数字图像连续表示及应用

研究了离散图像的连续表示及重建问题.首先利用弦理论,给出了图像的连续表示形式,然后利用付里叶变换实现了图像连续表示及重建的快速算法,接着将它们应用于图像无级缩放、图像平滑、边缘检测、角点检测,并与传统离散图像处理方法的实验结果进行了比较.实验结果表明:利用图像连续表示方法处理离散图像可以得到不差于传统的离散图像处理方法处理的结果,此方法使离散图像的解析法处理成为可能.     

甘草渣中黄酮类化合物的提取工艺研究

应用正交设计法，考察氢氧化钠浓度、体积、提取温度、提取时间等因素对甘草黄酮提取率的影响。实验结果表明：最佳工艺组合为A3B2C1D3，最佳提取工艺条件为：氢氧化钠的浓度为0．2mol／L，甘草渣：提取剂为1：14，提取温度为90℃，提取时间为0．5h，此提取条件下的提取率高达96％。验证实验表明该工艺简单可行。     

运用运动处方治疗大学生心理障碍的研究

随着科学技术的进步，社会竞争日益激烈，对大学生的冲击很大．近年来大学生中出现了许多不同程度的心理障碍，对大学生的健康成长起着很大的负面作用。本文通过实践和查阅各种资料等方法，发现运动处方对大学生的心理障碍具有良好的治疗效果，同时在制定运动处方时，我们要特别重视认知疗法的运用。     

量子力学的位相问题

众所周知,量子力学采用几率的描述方式。一般情况下,波函数,(也称为几率幅)取复数形式。它有模量和幅角。这个幅角就是通常所说的相位,它是我们处理一切物质波(即儿率波)的干涉现象的基础。因此,波函数的相位与它的模量作用相当。然而,很多量子力学教材,没有将相位问题明确地提出来。往往采用这样的叙述方式:量子力     

鄂西北旅游资源空间结构模式研究

运用指数、指数、指数、紧密度指数和最邻近指数的方法对鄂西北的旅游资源进行了空间的分析,结果表明该区域的旅游资源的连通性较差,致使本区的各景点的联系较弱,为此需加强本区的旅游交通网络的建设。本区的旅游资源的紧密度为T=0.69说明,较为紧凑的资源形态为改善旅游交通网络结构的性能提供了较好的基础,但也为临近的旅游区域发展带来抑制的因素。     

瞄准村小教师现状,抓好村小教师队伍建设

提高农村小学教育的质量,必须加强村小的建设,而村小建设的关键是抓好村小教师队伍建设.本文对重庆市村小教师队伍的现状进行了分析,并在此基础上对如何抓好村小教师队伍建设提出了具体的对策.     

依托重点实验室以课题研究促进大学生创新素质的培养

依托重点实验室，以大学生参加课题研究作为课堂教学外延的形式，加强大学生创新意识、创新思维和创新能力的培养，使学生关注国家、社会和当地经济的发展，树立正确的人生观和价值观，培养学生不断进取的团队精神，能够增强师生间的交流，达到“教学相长”的目的，是培养大学生创新素质的一务重要途径。     

TiO2/N可见光光催化降解邻苯二甲酸二甲酯

采用氮掺杂的二氧化钛为催化剂,探索了可见光催化氧化降解邻苯二甲酸二甲酯(DMP)的研究.系统地考察了光催化降解反应中DMP的初始浓度、光照时间、催化剂的量、pH值等因素对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)的降解效率及速率的影响;同时对其光降解动力学及光降解过程中的矿化程度进行了一定的分析.结果表明,只有在催化剂和光源同时存在的情况下,DMP才有比较好的降解效果.当DMP的初始浓度为10 mg/L时,在优化条件下,即光催化剂为量1 g/L,pH值为6.20时,在以500W氙灯下进行光照8h,其降解率可达到90%以上.此光催化降解反应过程符合一级反应动力学.     

超高速OFDM通信系统实时频偏估计研究

<正>交频分复用(OFDM)技术因其抗衰落能力强、频谱利用率高等优点,在移动通信中有着广泛的应用。文章针对超高速移动通信系统中信道快速变化的特点,在分析系统基带传输模型的基础上根据循环前缀包含的频偏信息,提出一种基于循环前缀的正交频分复用系统频偏实时估计算法。该算法不仅能够近实时估计频偏变化,并且算法估计性能较好,克服了传统算法的频偏估计滞后性。     

基于改进堆叠降噪自编码器的连铸机扇形段故障特征提取

为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。