谈现金流量表的编制

自1987年美国财务会计准则委员会提出企业应以现金流量表取代财务状况变动表成为企业对外公布的第三大报表以后，在短短的几年时间里，现金流量表的优越性得到会计界和社会各界的认同，不少国家纷纷仿效美国，在1992年，国际会计准则委员会也建议企业编制现金流量表。我国《企业会计准则》也规定，企业应编制财务状况变动表或现金流量表，但对现金流量的格式和如何编制却没有作具体规定。近来也有不少同志撰文谈现金流量表的意义和编制“’，但具体操作起来比较困难，本文将在借鉴西方国家的现金流量表的基础上，设计和编制适合我国国情，又…     

不同降温模式对天然气水合物合成的影响

水合物实验室合成过程中,降温模式对诱导、结晶阶段都具有明显的影响。反应温度过低时,表现为反应速率慢、诱导期长,同时温度过高时,随着反应的进行压力降低,生成水合物会分解。基于升温提高合成反应速率的同时,为了形成稳定、均一分布的高质量水合物样品,在一次降温的基础上,进行了4～2℃和3～1℃两种阶梯降温和4轮次温度震荡的不同降温模式实验研究。结果表明:阶梯降温为3～1℃时比4～2℃诱导期略有增加,但最终形成时间相差不大,同时压降明显增大,气体转化率提高;增加温度震荡次数,压降逐渐增大,但具有次效性。可见阶梯降温和温度震荡均有利于水合物的增量合成,形成多孔介质中分布均一的水合物。     

成都“新经济”主攻杂贷铺

6月19日,成都市邮政局与6家网络公司合作构建了西南首家邮政物流配送中心,至此被誉为“绿网”的成都邮政正式宣告向电子商务进军。与此同时,梅林正广和的有关资料摆上了该中心负责人的办公桌。 就在邮政精心打造绿网之时,无独有偶,一度在上海风风火火的触网     

大众传播对产品的评价标准的影响

本文从产品的评价标准的基本涵义和重要性入手,运用传播学和设计艺术学的相关理论,就大众传播对人们意识形态的教养作用以及大众传播中常用的消费偶像的现象进行分析,探讨了大众传播对于消费文化的形成的作用——将物品转化为符号,从而提出：大众传播挑起了消费者对产品占有和展示的欲望,帮助消费者不断更新产品形象的审美标准。     

浅谈数学分析课程的教学

<数学分析>是数学教育、数学与应用数学等专业的专业基础之一,它的教学时间跨度长,是解决许多理论和实际问题的有效工具,也为大量后续课程提供了必要的方法和基础,对于数学分析的教学,历来是数学教育工作者的热门话题.结合前人的工作,认为在数学分析的教学实践中要渗透哲学思想;抓住课程的主要结构;要渗入现代数学的思想、观点和方法;要使用现代信息技术、加强数学形象化教学;要讲到数学分析与其他数学分支和学科的渗透和联系;要强化数学模型思想,培养解决实际问题的能力等.     

自动人行道

有些国家的大街上已经出现了自动运送行人的人行道。日本某地的自动人行道,以每小时3.2千米的速度每日输送100多万乘客。法国巴黎的自动人行道穿越巴黎新的商业中心,每小时可输送1.9万人。     

叶燮《原诗》论纲

叶燮是清代初期重要诗论家之一，其《原诗》是一部阐述诗歌原理与发展变化的专论。叶燮诗学理论的核心在于变，即自主创新，而其所云“变又不能背离正”，即自主创新不能违背思想上的儒家道统和审美上的风雅传统。     

光伏阵列解析模型的研究

根据光伏阵列的特性和工作原理,抽象出光伏阵列的物理模型,从而给出光伏阵列的数学仿真模型。牛顿迭代法和不动点迭代法被用来求解代表光伏阵列伏安特性的超越方程。牛顿迭代法因其快速收敛而更适合用于求解光伏阵列的数学模型中超越方程。通过这个光伏阵列的数学模型,可以得到光伏阵列较为准确的伏安特性曲线。光伏阵列数学模型可以进一步应用在光伏系统的仿真当中。     

CMIP6多模式在青藏高原的适应性评估及未来气候变化预估

随着CMIP6（coupled model intercomparison project phase 6）计划进行,新一代大气环流模式（general circulation model, GCM）输出结果陆续发布,及时探究在新模式新情景下青藏高原未来降水及气温的变化规律至关重要．在对CMIP6多模式进行适应性评估的基础上,运用DM（direct method）统计降尺度方法,以1979—2014年为基准期,预估青藏高原未来近期（2031—2050年）、远期（2061—2080年）在共享社会经济路径与典型浓度路径组合情景（shared socioeconomic pathways and the representative concentration pathways, SSP)包括低强迫情景(SSP126)、中等强迫情景（SSP245）、中等至高强迫情景（SSP370）、高强迫情景（SSP585）下的降水、平均气温、最低气温、最高气温的时空演变规律．结果表明:相较于基准期,不同GCM对青藏高原未来降水的预估总体呈现增加趋势,近期降水较基准期变幅为?3%~16%,远期变幅为?1%~21%．未来平均气温、最低气温和最高气温均呈现一致的增温趋势,且增幅较为一致．相较于基准期,近期气温变化范围为0.9~2.3 ℃,远期气温变化范围为1.01~4.6 ℃．随着排放强度的增加,三者升温趋势愈加显著,即升温趋势由强至弱排序为SSP585、SSP370、SSP245、SSP126．此外,青藏高原气温变化在海拔高度上具有显著的依赖性,整体表现为青藏高原北部高海拔地区增温高于青藏高原东南部低海拔地区．研究结果可为揭示气候变化对高寒区水循环的影响机制提供科学依据．      

语境化音乐流派识别

音乐流派识别(music genre recognition,简称MGR)是一项应用前景广阔的研究领域,同时也能够为音乐机器学习技术提供一个良好的测试台.在过去几年中,涌现出了大量基于机器学习的MGR系统.然而,单纯依靠底层声学特征的MGR算法在分类时往往不能得到令人满意的结果.作者受到语境化机器学习技术的启发,提出了基于堆叠泛化的MGR分类系统.该系统通过提取互联网中用户标注音乐时使用的标签,同时融合声学特征完成语境化音乐流派识别.在论文中,MGR系统分为内容层和语境层,内容层由提取Mel倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,简称MFCC)和快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,简称FFT)特征的声学特征表示,语境层由额外标签表示.在数据集GTZAN的实验结果表明,在数据集GTZAN下,语境化的MGR分类准确率远高于基于声学特征的MGR分类准确率,实现了20%的分类性能的提升.