两类分别带有负顾客和强占优先权的排队系统

研究了具有两类顾客的M/M/1排队系统,其中,一类顾客具有强占优先权,等待空间无限;第二类顾客分正顾客和负顾客两种,正顾客等待空间有限,负顾客到达后抵消队尾的正顾客。第二类正、负顾客的到达率随已到达第二类正顾客数的变化而变化,即当等待中的正顾客数增多时,正顾客的到达率会减小而负顾客的到达率会增大。利用矩阵几何解理论得到两类顾客的平均队长和第二类顾客的溢出率,最后利用Matlab计算分析了各参数对系统的影响。     

九峰山移动通信基站防雷

九峰山移动通信基站位于福建省南平市区九峰公园内某山顶上,海拔高度300m,年平均雷暴日数为62天,属强雷区,由于年代久远未设置防雷设施,经常遭受雷击。基站的机房设在铁塔旁边,地网的接地电阻值大于10Ω。该文通过对九峰山移动通信基站雷电防护设计的综合分析,提出该基站的防雷方案。     

大学生常食用腌制食品细菌学卫生检测及分析

目的:调查大理学院下关校区大学生常食用腌制食品的卫生状况,为大学生安全食用腌制品提供依据.方法:对大学生常食用的两类腌制食品(腌菜和腌卤腐)进行随机抽样30份进行卫生细菌学检测.结果:30份样品的细菌总数总合格率为56.7%;其中腌菜类的细菌总数合格率为60%,腌卤腐的细菌总数合格率为53.3%,大肠菌群,肠道致病菌均未检出.采用Fisher确切概率法经过SPSS 17.0统计软件统计后,发现大学生常食用的两类腌制食品的卫生状况差异无统计学意义(P>0.05).结论:两类腌制品的细菌总数合格率均不高,大学生应注意安全食用腌制品.     

面向绿色设计的客户需求转化方法研究

客户需求向设计要求的转化是产品设计中的关键步骤之一,文章采用模糊层次分析法建立模糊一致判断矩阵来确定产品环境需求重要度,给出了产品绿色设计要求层次结构,并基于改进质量屋实现了产品环境需求向产品绿色设计要求的转化;以客户对产品环境需求的满意程度最优为目标,建立了优化数学模型,并给出了相应的求解算法;以洗碗机的产品环境需求转化为例,对该方法进行了验证。     

3.5 GHz WiMAX射频功率放大器的实现及其预失真模型

针对IEEE802.16e WiMAX标准设计并实现了中心频率为3.5GHz、峰值功率为10W的LDMOS大功率射频功率放大器.采用负载牵引法确定了功放管的最佳输入和输出阻抗.各项指标的仿真结果与实测结果高度吻合.提出一种低记忆功放并结合间接学习的方法,对该功放进行行为级建模和数字预失真,同时建立了多载波信号产生和采集的软硬件平台.实验结果表明,对于三载波W-CDMA宽带输入信号,当输出平均功率为30dBm时,采用仅7个系数的Hammerstein模型,即可得到-47.5dBc的邻道泄漏(ACLR)指标,改善度达到14dB.相对于传统的预失真技术,提出的方法能够在保证预失真性能的同时减少计算量,具有良好的应用前景.     

DF100A100KW发射机宽带放大器的原理和修复

主要介绍DF100A型100KW短波发射机的宽带放大器的原理及主要构成元件,以及如何模拟机器环境修复宽放。     

风浪条件下太湖藻源性“湖泛”的消退及其水体恢复进程

"湖泛"发生后的稳定持续时间是决定其致灾程度的主要指标,风浪的复氧是破坏其稳定性的主要因素.本文采用室内装置模拟、视觉比较和氧化还原条件分析等方法,研究了不同风浪作用下藻源性"湖泛"的稳定性及水体中主要特征参数恢复过程.结果显示:静风对照下,"湖泛"水体黑色在实验过程中始终未消失,水体DO含量保持在约1.5mg/L以下;小风(～2m/s)和中风(～4m/s)下,"湖泛"大约可持续2d左右,"湖泛"消失时的DO含量约6mg/L;大风(～8m/s)下,仅需要14h就可使"湖泛"黑臭完全消失.并且发现,在"湖泛"消失后,保持原来的风速下至144h,没有再出现黑臭的回复;水体溶解性营养物(NH4+和PO43)含量的降低随风浪大小有明显的响应关系.研究结果为藻源性"湖泛"的应急治理提供了决策依据.     

基于邻域相关性的背景重构

 背景差法是一种重要的运动检测方法,当场景中背景被长时遮挡,并非总是以最大频率出现时,往往容易将前景错误地认为是背景,从而产生错误的重构,针对该问题本文提出了一种基于邻域相关性的背景重构算法.算法首先对输入数据进行排序;其次利用简单归类算法对排序后的数据进行分类;再次计算灰度类的出现频率,根据灰度类的出现频率得到像素的背景确定标识,并为背景不确定的像素选定候选背景;最后对背景不确定的像素循环执行背景确定程序,即基于像素邻域相关性,选择和邻域相似度最大的候选背景为像素的确定背景.为验证算法的有效性,对算法进行了多种场景的仿真实验,仿真实验表明,即使在背景被长时遮挡的环境中,算法仍能很好构建背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪.     

基于3DFR算法的爆破块度图像处理研究及其应用

考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术:首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背景的区域;然后,通过模糊熵求极大值原理选取三维阈值,进而对图像进行处理;选取9组关于爆破块度的照片进行分割处理,并与OTSU法和传统方法进行分割结果对比评价.为了进一步考察3DFR算法图像处理技术的准确性,与现场实际测量结果进行对比和相关性分析.研究结果表明:3DFR算法图像处理结果与现场实际测量结果较吻合,相关性系数达到0.955,为地下矿山爆破大块率安全、准确、高效的测定提供了一条途径,并可用于地下矿山爆破参数优化.     

谷歌浏览器隐私模式的用户浏览数据恢复

对谷歌浏览器多进程技术的工作原理及其源码进行了研究,分析了浏览器进程空间中的数据,设计了一种谷歌浏览器隐私模式下的用户浏览数据恢复方案。该方案依据进程EPROCESS结构中的成员信息,提取隐私模式谷歌浏览器所有进程的内存空间数据,将每个浏览器进程的内存空间数据与目标浏览数据的模板进行匹配,从而恢复出用户使用隐私模式的谷歌浏览器上网产生的浏览数据。实验结果表明,该方案可以从内存镜像中恢复用户的浏览数据。