母婴配对血清中TT病毒的分子鉴定

为了解TT病毒（TTV）在我国母婴间传播的可能及分子病毒学依据，合成引物（引物1：5′－ACAGACAGAGGAGAAGGCAACATG－3′；引物2：5′－CTGGCATTTTACCATTTCCAAAGTT－3′；引物3；5′－GGCAACATGTTATGGATAGACTGG－3′），采用半套式聚合酶链反应（hemi-nested PCR）方法，检测了40对母、婴母对血清中的TTV DNA，并对TTV DNA均阳性的一对母婴配对血清中PCR产物进行测序和序列分析，结果发现：（1）在40例产妇血清中，有5例经半套式PCR检出了TTV DNA，检出率为12.5%；40例脐血中，检出TTV DNA阳性血清1例，阳性率为2.5%，脐血呈阳性的新生儿母亲静脉血中TTV DNA也为阳性。（2）母婴同时检出TTV DNA的血清PCR产物经测序后进行序列比对，二者病毒核苷酸序列的同源性为1005；与日本G2b型代表株核苷酸同源性为98.6%，属于G2b亚型，研究结果表明：TTV存在母婴传播途径，TTV可经胎盘垂直传播。     

略论高师中文专业学生“复创能力”的培养

随着社会的发展,高等师范教育所培养的人才必须掌握多种学科知识。为适应这一需要,高等师范院校在教育理念、教学管理及课程设置等方面必须进行积极的调整和改革,加强实践环节的教学,增强学生的复创能力,提高学生的“复创能力”,使之适应社会的需求。     

黑龙江省农业科技发展70年

 新中国成立以来,黑龙江省农业发生了翻天覆地的变化,实现了举世瞩目的跨越式发展。目前,黑龙江省粮食总产量居全国第一位,畜牧业总产值居全国第五,综合机械化程度居全国第一。综述了70年来黑龙江省在农业科技的支撑和引领下,全省农业所取得的辉煌成果。     

Bayes方法应用中验前分布选择的一致性与可信性原则

Bayes方法已在装备的参数估计与决策分析中得到了广泛应用。现有的研究主要集中于验前分布的构造与方法的工程应用,而对验前信息之间的一致性、验前信息的可信性研究较少。给出了验前信息一致性的定义与检验方法,建立了验前可信性分析的假设检验模型。以此为基础,建立了基于一致性与可信性的验前分布融合模型。最后,以装备可靠性分析为例,对一致性、可信性的计算过程进行说明。     

基于HLA的测控资源调度仿真系统设计

基于HLA架构对航天测控资源调度系统设计进行了研究。从测控调度问题的基本特点和流程出发,对软件的总体结构,功能设计、各主要类的设计和相互关系、调度模型和调度算法的设计等关键技术进行了研究。在建立基于CSP的系统描述模型和启发式调度算法的基础上,设计开发了具备联邦成员特点,能够与未来航天总体仿真系统顺利集成能力的航天测控资源调度软件系统.通过仿真试验,验证了系统的可用性。     

碳酸盐岩的物性特征对岩溶石漠化成因的影响

以贵州省潜在、 轻-中度以及中-强度石漠化地区为研究区域,从宏微观角度分析了碳酸盐岩物理、化学特性对石漠化成因的影响,得出以下结论:碳酸盐岩的CaO和MgO含量、 表面粗糙程度、 晶粒大小及内部孔隙结构等都与其溶蚀量和风化成土速度密切相关,岩石的抗压强度也与石漠化发育程度成正比.石灰岩易形成差异性溶蚀,发育的孔隙裂隙使...     

新型ICSIPs复合夹芯楼板抗弯性能实验研究

近年来,复合结构绝缘板(CSIPs)的发展代替了传统结构绝缘板(SIPs)成为新的结构楼板.但是,由于CSIPs中上部面板和芯板剥离现象的发生导致了CSIPs的承载能力较低.为了克服这一缺点,本文提出并分析了一种改进的复合夹芯楼板(ICSIPs).在ICSIPs中再生骨料混凝土面板取代了CSIPs中上部的玻璃纤维增强复合材料(GFRP)面板,再生骨料混凝土面板的采用增大了上部面板的抗压刚度,避免了上部面板和芯板剥离现象的产生;CSIPs中扩展聚苯乙烯泡沫(EPS)芯板和GFRP下部面板被保留下来,以此减轻结构的重量并作为上部混凝土面板的模板.为了掌握ICSIPs的抗弯性能,完成了3个足尺试件的抗弯实验.结果表明,ICSIPs具有稳定的承载力,其主要破坏模式是上部再生骨料混凝土面板的受压破碎导致结构失效,ICSIPs的最大节点位移是CSIPs的1/6,并且没有剥离现象的发生.     

复杂系统可靠性增长试验评价的集成分析模型

研究了可靠性增长的集成规划方法,通过子系统的可靠性增长规划实现系统的可靠性增长需求.建立了系统可靠性增长的集成评价模型,实现子系统增长信息的融合.最后,给出了系统可靠性增长检验方法,可用于完成系统可靠性增长模型的正确性验证.     

中国共产党在北伐战争中的四大作用

在大革命时期的北伐战争中，中国共产党的重要作用，主要体现在力促国民政府出师北伐，领导工农运动支援北伐和发挥共产党员的模范作用以及共产党员为核心的政治工作成效     

基于模糊规划的处理时间不确定条件下的Job shop问题

研究了处理时间不确定条件下的Job shop生产调度问题,建立了基于模糊规划理论的不确定Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法,通过仿真数据说明了所建模型及算法的有效性,并就结果进行了讨论。