求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法

针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况，提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法，即信赖域方法，并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息，通过BFGS校正方法构造Hessian阵的近似，该算法不仅当迭代初值要求不严格时，仍保证收敛，而且在较强条件下具有二阶收敛结果。     

GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.     

求解LC^1优化问题的快速收敛算法

在文献[1]中Xiaojun Chen给出了一个用于解决LC^1线性约束优化问题BFGS－SQP算法。这个算法是用Armijo线性原则来求步长的。本文采用Wolfe线性搜索原则来替代该BFGS－SQP算法的Armijo原则,经过类似的分析,同样得到了BFGS－SGP算法的全局收敛性及超线性收敛性。     

分布式数据库加锁与刷新机制的研究

分析了客户－服务器模式存在的缺点和中小型企业商务信息管理网络系统对数据库管理的通用要求,并通过对网络数据库相关理论的探讨,提出了一种分布式数据库加锁与刷新机制。     

起算数据精度的测量参数估计的新解算

针对起算数据具有误差时现有处理方法的不足,利用广义最小二乘原理,提出了一种新的顾及起算数据精度的参数估计方法,推导了基于广义最小二乘原则的顾及起算数据精度的参数估计公式,与将起算数据视为无误差的传统测量平差方法,或虽考虑起算数据精度,但将其与观测值一起进行整体平差的方法相比,在理论和方法上都有较好的改进。算例表明:给出的参数估计模型较传统平差解算方法,其参数估计的精度有明显提高。     

关于冠图的关联着色

设 G =( V,E)是一个图 ,称 I( G) ={ ( v,e) |v∈ V,e∈ E,v与 e相关联 }是 G的关联集 .I( G)的两元素 ( v,e)和 ( w,f )是相邻的当且仅当下列三条之一成立 :( 1) v=w;( 2 ) e=f ;( 3) vw =e或 f .图 G的关联着色是从 E( G)到一颜色集 C的映射 ,使得 E( G)中任何两相邻元素有不同的像 ,其中 C中所含元素的最小个数称为 G的关联色数 ,记为 inc( G) .这一概念是 Brualdi等在 1993年提出的 ,并提出了如下猜想 :每个图都能用Δ ( G) +2种颜色进行关联着色 .本文证明了对于树图、轮图、扇图、圈和完全二部图的冠图猜想成立 .     

粗糙集属性约简贪心算法的改进

将单个属性按照B精度的均值和方差决定的属性重要性,从大到小依次加入到约简属性中．对重要性相等的属性,再计算划分的B精度来决定加入哪些属性,直到满足约简条件为止．与不用属性重要性的算法相比,计算量较少,提高了计算速度．     

扩展C/S模式分布式应用软件安全控制系统

结合三层Client/Server应用软件安全控制系统模型,提出扩展形式的基于Client/Server的应用软件安全控制系统模型,增加了应用接口层和数据接口层,屏蔽了原模型各层间的模糊界限,使得各逻辑层的变动不再影响其他层,这有利于体系结构的建模与系统的一致性实现,进一步增强了分布式应用的伸缩性和灵活性。然后按四层Client/Server模式设计出该安全控制系统的框架。最后利用该系统的扩充Web服务器实现了Web上的安全验证。     

具有约束的极小生成子图的一个算法

针对实际中的一类连接问题建立了网络模型，给出了便于计算机实现的算法，即：通过依次收缩各边简化网络Ｇ＝ （ Ｖ，Ｅ，Ｗ） ，最终得到最小生成树；然后恢复各边和顶点，从而得到了此类问题的最优解。     

Visual FoxPro 6.0中的面向对象编程

本文从Visual Faxpro中的面向对象的概念出发,深入探讨了面向对象的编程技术,提出了一种快速、高效开发应用软件的新模式.