介孔有机膦酸盐材料的合成及应用研究进展

介孔有机膦酸盐材料作为一类新型的有机-无机杂化材料,凭借其独特的结构可剪裁性和丰富的化学表面性质在催化、分离与吸附、生物分子的固定等诸多领域都具有巨大的潜在应用价值,因此近几年来越来越受到人们的关注。本文系统地概述了介孔有机膦酸盐材料的发展历程及其合成和应用研究的发展现状,并对这种新型杂化介孔材料的应用前景进行了展望。     

芯片的发展及其温度控制新技术

随着微电子技术的迅猛发展,电子产品变得越来越小,发热量却普遍呈现出上升趋势。因此,高热流密度电子芯片的温度控制技术对微电子的发展有着极其重要的作用。本文以电子芯片的发展为背景,结合微电子技术的最新成果,详细介绍了几种对高热流密度电子芯片的温度控制的新技术。     

一株耐高温α-淀粉酶生产茵的分离鉴定及其产酶条件优化

作者从四川成都及其周边地区的淀粉厂,米厂,面粉厂等样品采集地的土样和污水当中筛选到16株酶活较高的野生型-α淀粉酶生产茵,其中一株编号为C-1的茵株酶活最高,液体发酵酶活达到20 U/mL.这株茵能在高温(50℃)下生长良好.在电子显微镜观察,有明显芽孢,生理生化常规鉴定为枯草芽孢杆茵(B.subtilis),进一步的16S rDNA分子鉴定确定该茵属于枯草芽孢杆菌,命名为B.subtilis C-1.并对B.subtilis C-1的产酶条件进行优化.     

对数正态型产品基于验后概率的Bayes序贯检验技术

现代高技术装备由于小子样的条件限制,运用传统统计方法对装备性能参数进行假设检验存在困难。对于维修时间服从对数正态分布的装备,提出了基于验后概率和小概率事件原理的基本假设,建立了对数正态型产品基于验后概率的Bayes序贯检验（BSToLP）模型,推导了验后风险的计算公式,归纳了基于验后概率的Bayes序贯检验法则,并给出计算所得的实际验后风险低于给定验后风险的证明。最后结合装备示例,进行可靠性分析,验证了该方法的可行性及优越性。     

基于化学键偶极的精氨酸分子力场参数的建立

探讨了一种新的诱导化学键偶极计算方法并确定了相关参数,并将其应用于计算质子化精氨酸侧链或质子化精氨酸片段与水分子形成的团簇的二体和三体相互作用能.通过与已有的AMOEBAbio18方法进行比较,发现新方法在预测团簇相对稳定性方面表现出了良好的性能,且在计算效率上具有明显优势.此外,该方法在其他随机团簇的相互作用能计算中也展现了令人满意的准确度.总的来说,本研究为分子模拟和计算化学领域提供了一种可靠的计算方法,有望在药物设计和生物化学研究中具有广泛的应用前景.     

基于矿岩运费的深凹露天矿合理台阶高度探讨

探讨了台阶高度对露天开采的影响，并以矿岩运输成本，运输道路的修建、维护费，台阶维护，清扫费的综合贴现值最小为原则，研究了台阶高度的合理值。     

基于方位向门限的FMCW MIMO雷达波束形成成像算法

针对传统波束形成算法的旁瓣效应在调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达的成像结果中造成的方位向虚警问题,提出了一种基于方位向门限的改进成像算法。首先从原始数据中分别提取目标的距离向、方位向信息,然后单独将方位信息归一化之后使用门限检测实现了对方位向虚假目标的抑制,最后结合距离向信息与方位向信息得到了成像结果。仿真成像实验证明,该方法能使得成像结果中的虚警概率明显降低,外场实验的成像结果进一步验证了所提出算法出色的成像性能。     

让班前安全会真正“实”起来

正班前会作为班组建设工作的活动载体,既是传达文件精神、布置工作任务、增强班组成员交流和沟通的有效平台,又是调动班组员工安全积极性、增强员工自我保护意识和能力、加强质量意识、提振班组员工士气的一种有效途径。笔者在从事矿企安全生产工作中发现,部分一线班组班前安全会实施不到位,记录没有如实认真填写;有的就算开了班前会或是填写了记录,也是敷衍了事,班前安全确认走过场;有的甚至认为班前会是多此一举,会影响生产任     

土地整理项目内业自动化系统的探讨与应用

土地开发整理的前期最重要的工作是测绘项目区的现状地形图(DWG格式),然后进行土地利用分类面积统计,标注项目区边界的经纬度,分类填充各种地类,根据湖北省土地整理项目申报系统的要求,还得生成固定格式的项目边界的界址点坐标,通过软件的二次开发,全面实现了上述过程的自动化,通过一个实例阐述了土地整理项目内业自动化系统进行内业处理的优越性和可靠性。     

指数寿命系统可靠性增长的动态Bayes评估方法

针对产品研制过程存在多阶段的试验信息和产品性能参数呈现动态变化的特点,提出一种Bayes框架下指数寿命系统失效率的动态Bayes评估方法.该方法依据产品研制过程中不同阶段的试验数据,利用AMSAA模型对系统失效率的变化趋势进行描述,进而对新批次的产品失效率进行预测,并由最大熵方法给出产品失效率验前分布的确定方法,再结合产品少量的现场试验数据,对新批次的产品失效率做出Bayes评估.最后通过实例对比分析,表明该方法很好地解决了小子样指数寿命产品的可靠性试验评估问题.