专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

基于Petri网的知识库检验方法

讨论了基于petri网的知识库一致性检验方法的实现;给出了知识库的一致性定义和Petri网建立知识库模型及一致性检验方法,为知识库的检验提供了一种有效方法.     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念;给出了故障严重度的两种计算方法,一种是基于单一特征指标的计算方法,一种是基于多特征指标的计算方法．将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势．给出了基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法,并用实例验证了该预报模型的准确性．     

裂纹轴转子系统故障特征分析

通过大量的仿真计算，对裂纹轴转子运动的基本特征进行了较为全面的论证，在以偏心距和转速作为控制参数时，裂纹可以处在闭合、张开及呼吸等状态；研讨了裂纹轴转子系统的基本动力学性能，其基本故障特征反映在转速－振幅特性、瀑布图及振幅对偏转角β的依赖性等诸多方面，仿真结果可以作为早期诊断裂纹轴转子及识别裂纹方位的理论依据。     

集成节约覆盖集理论和模糊概率推理的方法

本文运用Bayes定理分析了各种故障发生的先验概率对在已知征兆下判断故障的准确性的影响情况;论述了使用模糊概率描述征兆、故障、征兆与故障之间的映射关系等的方法;在将模糊概率和节约覆盖集理论集成的基础上,提出了基于浅知识的新的诊断推理方法.该方法在一定程度上减小了获取有关概率知识的难度,并对概率值的定义误差有一定的容错能力.     

层次分类诊断模型的面向对象实现

基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系统中．     

分布式故障诊断系统中控制的组织方法

论述了诊断任务的可分性和诊断推理过程的并行性，建立了诊断任务分担模型，提出了一种基于生成树的控制组织方法．由于控制的组织是在求解过程中动态层次地建立的，从而使得平行结构型的分布式诊断系统既适用于无固定层次的诊断任务又具有层次结构型系统的优点     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．     

连续不对称转子系统不平衡响应的研究

在旋转坐标系下,用欧拉－拉格朗日方程构造了连续转子系统的模型,该模型中包含了陀螺力矩、转动惯量、弯曲以及剪切变形的影响．通过有限元数值解法对该模型进行了求解,给出了求解结果     

基于点模式匹配和能量最小化的模板定位算法

阐述了分步利用点模式匹配和能量最小化实现模板定位的原理和算法．介绍了利用点模式匹配实现模板快速粗定位的原理,以及利用能量最小化实现模板精确定位的原理和算法．试验结果表明：此模板定位算法充分地利用了点模式匹配的特点,提高了定位的效率和通用性;能量最小化算法有效地实现了模板在输入图像中的精确定位．