基于MPI+OpenMP混合编程模式的大规模颗粒两相流LBM并行模拟

针对大规模三维颗粒两相流全尺度模拟并行计算问题,该文采用MPI+OpenMP混合编程模式,其中机群节点采用MPI并行计算,节点内部采用OpenMP进行细粒化的并行计算,并根据格子Boltzmann方法(LBM)颗粒两相流的特点进行OpenMP程序并行优化设计,提出了一种适用于大量颗粒的三维颗粒两相流LBM并行计算模型。以颗粒沉积问题为例,在集群计算机平台对并行算法的加速性能进行测试。计算结果表明:该算法具有良好的加速比及扩展性,并且其计算量具有颗粒数量不敏感的优点,适用于大规模多颗粒两相流问题的研究。     

一种基于阈值与边缘检测的遥感图像分割方法

针对阈值分割法分割遥感图像目标区域不完整问题,提出了一种融合边缘信息的遥感图像目标分割方法。方法以阈值分割得到的图像为基础,同时融合边缘提取方法得到的目标边缘图像,然后采用区域生长的方法填充融合图像的孔洞,最后利用形态学滤波得到完整的目标区域。实验证明,本方法能够完整分割遥感图像目标区域,为后续的目标识别奠定了基础。     

侧向流曝气生物滤池运行周期的确定

为了确定侧向流曝气生物滤池（LBAF）的运行周期,采用了测定进出口间水头损失与出水水质关系的方法.实验表明：1）LBAF的运行周期是根据进出口间水头损失结合出水氨氮浓度来确定的.2）LBAF的水头损失与竖向流曝气生物滤池不同,经历了＂稳定-增高-再稳定＂3个阶段.3）在水力负荷分别为0.45 m/h、0.73 m/h和1.1 m/h时,LBAF的运行周期是21 d、8 d和5 d,与传统曝气生物滤池相比,采用侧向流曝气生物滤池（LBAF）可以适当延长运行周期.     

通过特征权学习增强支持向量机的泛化能力

在分类问题中,支持向量机(SVM)首先将样本映入某一高维特征空间,并在此空间中构造具有最大间隔的分类超平面.由Vapnik的统计学习理论知道,SVM泛化能力的强弱与分类超平面间隔的大小有十分密切的关系:分类平面的间隔越大,SVM的泛化能力就越强.本文提出了一种通过特征权学习来增加分类超平面的间隔,从而增强SVM泛化能力的方法.仿真试验表明,该方法对提高SVM的泛化能力是有效的.     

响应面法优化茶叶嫩化牦牛肉工艺

采用响应面回归设计来探究茶叶嫩化牦牛肉的最佳工艺条件.以温度、时间和茶叶用量作为嫩化因子,以硬度值、剪切力值和感官评分为响应值,运用Design Expert软件对测得的结果建立二次回归模型.结果表明,茶叶可以有效嫩化牦牛肉;最佳嫩化工艺条件为:温度100°C,时间79.8 min,茶叶用量3.88%;在此条件下,牦牛肉硬度预测值为4.24 kg,剪切力预测值为10.71 kg,感官评分为91.63,通过验证表明模型准确可靠;且茶叶可增强牦牛肉风味,改善其色泽.     

夯实系统工程基础,推进MBSE实践

 基于模型的系统工程（MBSE）已经在国内各行业得到重视并大力推进。通过分析MBSE的基础问题、探讨MBSE的实践范式，表明从MBSE的推进实践看，MBSE需要系统工程作为基础，而系统工程的基础是需求，系统工程应用依赖于流程，用好系统工程依托于SE能力体系，核心是系统思维。     

三峡库区土壤铁异化还原及其对铁形态影响

采用三峡库区紫色土和黄壤在N2覆盖下进行淹水恒温(25℃)厌氧培养,对土壤淹水铁异化还原及其对铁形态转变的影响进行研究。实验结果表明,土壤淹水厌氧培养过程,pH向中性转变,体系从氧化环境转入还原环境,黄壤氧化还原转换趋势更为明显。黄壤Fe(Ⅱ)增加趋势明显,Fe(Ⅱ)含量达到3 495.21mg/kg,紫色土为536.44mg/kg,而无菌对照土壤Fe(Ⅱ)含量无增加趋势,证实铁的异化还原过程是受微生物活动驱动。土壤铁从Res-Fe向Oxide-Fe活化,同时土壤Fe(Ⅱ)的含量与Oxide-Fe含量呈显著正相关,说明铁形态的改变是受铁的异化还原作用所导致的。     

刍论传统南拳和竞赛南拳的融合

南拳作为竞赛项目,在竞技武术赛场上占有显著地位。但是,竞赛南拳仍存在着不足,需要从传统的南拳中吸取更多的营养。传统南拳与竞赛南拳的融合有着重要的意义,这关系到南拳项目今后的健康发展和竞赛南拳在赛场上的生命力。     

强化煤粉燃烧的混合添加剂的正交实验分析

在实验室条件下选取CaCO3,MnO2和CeO2作为添加物质加入所配制的煤粉中进行燃烧试验。试验过程中,按正交表L16（45）安排正交实验。总体上,混有添加剂煤粉的燃烧率相对于未添加任何物质的基准试样煤粉提高了20%左右,并对试验结果进行了极差和方差分析。结果表明,试验的最佳配比方案是A3B4C4,即质量比mCaCO3∶mMnO2∶mCeO2=1.5∶2.5∶2.5;CaCO3水平的变动对试验结果有显著影响,而其他两种物质水平的变动对试验结果没有明显影响,并估算了在最佳条件下的燃烧率为53.15%。