Novel Plastic Encapsulation Holding Method for Automobile Glass Using Injection Molding Process

Glass positioning and holding is difficult in the process of injection molding encapsulation of automobile glass. A suction cup or soft resin is always introduced in this process. However, these materials cannot hold glass tightly, thus resulting in the unsteady quality of toughened glass and encapsulated plastic. To solve this problem, a novel holding method called magnetic high-pressure holding with twin bags is proposed to address the features of toughened glass and the encapsulation injection process. Firstly, a pair of permanent magnets is introduced as energy source, followed by the magnetization of a couple of magnetic particle bags. Contact between the single bag and the glass surface will enable the couple of magnetic particle bags to hold glass tightly and to self-adapt the freeform of the glass. Secondly, an experimental system with mechanical and control systems is designed. This system is controlled by the opening and closing force of the mold, which turns the magnetic field on or off to hold or loosen the glass. The magnetic field distributions are measured at important positions of the permanent magnets and in the magnetized particles in the experiments to determine the holding performance. Finally, the process of determining the parameters of the magnet and its attenuation is analyzed, including the minimum friction force between the glass and the particle bag during injection molding, the magnetic energy product and the magnetized filed distributions, and the re-checklng method for these parameters. The theoretical analysis and the experimental result show that this flexible holding system may produce sufficient holding force, which not only protects glass but serf-adapts the glass freeform as well. The production practice meets the technical requirements of injection molding with a defect-free surface, with no scratches and cracks on the glass and no slight glass movements in the mold cavity.     

建筑上光伏发电系统的设计与应用

在城市现有建筑上安装光伏发电系统,对于提升现有建筑的整体节能性能有很大的意义.本研究从城市现有建筑的基本特点出发,讨论如何在不同屋顶设计以及建筑南墙上安装光伏系统的优点.     

中国农业产出水平的影响因素分析

采用典型相关分析法,选取农业总产出、农业劳动生产率和农业总产出增长率做为体现农业产出水平的三个指标,以农林牧渔业劳动力数量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农作物总播种面积、化肥施用量（折纯量）和农民劳动力文化程度等影响农业生产水平的投入要素为指标,构建农业投入产出的典型相关模型,定量分析我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关程度.结果表明,农业产出水平主要由农业劳动生产率和农林牧渔业总产出反映,而农业机械化程度、农业电力化程度、农业生产资料投入以及农民劳动力文化程度等农业生产投入要素是影响农业产出水平的重要因素.因此,加快推进农业机械化和电气化,加强农民劳动力的科学文化教育,将是提高农业产出水平和促进农业现代化的有效途径.     

抛锚式教学法在多媒体网络模式下大学英语听力课中的应用

就我校多媒体网络模式下的大学英语听力课上的抛锚式教学法展开了针对性的研究,提出了网上小组讨论的新教学模式,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的创造力和自主学习能力,同时提高了学生的听力课堂学习效率。     

九家企业的危机与救赎

当危机来临之时,如何冷静分析形势,权衡各方利益格局,从而在复杂的利益与情感的博弈中做出最正确的决断,这是在一个充满不确定性的时代,每一位企业管理者都必须培养的关键管理力     

煤基碳分子筛的制备及其研究进展

<正>碳分子筛(Carbon MolecularSieve,简称CMS)是近几十年发展起来的一种新型炭质吸附材料,它具有接近被吸附分子直径的狭缝型微孔(由1nm以下的微孔和少量大孔组成),孔隙发达且孔径分布均匀,能够把立体结构大小有差异的分子分离。本文,笔者简要介绍了CMS的结构、煤基碳分子筛的制备方法及国内外煤基碳分子筛的研究进展。     

远距离制备粒子的纠缠态

提出了一个远距离制备两粒子纠缠的方案，它是基于局域操作和经典通信实现的；借助于共生纠缠度讨论了纠缠操作对两粒子纠缠形式的影响；并将该方法推广到远距离制备多粒子的纠缠.     

高瓦斯突出煤层工作面采空区瓦斯防治技术研究

针对高瓦斯突出煤层工作面上隅角瓦斯易超限的技术难题,以邹庄矿3204工作面为工程背景,利用数值模拟、理论分析、现场实测的研究方法,对采空区埋管及无埋管条件下工作面及采空区瓦斯分布规律进行了研究。结果表明:采空区埋管增加了上隅角瓦斯流动的通道,分流了采空区及工作面涌出的部分瓦斯,降低了上隅角及回风巷瓦斯浓度。据此,提出了采空区埋管为主,高位钻场抽采为辅的采空区瓦斯治理方案,现场实测验证了工作面高位钻场布置层位的合理性。工业性试验表明:采空区埋管为主,高位钻场抽采为辅的采空区瓦斯治理方案对实现采空区瓦斯治理具有积极意义。     

Σ2上关于Morse猜想的研究

对于一个动力系统,当它是度量传递的时,它一定是拓扑可迁的,但是,反命题却不一定成立.1946年和1973年,Morse先后两次提到拓扑可迁性能否推出度量传递性的问题.他猜想说对于解析或具有某种光滑性的系统,拓扑可迁性蕴含度量传递性.本文讨论在亏格数为2的紧致的可定向二维流形上,对于解析系统来说,猜想是成立的.     

基于深度信念卷积神经网络的图像识别与分类

针对基于卷积神经网络的图像识别采用随机初始化网络权值的方法易收敛到局部最优值的问题,该文提出了一种结合无监督和有监督学习的网络权值预训练算法。融合零成分分析白化与深度信念网络预学习得到的特征,对卷积神经网络权值进行初始化;通过卷积、池化等操作,对训练样本进行特征提取并使用全连接网络对特征进行分类;计算分类损失函数并优化网络参数。在公开图像数据库中进行了大量实验,与公开最佳算法比较,该算法在MNIST中的识别错误率降低了0.1%,在Caltech101中的分类准确率提升了0.56%,验证了该算法优于现有算法。