基于字向量的BiGRU-CRF肺癌医案四诊信息实体抽取研究＊

目的 肺癌医案中蕴含丰富的四诊信息，这些四诊信息对肺癌的研究具有重要意义。本文通过基于字向量的BiGRU-CRF方法实现四诊信息实体抽取研究。方法 研究利用BERT模型对基于自定义词典自动化标注后的肺癌临床数据进行预训练，得到包含上下文语义的字向量，再将其作为BiGRU-CRF模型输入，实现肺癌医案四诊信息命名实体抽取。结果 本文方法对临床表现、舌象、脉象、身体部位、程度副词五类实体抽取的F1值分别为98.17%、99.74%、99.77%、94.72%、93.36%，对比模型BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型和Word2vec-BiGRU-CRF模型抽取的F1值分别为（96.46%、99.31%、98.78%、94.95%、92.44%）、（94.38%、95.14%、94.99%、90.89%、91.82%）和（91.27%、97.95%、98.09%、87.01%、86.77%）。结论 本文利用基于字向量的BiGRU-CRF方法具有更强的命名实体识别能力，可以更好地应用于中医医案命名实体抽取研究，进而为医案的关系抽取以及知识图谱构建提供支持。     

中医药知识图谱研究现状及发展趋势

知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面.对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图谱模式层构建问题、中医知识融合技术规范问题、推理方法设计和选择问题等,并对中医药知识图谱研究的发展趋势...     

基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析

目的 近年来,计算机辅助药物设计（computer aided drug design,CADD）发展迅速,受到了中外学者和医药界的广泛关注。系统了解CADD领域的发展进程,对科研人员和药物研发机构的研究方向和工作开展具有十分重要的指导意义和参考价值。方法 以中国知网（CNKI）和Web of Science（WOS）数据库作为数据来源,利用可视化工具CiteSpace软件,采用定性与定量相结合的研究方法总结归纳了2010—2022年区间段内发表的CADD文献,绘制科学知识图谱,从研究热点和演进趋势等方面展开分析。结果和结论 研究结果显示,国内外关于CADD研究的侧重点各有不同,加快人工智能算法的实际应用,提高计算机药物设计的效率将成为新的研究方向。     

基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究＊

目的 从中医临床医案抽取症状命名实体。方法 对名老中医临床肺癌医案进行序列标记，利用条件随机场对标注样本进行学习，采取十折交叉验证对模型进行测试，使用多分类评价指标对模型结果进行评价。结果 CRF模型微平均的三个评价指标（P，R，F1）为（0.9233 ± 0.0063，0.9222 ± 0.0062，0.9211 ± 0.0062）；宏平均评价指标为（0.8822 ± 0.0126，0.8322 ± 0.0215，0.8556 ± 0.0151）。病位权重由高到低依次为“背”、“胸”、“口”、“腰”、“鼻”等词；症状权重由高到低依次为“咳”、“痛”、“痰”、“酸”、“闷”等词。结论 利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型，抽取结果符合中医辨证理论，能够有效实现中医临床医案症状命名实体识别。     

基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用＊

目的 建立以异质关联网络为基础的辨证规律挖掘方法。方法 从医案数据入手，以矩阵运算为基础，以联合度为评价指标，构建“症状-证素-证型”异质关联网络HAN（Heterogeneous Associated Network），探索“症状-证素-证型”两两元素之间的组合规则。为了验证算法的有效性，与经典的关联分析算法Apriori进行比较，分别对1164条肝癌医案的辨证规律进行分析，比较两种算法的提取结果。结果 HAN算法提取结果和计算效率优于Apriori算法，提取辨证规律符合中医理论和专家经验。结论 利用HAN算法能高效精准地挖掘医案中症状、证素、证型之间的潜在关系，可以为名老中医临床经验挖掘提供方法参考。     

基于同态加密的中医药数据云端安全存储算法＊

目的 针对中医药数据在云端明文存储容易泄漏患者隐私信息以及密文存储影响查询效率的问题，提出一种基于改进同态加密算法的中医药数据云端安全存储方法，兼顾患者的隐私保护和查询效率。方法 利用明文槽对数据进行分组加密，再将分组密文合并后存储到云端；数据查询时将关键字进行同态加密后发送到云端，直接对密文数据进行检索，将查询结果返回给用户；在本地对密文结果进行解密后得到结果明文。结果 基于此算法设计实现中医药数据存储系统，系统运行结果表明，可以在1 s内完成对4000字节文件的加密和解密，加密后的数据可在86 s完成密文检索，算法性能显著优于传统的开源同态加密库。结论 该算法在云端进行密文存储和查询，明文信息只在用户本地保存，兼顾用户查询效率和患者的隐私保护，尤其适用于中医药数据小文件的安全存储。     

基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药个性化差异比较

  目的  基于复杂网络算法对周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌辨证用药的个性差异进行比较,为总结与传承名老中医临床经验提供新的研究思路与数据支撑。  方法  采集周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌的门诊电子病历,借助复杂网络算法对两位名老中医的病历数据构建“证-证”和“证-药”复杂网络图谱,以分析两者肺癌辨证用药经验的个性化差异。  结果  通过分析复杂网络图谱,发现两位名老中医对肺癌的辨证均有气阴两虚证, 不同之处为周仲瑛教授还有痰瘀郁肺、热毒痰瘀、癌毒走注、痰瘀互结等证的辨证;而赵景芳教授常辨证型为肺脾气虚、痰热蕴肺、脾虚痰湿、肝郁脾虚等证。周仲瑛教授治疗肺癌的常用药物有北沙参、南沙参、麦冬、山慈菇、泽漆、太子参、仙鹤草、猫爪草、白花蛇舌草、炙僵蚕等;而赵景芳教授常用药物为党参、炒白术、制半夏、茯苓、太子参、南沙参、北沙参、陈皮、薏苡仁、猪苓、谷芽、麦芽、炙枇杷叶等。  结论  周仲瑛教授辨治肺癌从癌毒学说出发,强调癌毒的辨治;赵景芳教授辨治肺癌基于微调平衡理论,以培土生金法为治疗肺癌的主要治法。      

基于LSTM-CRF的中医医案症状命名实体抽取研究

目的 研究中医医案中症状命名实体的抽取方法,为中医临床信息的自动化抽取提供方法学参考.方法 基于已标注过的名老中医诊治肺癌医案构建长短时记忆网络(LSTM)与条件随机场(CRF)混合模型,应用LSTM层结合预训练字向量抽取医案的抽象特征,通过CRF进行序列标注,使用多分类评价指标对抽取结果进行评价.同时设计不同变体的算...     

一种面向中医药临床数据发布的隐私保护算法＊

目的 针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题，提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法 采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性，按照用户自定义的个性化泛化树进行泛化，并将泛化后的记录聚类成满足K-匿名约束的等价类，在实现患者隐私保护的同时减少信息损失。结果 应用该算法实现了中医电子病历安全发布系统，系统运行结果表明数据发布结果满足匿名约束，可以在10秒内对小于6000条记录的数据集完成匿名处理，匿名后的数据可用性较高。结论 该算法具有较高的可行性和有效性，在功能上可以满足发布过程的隐私保护和处理过程的数据可用性，在性能上可以满足业务系统的实际需求。     

基于层次社团划分算法的名老中医治疗肺癌用药规律研究

介绍国内外中医药领域应用复杂网络相关研究现状,提出构建中药带权网络并利用层次社团划分算法挖掘名老中医治疗肺癌的用药层次规律,阐述层次社团划分算法具体应用方法并对实验结果进行分析。