氦氖激光对正常母黄牛血液及发情的影响

激光是六十年代兴趣的一种新技术,在生物学和医学方面日益得到广泛的应用,在国外已取得了很大成效,如用激光焊接视网膜脱落;用激光刀进行某些外科手术以及用激光治疗肿瘤和汽化龋齿等等。近年来,在国内医学的各个领域,也曾进行了多方面探索和应用,如激光麻醉摘除甲状腺,获得成功;激光治疗溃疡、烧伤以及某些炎症;激光治疗宫颈糜烂和外阴搔痒症,疗效很好,都取得了可喜成果。但是,在兽医临床方面尚未被应用,我们认为,为了兽医科学技术现代化的需要,探索和研究激光技术在兽医学领域中的应用,     

肺心病人发作期血气酸硷测定和间接肺动脉压推算——附36例分析

<正> 为了观察肺心病人的血气酸硷平衡改变,和在发作期及缓解期的变化规律,我们对80年和81年间住院的部份肺心病人作了动脉血气酸硷测定。同时,为了解这些改变与健康人的差别程度,并避免因年龄、测量仪器和方法等因素造成的误差,我们在参加健康体检的部份受检者中,选择年龄相近者也进行了同样的检查,并作对比观察。在以上肺心病人中,有些病人作了间接肺动脉压推算,并在部份病例病情缓解后进行了复查。现将结果报告如下:     

硬化性肌膜炎患者血清ACA的发现及对小鼠细胞着丝点的研究

首次在硬化性肌膜炎患者血清中发现有抗着丝点抗体(ACA),可使 Hep-2间期细胞核及 M 期细胞染色体着丝点显示分散的荧光斑点.用 ACA 血清对小鼠几种器官的冰冻切片或涂片进行免疫荧光研究,可见无论幼龄或老龄小鼠的肝、十二指肠、脑皮层细胞及老龄小鼠睾丸生精细胞均有明亮的荧光斑点.绒毛顶端细胞呈均匀性荧光.     

5G高密度网络中无线资源管理的仿真方案设计

数量庞大的物联网设备与突发性的物联网业务碎包使5G网络中的无线资源管理过程变得非常困难,而后者的设计常需借助多种技术的联合仿真来完成,文章提出了一种专门针对5G网络承载物联网业务需求的高效无线资源管理技术仿真方案,并基于该方案搭建了一款完整的仿真平台架构;结合多个无线资源管理技术的串行处理过程,该平台设计了基于事件触发的精细仿真方式和基于虚拟时隙的粗略仿真方式,而且实现了多种物联网业务和多个5G场景的生成以增强设计的完整性。仿真结果表明,基于该方案搭建的平台仿真处理速度明显快于传统平台,特别适用于5G网络承载物联网业务中的无线资源管理技术仿真。     

基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述

现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法,在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下,传统的机器学习算法鲁棒性差,难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来,深度学习在计算机视觉领域备受关注。本文从图像预处理、特征提取、特征分类等方面介绍了传统机器学习算法及其优缺点;从DBN、CNN等主流算法、发展方向、常用开发框架介绍了深度学习算法。最后总结和展望了传统机器学习与深度学习在人脸表情识别上的发展问题与趋势以及后续研究方向。     

应用SCR后处理实现车用柴油机国IV排放

 选择性催化还原（SCR）技术是实现柴油机超低NOx排放最有效的后处理方法之一。本研究采用一台电喷单体泵柴油机,通过燃烧优化使PM排放满足国IV排放要求。为降低原机较高的NOx排放,采用开环控制策略开发一套电控单元控制尿素溶液喷射,通过将32.5%的尿素溶液定量喷射到排气管,提供还原剂,与柴油机排气中的NOx发生选择性还原反应,生成N2和H2O,实现降低NOx排放的目的。由于选择催化还原方法的NOx转化效率高,通常采用开环控制即能实现国IV排放。本研究通过标定实验获得发动机的原机NOx排放、排气温度、排气流量、单位尿素溶液流量的NOx降低量等脉谱,并将其写入电控单元。通过这些脉谱和当前的发动机转速、负荷信号及催化器进出口的温度信号,电控单元可计算出当前工况需要的尿素喷射量。采用该方法,在稳态和瞬态循环工况,研究了SCR后处理的NOx转化效率、氨泄漏及尿素溶液消耗量特性。结果表明,稳态循环ESC、瞬态循环ETC中,NOx平均转化效率分别达到65.2%、65.3%,氨排放小于5ppm;可溶性有机成分（SOF）,实验表明,PM减少主要是由于SOF在氧化单元中发生氧化反应;对ETC循环中尿素消耗量的分析表明,采用本研究开发的尿素溶液计量单元及配套本实验使用的发动机的柴油车,运行100km大约消耗32.5%尿素溶液2L。     

一种适用于多业务OFDMA系统的资源调度算法

OFDMA是下一代无线通信系统中在下行链路上实现大容量通信的一种有前途的技术,其中关键技术是在共享信道的用户间公平合理的分配子载波和功率.提出了一种在保证业务QoS条件下的动态资源调度算法,并进行了仿真,仿真结果表明,该算法在保证业务QoS需求下,可以有效提高系统资源利用率.     

基于序贯相似度的AGV图像配准方法

在视觉引导AGV技术中,符号识别是关键。为实现AGV对地面符号快速、准确的识别,当AGV视觉系统获得的地面符号图像时,首先利用统计特征区域的黑点数来筛选模板,然后采用基于模板匹配的图像配准算法对筛选后的模板进行匹配,完成识别。经过仿真实验证明,该算法的匹配率普遍达到90%以上,基本满足了AGV模板识别、定位的需要,并且计算量较小、计算时间较短。     

SCI选刊原则及广东省科技期刊申录状况探析

科学引文索引（SCI）是目前在国际受到高度关注的评价体系,一直遵循严格的选刊原则．在SCI积极进入中国市场并且微调其对于中国科技期刊收录策略的情况下,重温SCI选刊原则,统计分析了SCIE收录中国大陆科技期刊最新情况,探讨广东省科技期刊存在的不足之处,为进一步探索广东省科技期刊更多地成为SCI源期刊的攻略提供参考．