基于深度学习的多模态气管插管智能目标检测

针对困难气道气管插管过程中内窥镜图像视角较小、目标尺度变化大、相互遮挡等问题,融合内窥镜图像和CO₂浓度信息,提出基于深度学习的多模态气管插管智能目标检测算法。首先,对传统的YOLOv3网络进行改进,利用不同扩张率的空洞卷积构建并行多分支空洞卷积模块,并对输出特征进行上采样和张量拼接;其次,根据多路CO₂浓度差异,利用矢量化定位算法定位目标中心位置,校正YOLOv3得到的边界框的中心坐标,提升小目标检测的精度,辅助气道位置的定位;最后,基于该算法,研发了新型多模态气管插管辅助装置初代样机,并在模拟气道中进行实验,验证其可行性。在模拟气道中,该新型辅助装置的操作时间中位数为15.5 s,操作成功率可达97.3%。研究结果表明,基于深度学习的多模态气管插管智能目标检测算法能够有效地辅助气管插管操作。     

风土特征在小区建设中的体现

风土特征表达着建筑的意义,体现着场所精神,对人类的生存和发展起着重要作用,以泉州市东美花苑规划为范例,分别介绍工程概况,整体布局,道路体系,绿地及小品设计,风土特征再现,着重阐述居住小区中如何创造舒适,优美的生活以及在建筑布局,建筑造型中如何体现风土特征,指出风土特征具有在改造外来文化时凝聚当地艺术的潜力,应当成为当今闽南建筑在世界化背景下的立足点。     

在Fe_2O_3－K_2O催化剂上乙苯程序升温脱附研究──探讨乙苯脱氢反应机理

乙苯在Ｆｅ＿２Ｏ＿３－Ｋ＿２Ｏ催化剂上的ＴＰＤ研究表明，新鲜催化剂表面有α和β两种活性位，均具脱氢、脱乙基和裂解活性．乙苯吸附后能脱氢生成苯乙烯和脱乙基生成苯，若预先吸附水亦可脱甲基生成甲苯，新鲜催化剂表面氧化能力较强，脱下的的氢或烷基会立即与表面晶格氧作用生成Ｈ＿２Ｏ和ＣＯ＿２，并致使催化剂表面被还原产生新的γ活性位．γ位裂解性能较强，但在吸附水后也具有脱氢和脱烷基活性，水对甲苯的生成起着重要的作用，α活性位可能是Ｋ＿２Ｆｅ＿２Ｏ＿４相，β和γ位可能是Ｆｅ＿２Ｏ＿３和Ｆｅ＿３Ｏ＿４（部分还原的氧化铁）相．     

γ谱法测定岩石中的钾含量

γ谱法测定岩石中钾含量,应该说是比较成熟的一种方法。早在1956年外国学者就研究过γ谱法同时测定不破坏样品中铀、钍、钾含量。在国内应用γ谱法测定过岩石样品中铀、镭和钍,测钾含量甚少,一个主要原因是缺乏相应含钾粉末标准源。 本文配制了一套不同钾含量的粉末源,确定了γ谱法中~(40)K的系数,测定了各类岩石中的钾含量,并取得与化学方法近于一致的结果。     

历史的文本性与文本的历史性——从新历史主义角度分析《美国牧歌》

从新历史主义的角度进行分析，从而得出结论：在《美国牧歌》中，菲利普·罗斯展现了小说中的历史因素，同时也引发了读者对于处于两难境地的犹太裔美国人的深层思考，他们试图成为真正的美国人并过上真正意义上的美国生活，从而实现他们的美国梦，获得犹太裔的身份认同。事实上，他们田园般的美国梦并不能真正实现，美国对于这些犹太裔美国人来说也并非美好的家园。     

华东地区成年女性下体体型研究

随机抽取180名华东地区25～55岁成年女性为样本进行下体体型研究,通过TC2三维人体测量系统采集与女子下体体型相关的36项指标数据,用SPSS软件对采集的数据进行数据检验、主成分分析、聚类分析.通过分析得出华东地区25～55岁成年女性的下体体型特征,并以腰臀差作为体型分类标准,将研究对象分成4类体型,并得到各类体型中间体控制部位的参考值.所得结论推动了人体下体的体型研究工作,有助于女性下装的设计和下装人台的开发.     

实验条件对煤燃烧特性影响的分析

采用TGA-FTIR联用的实验方法,对不同煤样进行了热重分析,同时对其析出产物进行红外光谱在线检测;通过对不同升温速度和试样用量对煤燃烧过程的研究表明：升温速度对热重法的影响最大,其挥发分析出时间也不相同;煤的总失重率随升温速度增大而增大,淮南煤HN升温速度从8℃／min增大到50℃/min。时,其最大失重率由7．57％／min增大到24．55％／min;升温速度过低,当低于8℃/min时,造成TGA-FTIR联用时低含量成分信息丢失影响分析结果．这对掌握煤的燃烧与热解特性,为煤的有效利用提供依据．     

内氧化工艺对Al2O3/Cu复合材料中Al2O3颗粒分布的影响

采用压块加入法和分别加入法两种内氧化工艺，将ＣｕＯ和Ａｌ粉末加入到Ａｒ气保护的铜液中制备Ａｌ２Ｏ３／Ｃｕ复合材料，在光学显微镜、扫描电镜及Ｘ射线衍射仪上观察分析了Ａｌ２Ｏ３颗粒的数量，分布及材料的相组成。结果表明，压块加入法生成的Ａｌ２Ｏ３颗于枝晶状分布，最体保温时间为３０－４５ｍｉｎ。分别加入法生成的Ａｌ２Ｏ３颗粒呈弥散状分布，最佳保温时间为４５－６０ｍｉｎ。     

漫画欣赏

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