综合物化探方法在青海珊旗根玛金锑矿点的运用

通过对青海多尔娘地区进行1∶5万水系沉积物测量,圈定了化探综合异常HS-18,在综合分析的基础上,对优选出的找矿靶区进行了验证。研究区1∶1万土壤剖面显示有AP~1、AP~2两个SbAuAs综合异常,激电中梯剖面显示有中部和北部高视极化率区,经槽探工程揭露,为矿致异常,新发现隐伏的珊旗根玛金、锑矿点,取得了较好的找矿效果。研究区金锑矿成矿类型属构造热液型,找矿目标由大到小依次为:三叠系上统清水河组黑色板岩-断层破碎带-花岗斑岩岩脉-硅化-褐铁矿化、辉锑矿化,可为本地区寻找同类型矿床提供找矿标志和参考。     

超高层建筑施工中起火预测及火灾模拟与人员疏散

与对应情况下的人员疏散问题,以招平商务中心项目施工现场为例,采用神经网络对火灾的起火材料进行预测,通过火灾动力学模拟工具进行火灾模拟仿真,得到火灾烟气与温度的模拟数据,并在此基础上考虑恐慌和施工环境影响,对施工现场人员利用Pathfinder进行疏散研究。结果表明：该案例最可能的起火材料为保温材料,火灾时影响疏散的因素主要为温度与能见度,疏散者受恐慌情绪、火灾和施工环境影响后,疏散时间由324 s变为419 s。     

CT磨玻璃影像改变对新型冠状病毒肺炎不同阶段的诊断价值

目的:探讨CT磨玻璃密度影(ground glass opacity, GGO)特征对新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)不同阶段的诊断价值.方法:回顾性分析襄阳市中心医院的102例COVID-19确诊患者和49例疑似患者的影像资料,比较GGO影像特征在症状发生3 d内与3 d后的诊断价值.结果:当症状出现到首次CT间隔≤3 d时,与疑似患者比较,COVID-19患者的GGO常见累及双肺、多叶,位于胸膜下、长径与胸膜平行,边缘模糊,单纯磨玻璃密度或部分实变,合并小叶内间隔增厚以及沿支气管血管束等特性,两者具有统计学差异(P<0.05);而GGO是否融合两者差别无统计学意义(P=0.731).当症状出现至首次CT间隔>3 d时,单纯磨玻璃密度或部分实变、小叶内间隔的增厚以及沿支气管血管束分布仍是诊断COVID-19的主要CT特征(P<0.01),而其他的GGO特性对于区分COVID-19患者与疑似患者则无统计学意义(P>0.05).结论:肺部CT单纯磨玻璃密度或部分实变、合并小叶内间隔增厚以及沿支气管血管束分布...     

Data—mining massive real—time data in a power plant：challenges,problems and solutions

Nowadays,the scale of data nomally stored in a database collected by Data Acquisition system (DAS) or Distributed Control System(DCS) in a power plant is becoming larger and larger,However there are abundant valuable knowledge hidden behind them.It will be beyond people‘s capacity to analyze and understand these data stored in such a scale databased.Fortunately data-mining techniques are arising at the historic moment.In this paper,we explain the basic concept and general knowledge of data-mining;analyze the characteristics and research method of data-mining;give some typical applications of data-mining system based on power plant real-time database on intranet.     

传感器网络同步态的节点故障诊断算法

首先介绍了复杂网络同步态的概念,以传感器量测数据为节点,定义了随时间动态变化的传感器网络,采用数学分析方法定量描述了传感器网络的动力学机制,给出了传感器网络同步态的数学定义、计算方法及其实际的物理含义。理论推导表明,同步态从全局角度评价传感器网络的健康程度,以量测数据距离关联性定义复杂网络的耦合矩阵A=(aij)N×N,并以该耦合矩阵零特征值对应的左特征向量(ξ1,ξ2,...,ξN)来刻画传感器网络节点的局部细节信息,进而衍生出基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法,实现传感器网络的故障诊断。实验仿真了由100个传感器组成的复杂网络,采集了在稳定运动60s期间的的量测数据,每个量测数据长度为5 000,其中有3个传感器处于间歇增益故障状态,以此来验证基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法的有效性。结果表明,该算法不仅可以很好地跟踪整个传感器网络的工作状态,实时监测每个传感器网络节点的故障,而且可以利用传感器网络节点故障之间的相关性有效地识别出传感器量测数据的异常是由外界量测对象的改变还是由传感器本身故障引起的。该算法为全局评估传感器网络的工作状态和监测网络节点的局部故障提供了一个新颖可行的研究思路,期望为相关领域的研究学者提供有益的参考。     

改进Monte Carlo算法在非线性方程组求解中的

借鉴数值方法中梯度方法的思想,引进了广义负梯度方向的概念,给出了一种基于广义负梯度方向的Monte Carlo方法--GGMC方法.该方法保持了Monte Carlo算法的普适性和稳定性,并改善了原方法搜索的盲目性和随机性,提高了原方法的搜索效率,缩短了计算时间.将GGMC方法用于算例,收敛速度明显提高.     

窄线宽光纤激光器温度调谐研究

通过研究热调谐与窄线宽光纤激光器波长的变化关系,实验发现光纤激光器的输出激光波长随温度连续变化,输出功率略有波动,从光谱仪上没有观察到跳模现象。跟踪几个温度点观察测量的自外差谱线,发现谱线的3dB带宽的变化小于1kHz,以光纤光栅标准具为主要选模器件构成的光纤激光器显示出了优良的光谱性能以及波长稳定性。     

校园智能火灾预警系统设计与实现

针对现有的校园火灾监测方法不能实时动态采集信息的不足,文章设计了一种基于CC2530的校园火灾监控系统.首先介绍了火灾监控系统的功能和体系架构,然后分别介绍了系统的硬件组成和软件架构,最后通过系统的实验测试,服务器的上位机管理平台能够实时准确地监测环境的温度、湿度和烟雾浓度,提供了一种减少和避免火灾事故的实时有效方法.     

动态视角下政府激励对高企成长-退出影响机理分析

为考察高新技术企业产业政策激励效果,从动态视角出发,以上海张江高科技园区2012—2018年高新技术企业全样本数据为研究对象,运用面板数据回归模型和Cox比例风险模型分析影响高新技术企业成长和退出风险的主要因素。研究发现：企业获得高企认定的确会提高其发展水平、盈利水平、创新水平,但提升效应存在明显差异,高企认定带来的研发补贴和税收优惠力度与高企退出风险成反比;从创新维度看,企业创新规模、专利数量更加稳健地反映创新与高企认定之间的关系。中央和地方政府在优化高企认定标准和完善高企激励政策时需要综合考虑这些因素。     

中国古代西域贡狮中的却贡问题研究

狮子作为一种外来物种,在东汉汉章帝年间由西域传入中原内地,直到清代康熙年间,西域各族向中原王朝贡献狮子的活动一直持续存在。中原王朝基本上把狮子看做瑞兽,把贡狮活动看作上天给予王朝合法性的兆示。但是,由于中原王朝在贡狮活动的经济亏损、有些国家贡狮不遵朝贡制度、士大夫"不贵异物"或"不宝远物"及"夷夏之防"的心态和不和谐的民族关系,中原王朝有时对贡狮活动采取了却贡措施。却贡措施维护了中原王朝的经济利益和权威,但也一定程度上有碍于中原与西域的交流。