银行现代学徒模式的培养实践及启示

银行现代学徒模式是现代学徒制在银行业金融人才培养方面的探索与实践。笔者梳理总结了现代学徒制的理论研究和政策实施,阐释了银行现代学徒模式培养优质金融人才的体制机制和实践路径。提出在推行现代学徒制过程中,应加强学徒模式推广,重点完善利益主体协同的学徒培养机制;加强学生职业指导,重点引导明确就业方向;加强学徒培养过程管理,重点把握校内专业学习和企业实践学习两个环节的指导与考核。     

农户收入视角下我国农业巨灾风险准备金政策绩效评估

基于2002—2017年期间14个省级区域的面板数据，把实施农业巨灾风险准备金政策作为准自然试验，利用多期DID模型和DDD模型从农户收入的角度研究了省级层面的农业巨灾风险准备金政策绩效。研究结果表明该政策对农村居民人均纯收入和农村居民人均经营性收入都有一定的正向影响，且对非农收入影响较小，这证明我国农业巨灾风险准备金政策的实施是有针对性的、有效的。另外农业巨灾风险准备金政策还存在异质性，其中受灾程度更高的地区政策实施效果更好，中西部地区的政策实施效果要明显好于东部地区。     

减贫驱动乡村转型与发展的耦合类型及形成机理

区域减贫过程中，乡村地域系统的外缘要素强势介入，驱动乡村转型与发展水平剧烈演变.该研究基于人地关系地域系统和推拉理论模拟乡村地域系统要素流动推拉情景，借此构建脱贫攻坚驱动乡村发展与转型评价指标体系，量化测度乡村发展与转型演化过程、耦合类型及形成机理.结果表明：改革开放以来我国乡村地域系统要素外流可划分为加速增强、增速减缓、逐渐减弱三个阶段，对应着乡村地域快速衰退、逐步稳定、转向复兴的过程；脱贫攻坚驱动下，乡村发展和转型沿秦岭－淮河一线存在显著南北空间差异；脱贫县乡村发展与转型耦合形成了6种地域类型，其中高发展与高转型类型仅占18.2%，是乡村地域农户生活条件改善及人口转型主导的结果；立足脱贫县差异化的减贫模式，持续激发乡村内核发展动力是脱贫县乡村地域可持续发展的必然途径.     

基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

传统的道岔故障诊断方法往往依赖于复杂的信号处理过程以及丰富的专家经验，需要对信号进行精确的分段，过程繁琐，不利于现场使用。采用粒子群算法(PSO)优化的深度置信网络(DBN)的方法，直接对道岔功率原始数据提取特征，利用受限玻尔兹曼机（RBM）逐层拟合数据特征同时实现对数据的降维。然后采用极限学习机（ELM）对故障进行分类，提高了诊断的速度。研究结果表明：与PSO优化的支持向量机（SVM）方法相比，准确率提升了4%，达到了96%，所用时间也大大减少。