农民专业合作社持续发展影响因素的实证分析——以重庆市为例简

建立农民专业合作社是提高农民收入、实现农业现代化的重要途径.通过对重庆部分农民专业合作社的实地调研,发现当前农民专业合作社存在的问题主要有:资金短缺,发展规模较小;农村劳动力素质较低,对合作社了解不够,使得农民参与合作社的积极性不高;合作社管理者的决策行为缺乏监管,治理结构不完善,导致利益分配不公等.计量分析结果表明,合作社资本投入数量和农村交通设施的改善对农民专业合作社数量的增长有较为显著的促进作用,而农民参与合作社的比率对农民专业合作社的发展促进作用不明显.进而针对性地提出相关政策建议:加大对农民的教育和培训;加强对合作社的监督管理,完善合作社治理机制;拓展合作社的融资渠道;加大财政金融对合作社的支持力度,加强财政资金的监督和管理,提高使用效率等,进而提高合作社的自生能力和可持续发展能力.?更多还原     

基于命名数据网络的5G架构网络层研究

为了应对移动通信数据流量的爆发式增长,克服当前移动互联网存在的弊端,提出基于命名数据网络的5G系统架构.与IP网络架构不同,该架构在网络层部署命名数据网络协议从而改变传统端到端的通信模式.通过对该架构网络层的用户体验速率、端到端传输延时和移动性等方面进行仿真实验,证明基于命名数据网络的5G系统架构网络层具备优秀的通信性能,可满足未来移动互联网的发展需求.     

高精度LFM信号参数估计的谱校正方法

为精确估计噪声背景下线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号的调频率和中心频率等参数,提出了一种基于Radon模糊变换（Radon-ambiguity transform, RAT）和分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform, FRFT）的离散谱校正估计方法。该方法将LFM信号的调频率和中心频率估计问题转化为模糊域和分数阶Fourier域上的两次一维谱峰搜索过程,并且通过对矩形窗截断的LFM信号的RAT和FRFT谱线结构分析,将能量重心谱校正法引入两次谱峰搜索过程,在不增加运算量的基础上实现了谱峰位置的超分辨率估计,较大幅度地提高了信号的参数估计精度。仿真结果显示,对于单分量LFM信号情况,该方法对信号的RAT和FRFT谱峰位置的校正误差分别降到了扫描步长的1.55%和4.94%,证明了该方法的有效性。     

认知无线电中基于声望和重叠式联盟博弈的频谱感知和资源分配算法

在认知无线电网络中,次用户频谱感知和接入会受到多径衰落和阴影衰落等因素的影响.为了提高频谱感知准确度和资源分配效率,将多个次用户合作频谱感知和接入问题建模为重叠式联盟博弈模型,每个次用户可以加入多个联盟来提升自己的期望收益.为了提高全局有效吞吐量和资源分配公平性,引入声望机制来设计联盟资源分配规则,提出了基于声望值的重叠式联盟形成(R-OCF)算法.仿真结果表明:与无声望机制算法和分离式联盟形成(DCF)算法相比,R-OCF算法的资源分配效率和公平性更高;同时,次用户的期望收益和自身声望值相关,次用户的声望值越高,获得的期望收益越大.     

基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计

为提高超分辨率时延估计的抗噪性能,提出了基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计算法.在陷波器设计方法基础上,设计出中心频点可精确控制的具有类点通传输特性的窄带滤波器,然后用该滤波器对存在时延关系的两路采样序列进行滤波处理,再依照传统相位差时延估计法,即可获得高精度时延估计.仿真实验表明:相比于基于信号重心插值的超分辨率时延估计法,该方法信噪比范围要高出10,dB,具有广阔的工程应用前景.