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1.
分析了轧辊与轧件接触面的复杂摩擦特性,提出了一种新的轧件振动模型,研究了粘滑共存摩擦转变为全滑动摩擦时,由于轧件失稳所导致的轧机颤振现象,并采用相平面法分析了振动系统的极限环稳定性,同时,应用定量的分析方法对轧件振动模型进行了一定的理论探讨;在理论研究的基础上,提出了抑制颤振的方法,并通过已有的实验研究成果论证了方法的有效性。 相似文献
2.
研究了故障诊断系统中几种诊断征兆的自动获取机制,给出了对不同类型的征兆实现自动获取的有效方法.着重研究了轴心轨迹图形的自动识别问题,提出了利用图形的不变性矩特征的识别技术,构造了基于不变性特征矩的特征向量,定义了特征矩向量之间的距离,提出了置信度的度量方法.通过对轴心轨迹的仿真和实际识别,表明该方法是可行的 相似文献
3.
大型轧机主传动系统在线监测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一套用于大型轧机主传动的在线监测系统,该系统对扭矩采用间接监测法,既达到了监测扭矩的目的,又避开了轧机恶劣的工作环境,其中的剩余寿命预测有助于实现基于状态的预测性维修,这对保证轧机运行的安全性和可靠性,避免灾难性事故发生,减少停机损失,具有指导作用。 相似文献
4.
提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决了知识的不完备问题.该模型的推理过程分为领域相关的环境集识别和领域无关的诊断解产生两个阶段,增加了算法的柔性和通用性. 相似文献
5.
通过大量仿真计算,对于带有油膜轴承的裂纹轴转子系统的故障特征进行了较为全面的论证.这些特征是通过三维频谱、转速-振幅特性和周期分岔特性来表达的.除了分析裂纹轴转子系统的基本故障特征外,还重点分析了作为故障特征的一个重要方面的非线性行为.为诊断转子系统裂纹故障提供了理论依据. 相似文献
6.
基于核函数主元分析的机械设备状态识别 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用,通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射,再对高维数据作主元分析,求取更易于分类的核函数主元,实验表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,能有效区分不同的故障模式,可以应用于机械设备的状态识别。 相似文献
7.
通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效. 相似文献
8.
基于诊断知识的特性,探讨了将领域专家知识自动转化为诊断知识的可行途径,并提出了一种面向领域专家的诊断知识获取策略——层次引导与功能聚类. 相似文献
9.
根据设备监测与诊断系统诊断对象的复杂特点,提出了一种基于发生率的方法对传感器信号可靠性进行确认.通过在线采集一定时间内的数据,在规定的假设空间内,从证据中推导证据.对传感器信号的可靠性确认通过失效和设计检测处理,在事件发生率计算基础上,给出了规定假设空间内传感器信号可靠性的确认概率分配计算方法. 相似文献
10.
针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式———产生式规则,提出了一种并行反向推理模型算法.对此进行了深入的探讨.该算法已在实际的设备诊断专家系统中得到应用,大大提高了推理效率 相似文献