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澳大利亚岩溶以及几个有关岩溶问题的思考 总被引:2,自引:2,他引:0
本文介绍了澳大利亚岩溶。同时根据澳大利亚岩溶的特征和类型,并从全球岩溶出发,作者提出了有关峰林岩溶、塔状岩溶与热带岩溶的关系、全球岩溶主要类型的划分、以及洞穴Speleothem发育与岩溶类型及气候条件的关系等方面的新见解。 相似文献
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本文构建了某尾矿库水平衡模型和水质模型,定量分析了尾矿库渗水对下游地表水质的影响,为该尾矿库是否需要构建防渗设施以及采取何种防渗方案提供依据。首先对尾矿坝的二维渗流场进行分析,计算得到的渗流量作为水平衡和水质模型的输入参数。再建立尾矿库的水平衡模型和水质模型,模拟尾矿库在无防渗设施和有防渗设施不同工况下尾矿库渗水、库内盈余水和下游河水的水质情况。水质预测结果分析表明,尾矿库渗漏会显著影响下游河水水质,建议对该尾矿库采取全库水平防渗方案,具体包括尾矿坝上游坝坡铺设HDPE土工膜,库内基底及边坡铺设1 m厚防渗黏土层,且防渗黏土层渗透系数要求达到10-5~10-6 cm/s,尾矿库干滩长度要求大于200 m,精选尾矿和粗选尾矿分开排放,其中精选尾矿采用水下排放方式,并保持浸没。 相似文献
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张征稳 《测绘与空间地理信息》2023,(S1):203-207
随着深度学习技术在遥感变化检测领域的发展,许多基于卷积神经网络(CNNs)的变化检测算法得到了广泛的应用,但在建筑物变化检测中,仍存在样本不平衡、边界模糊等问题。为解决上述问题,提出基于孪生U-Net和边缘优化策略(Siamese U-Net and Edge Refinement Strategies, Siam-Unet-ERS)的建筑物变化检测方法。首先提出了边界优化策略,共享建筑物变化检测主任务和边界提取子任务之间的空间特征,以实现提升建筑物边界定位精度的目的。同时,设计了残差捷径模块,在不降低模型性能的同时提升模型收敛速率。网络在LEVIR-CD和WHU数据集上都经过验证和测试,分别达到了97.79%和98.92%的总体精度。实验结果表明,Siam-Unet-ERS方法优于一些以前较先进的变化检测方法。 相似文献
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水库蓄水后,水深增加使得河道干支流水动力条件发生改变,干流泥沙倒灌造成支流淤积,影响水库有效库容和航运安全。以溪洛渡水库为例,基于实测资料和三维水沙数学模型,研究库区干流和支流的水沙输移规律,分析支流河口段泥沙淤积特性及拦门沙形成机理。结果表明:(1)库区支流河道淤积泥沙来自支流上游和干流倒灌,其中,支流上游来沙是库区支流河道淤积的主要来源。(2)干流倒灌库区支流河口形成对流和环流区,泥沙易于淤积,西溪河和牛栏江坡度较缓,存在形成拦门沙的风险较大;美姑河坡度较大,存在形成拦门沙的风险较小。(3)对于西溪河、牛栏江和美姑河,干流倒灌的距离随着流量的增加而增加,高水位运行时,水位对干流倒灌的距离影响不明显;而对于金阳河和西苏角河,干流倒灌的距离随着流量的增加基本不变,干流倒灌的距离随着水位的增加而增加。研究成果为新水沙情势下库区支流拦门沙风险防控提供依据。 相似文献