新型曲面四边形边界元精细后处理方法研究

为了精确计算三维静电场的电场强度和电位分布,提出了新型曲面四边形边界元方法．在该方法中,对模型边界面进行二阶四边形单元剖分,对二阶单元顶点上的节点号重新编号,以单元的顶点为求解点,根据二阶四边形曲面参数方程,结合面积比值法定义的曲面单元顶点的形状函数,计算曲面单元顶点的函数值．与一阶平面四边形边界元相比,新型曲面边界元法在没有增加计算节点的情况下,由于采用更接近实际边界的曲面积分,计算精度将明显提高．但由于边界面采用二阶单元粗略剖分,单元数量相对较少,剖分后的模型较粗糙．虽然顶点节点上的函数值比较精确,但只能以平面线性单元的形式显示,离实际模型边界差别较大．本文就此提出边界元精细后处理方法．在该方法中,对曲面单元两边按一定步长等分,再根据曲面的参数方程把曲面单元精细显示出来．单元上新建节点的函数值可由曲面单元顶点上的函数值和面积比值法定义的形状函数插值得到．最后形成经精细显示后的新型曲面边界元方法．算例表明,经精细显示后边界面比未处理前更接近实际边界．     

多因子HJM框架下的利率风险测度模型

在多因子HJM (Health-Jarrow-Morton) 模型框架下,定义了多利率风险因素的随机利率风险测度模型. 基于两因子和三因子HJM 模型,给出了多因子HJM 模型下的随机利率风险测度模型的具体实例. 实证分析部分比较了传统与随机、单因子与多因子利率风险测度的利率风险免疫效果. 实证结果显示,多因子HJM 模型下的随机利率风险测度模型的免疫效果明显优于单因子随机利率风险测度的免疫效果,更能充分显示出随机利率风险测度较之传统利率风险测度的优越性,在利率风险管理中具有较高的应用价值.     

马克思对资本主义消费异化的批判及消解路径

消费是人为了实现生存和生活的手段,但是当人没有成为消费的主人反而被其奴役和控制时,消费就出现了异化。消费异化是存在于资本主义社会中的一种经济现象,同时也关乎人和社会的发展问题。马克思批判了商品拜物教、异化劳动中的消费异化现象,揭露了导致资本主义社会消费异化的原因,并提出对这种阻碍人和社会全面发展问题的消解路径。马克思对资本逻辑下消费异化现象的批判、对人的现实生活状态的关注和对未来社会发展的展望在今天仍具有重要的研究意义。     

长江经济带科技创新-产业结构-生态环境耦合协调分析

为正确认识科技创新、产业结构及生态环境之间的关系及协调程度,构建3个系统的2级指标评价体系,基于耦合协调模型,运用熵值法对长江经济带11个省(市)2009—2017年3个系统的耦合协调时序演化及空间差异演变进行分析.结果表明：R&D人员全时当量、人均GDP和一般工业固体废物产生量对科技创新、产业结构和生态环境贡献率较高,3个系统综合评价指数均存在省际差异变化,创新程度与产业结构优化整体上呈正相关、与生态环境状况呈负相关;从时间上,2009—2017年3个系统耦合度水平较高且部分地区年际差异变化大,而耦合协调程度较低且年际差异变化幅度较小;从空间上,该区域各省(市)耦合度及耦合协调度空间差异明显且呈集聚态势,各省(市)耦合度基本达到高水平耦合阶段,耦合协调度整体较低且呈东高西低差异态势.     

犬嗅辨人肺癌敏感性和特异性研究

目的 证实经过训练的犬嗅辨人类肺癌的敏感性和特异性。方法 采集25例肺癌患者和127例对照组志愿者血液,分离血清后采用双盲实验方法,检测犬嗅辨人类肺癌的敏感性和特异性。结果 经计算,犬嗅辨肺癌的敏感性为100%(95%CI:86.3%～100.0%),特异性为99.2%(95%CI:95.7%～99.9%),阳性预测值(犬嗅辨为阳性的临床确诊肺癌患者的比例)为96.2%(95%CI:78.0%～99.4%),阴性预测值(犬嗅辨为阴性的无肺癌参与者的比例)为100%,准确率为99.3%。结论 犬嗅辨肺癌的准确率达99%以上,可作为肺癌早期筛查的辅助工具。     

钟表的时间

代表一个时代进步的古董机械钟表．在明清时代被中国皇室贵族们当做高级“玩具”．忽视了它所传达的科技的进步。     

浅谈大学生的学习态度

大学生是国家的宝贵财富，是未来建设国家的重要栋梁。当前，在以知识引领科学社会发展的时代中，大学生的知识能力和素质也日益成为社会关注的焦点。作为一名大学生，要肩负起建设国家的历史重任，就要树立远大的目标，着眼实际，端正学习态度。务实进取。     

天津滨海湿地环境管理信息系统及其实现

介绍了地理信息系统（GIS）结合遥感技术应用于湿地的监督管理和保护，提出建立天津滨海湿地环境基础数据库，通过交互查询、统计、分析和制图，表现湿地的环境现状，并实现滨海湿地的环境监测和管理的可视化。     

应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征

根据CSLBP (center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP (local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点, 提出将二者级联的组合特征用于行人检测: 基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern, HLBP)和基于颜色空间的纹理特征(color based hybrid local binary pattern, CHLBP)。实验结果表明, 当FPPW=10^–4时, HLBP特征的检测率为93.96%, 与Uniform LBP和CSLBP特征相比分别提高3.46%和9.68%, 基于颜色空间L′C′C′与HIKSVM分类器结合时的检测率高达98.58%。与传统的纹理特征检测方法相比, 该特征提高了行人检测精度, 降低了误检率, 检测性能得到较大幅度的提升。     

基于人工神经网络技术的光电信息检测研究

本文分析了引起光电检测系统非线性误差的因素。在基于光电二极管的光照度检测实验中,应用RBF人工神经网络对光信号和电信号进行非线性误差补偿,实现了在不同环境温度下,光信号与电信号的线性转换,有效地提高光照度检测的检测精度。