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目的了解城区孕妇和0~2岁儿童碘营养状况,发现碘营养不良个体,改善碘营养状况,为制定相应的干预措施提供科学依据。方法采集孕妇和0~2岁儿童尿样,采用酸消化砷-铈接触法测定尿碘。结果孕妇尿碘中位数178.76μg/L,0~2岁儿童尿碘中位数230.21μg/L,有55.64%的孕妇和18.95%的0~2岁儿童碘营养不足;0~2岁儿童碘营养状况性别无差别;孕妇中晚孕期碘营养状况偏低;非母乳喂养影响婴儿碘营养不足。结论做好对母婴碘营养监测,及时发现碘营养不良个体,采取科学补碘措施,预防缺碘对母婴造成的危害非常必要。 相似文献
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腹腔镜肝切除术治疗肝脏良恶性肿瘤的疗效已被广泛认可。然而,由于肝脏解剖变异多,腹腔镜操作复杂、难度较大的原因,腹腔镜肝切除安全性问题一直是制约其进一步发展和普及的瓶颈所在。在精准肝切除理念快速发展的时代,把握“肿瘤、解剖流域平面及重要脉管的可视化”、“围手术期肝功能、储备功能及剩余肝脏体积评估的可量化”、“术中切缘、出血、损伤及功能的可控化”、“复杂腹腔镜肝切除流程的标准化”4个关键要素,兼顾肿瘤学和外科学的治疗原则,制定同质化的规范术式,是安全有效开展腹腔镜肝切除术的关键。 相似文献
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目的 分析中药干预对晚期卵巢癌患者远期生存的影响,并探索影响晚期卵巢癌预后的相关因素。方法 收集2015年1月1日-2016年12月31日于中国医学科学院肿瘤医院确诊为晚期卵巢癌并行肿瘤细胞减灭术的患者临床资料。采用回顾性队列研究设计,根据接受中医药治疗时间不同,划分为中医药高暴露组、中暴露组和低暴露组3个队列,采用寿命表法观察3个队列远期生存情况;对可能影响晚期卵巢癌预后的18项因素采用单因素分析筛选相关因素,应用Cox比例风险回归模型对相关因素进一步分析,筛选影响晚期卵巢癌的独立预后因素。结果 生存分析结果显示,中医药高暴露组的3、5年生存率分别为84.3%、76.1%,中暴露组的3、5年生存率分别为59.4%、48.8%,低暴露组的3、5年生存率分别为52.9%、48.0%。单因素分析显示,初治年龄、绝经情况、临床分期、远处转移、新辅助化疗、术后化疗疗程、靶向治疗及辨证汤剂治疗时间与患者预后相关;多因素分析结果显示,初治年龄[HR=1.906,95%CI(1.176,3.089),P=0.009]为独立危险因素,满意减瘤术[HR=0.534,95%CI (0.295,0.967)... 相似文献
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目的 建立水生动植物食品中有机汞的液相色谱原子荧光联用检测方法(LC-AFS),以适于普通实验室对相关项目的检测。方法 将水生动植物样品粉碎均匀,加入盐酸溶液,超声水浴提取。提取液高速低温离心,吸取上清液,调节pH值至3~7。加入L-半胱氨酸溶液作为络合剂,滤膜过滤,滤液进LC-AFS检测,标准曲线法定量。结果 在1.0μg/L~50.0μg/L的范围内,甲基汞和乙基汞线性良好,相关系数分别为0.999 7和0.999 6,方法检出限(LOD)分别为7.43μg/kg和6.95μg/kg,方法定量限(LOQ)分别为24.51μg/kg和22.94μg/kg。以莲藕和草鱼基质进行加标实验,回收率在87.7%~97.8%之间。结论 该方法线性范围宽,准确,可靠,适合于水生动植物食品中有机汞的检测。 相似文献
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采用机器学习技术构建布鲁杆菌病(简称:布病)早期预测模型, 以辅助提高布病的诊断效率。本文为病例对照研究, 收集2011年5月9日至2021年11月29日首都医科大学附属北京地坛医院的布病患者2 381例作为病例组, 首都医科大学附属北京朝阳医院表观健康人检验数据13 257例作为对照组。采用患者年龄、性别、临床诊断信息及22项血细胞分析结果, 使用机器学习的随机森林、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归和支持向量机5种算法构建布病早期预测模型;其中14 074例(病例组2 143例, 对照组11 931名)用于构建布病早期预测模型, 1 564例(病例组238例, 对照组1 326名)用于测试模型的预测效能。结果显示, 通过对5种机器学习模型进行比对, 支持向量机模型预测性能最佳, 受试者工作曲线(ROC)线下面积(AUC)为0.991, 准确度、精确度、特异度和召回率分别可达95.6%、95.5%、95.4%和95.9%。依据SHAP图显示, 血小板分布宽度(PDW)和嗜碱粒细胞相对值(BASO%)结果较低, 红细胞分布宽度变异系数(R-CV)、红细胞血红蛋白浓度(MCHC)和血小板体积(... 相似文献
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目的 探讨利用实验室全血细胞计数(complete blood count, CBC)数据和机器学习算法构建侵袭性乳腺癌预测模型,并评价其临床应用价值。方法 回顾性收集2014年1月至2022年6月来自北京市3家医院的15 979条患者数据,将其划分为训练集、验证集和测试集。应用递归特征消除法确定特征变量。使用支持向量机、随机森林、梯度提升树、逻辑回归和K最近邻5种机器学习算法构建模型。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve, AUC)、灵敏度、特异性和准确度4项指标及其95%置信区间(95%CI)评估模型性能。利用混淆矩阵图验证最佳模型的临床有效性。结果 纳入AGE、EO%、RBC、NEUT#、MCH、MPV、PDW、EO#、RDW-CV和LYMPH#10个特征变量构建模型,随机森林模型性能表现最佳,在测试集中,AUC为0.923(95%CI 0.890~0.955),灵敏度为91.4%(95%CI 0.876~0.901),特异性为83.8%(95%CI 0.832~0.837),准... 相似文献