算法。此算法不需关心目标函数的梯度计算问题,与相关文献比较,该算法的适用范围更加广泛。在某些假设条件下,证明算法的收敛性。     

培养学生学习数学的兴趣

本文从五个方面说明了培养学生学习数学的兴趣,为数学类课程的教学和学习提出了一些建议。     

一种求解拟变分不等式问题的算法

拟变分不等式问题在最优化和控制等领域有着广泛应用,目前处于初级研究阶段.利用优化中的梯度投影技术,提出了求解拟变分不等式问题的一种全局收敛算法,给出了算法的全局收敛性定理,同时通过数值试验说明了算法的可行性和有效性.     

碳政策下损失厌恶型双采购资源企业的订购策略

构建了碳税和碳限额政策下损失厌恶零售商的双采购资源模型。求解需求不确定情况下零售商的最优订购决策,进而得到期望效用和碳排放。将两政策下的最优决策分别与无碳约束情形进行比较。结果表明：两种碳政策在有效管理碳排放的同时会降低零售商的期望效用;与碳税政策相比,碳限额政策在一定条件下可达到高效用利润与低碳排放的效果。对比单采购与双采购资源两种模式,得到各自效用利润与碳排放量的优势范围。最后,通过数值实验分别描述碳税、碳配额和零售商损失厌恶系数对最优决策的影响。     

具有性质(*)的一类共轭梯度法的全局收敛性

对具有性质（*)的共轭梯度进行了讨论，该性质是由Jean Charles和Jorge Nocedal在1992年提出的，Yuhong,Dai,Jiye Han等人也对此进行了讨论，本文放松了现有结果中参数βk≥0的限制，并保证在几种可行的线搜索下共轭梯度算法的全局收敛性。     

随机需求下供应链融资机制和策略研究

研究资金约束下二级供应链的融资决策问题.考虑到零售商不同的销售情况对偿还能力的影响,分别建立随机需求环境下的分散式和集中式决策模型.进一步利用回购企业对分散式决策模型进行协调,并通过数值试验和相关参数的灵敏度分析验证了理论结果.结果表明:回购契约能够协调供应链;在回购契约下,零售商会增加订购量来满足顾客需求,供应链利润得到提高;通过改善各参数取值,可以提高供应链的效率.     

图书馆数据存储中的重球最优阈值算法

对图书馆数据存储中的压缩感知问题的数值算法进行研究.将传统梯度下降法多步扩展的重球加速法与一种新的阈值技术——最优s阈值相结合,提出了用于求解压缩感知问题的两种算法：基于重球的最优s阈值算法和基于重球的最优s阈值追踪算法.证明了算法产生的迭代点序列全局收敛到压缩感知问题的一个解.     

利用广义D-间隙函数求解变分不等式问题的新进展

变分不等式问题可以通过广义D-间隙函数转化为一个无约束最优化问题.对利用广义D-间隙函数求解变分不等式问题的知识进行了系统地归纳和总结.