水体微生物降解生物质气化洗焦废水

污水处理系统中的微生物区系构成和数量组成是影响污染物降解的重要因素。本文对污染程度不同的生物质气化洗焦废水中微生物的种类和数量变化进行了试验分析，并对水样2的微生物进行了筛选。结果表明：不同污染程度的生物质气化洗焦废水中的微生物数量与COD值并不呈简单的线性关系；从水样2中分离得到4株优势降解菌，其混合菌的降解效果好于单一菌株。     

有限群超可解性的若干充分条件

引入弱半正规子群的概念，给出了超可解群、ｘ－群、ＣＬＴ－群等一系列问题的刻划．从而解决了满足置换条件的超可解性问题及ＱＣＬＴ－群的超可解性问题．     

新型磁流变阻尼器及其在结构振动半主动控制中的应用

应用磁流变阻尼器对结构振动进行控制，对磁流变阻尼器的力学模型进行了介绍，并设计了磁流变阻尼器的结构参数；基于现代最优控制理论的半主动控制方法设计了控制器，数值计算结果表明：采用磁流变阻尼器对结构振动进行半主动控制，在输入El-Centro波，Taft波及人工地震波时，可使受控结构的各层位移响应的控制效果超过50％，能够有效地减小结构的地震反应。     

Armijo步长搜索的共轭方向算法

对无约束最优化问题（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）（其中ｆ（ｘ）是Ｒ’上一阶连续可微函数）提出了经典共轭方向算法和在Ａｒｍｉｊｏ步长搜索下的一种自然推广形式，并在凸性条件下，给出了算法的全局收敛性，然后将上述算法进行改进，在去掉凸性假设之下，证明了算法的全局收敛性。     

利用粒子群算法的传感器优化布置及结构损伤识别研究

为了合理布置结构健康监测系统中传感器的位置及满足结构损伤识别的要求,提出了一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先以模态保证准则(MAC)矩阵的最大非对角元极小化为目标,构造出满足优化条件的适应度函数,并采用改进的粒子群算法搜索出传感器的最佳布设位置;其次,利用振型扩充技术把有限测点的测量模态数据扩充为完整自由度模态数据,并利用所提损伤识别方法进行结构损伤识别;最后,通过一个二维平面桁架结构算例对所提方法进行有效性验证。数值结果表明,所提传感器布设方法能够高效地搜索出给定数目的传感器优化位置,且利用其优化结果能够准确地识别出结构的损伤位置和程度。