基于业务组件划分的多集群体系结构

主要研究了如何通过改进业务层中的集群结构，来提高业务层的性能。分析了单集群结构在负载均衡、扩展能力和优化手段等多方面的不足，提出了基于业务组件划分的多集群结构。同时还提出了在多集群结构中进行业务组件划分的基本思路和方法，并且分析和比较了4种不同的多集群体系结构。     

高能粒子在碳纳米管绳里的沟道效应

纳米管绳是近年来产生的超晶格结构的大单晶体。高能粒子在碳纳米管绳里的沟道效应，显示大的沟道直径和微弱的退沟道因子。在粒子束物理领域中，碳纳米管绳沟道的最诱人应用是与在高梯度加速场里粒子加速的可能性相联系和与建造TeV对撞机的可能性相联系。文章介绍了这些应用研究的进展。     

基于SDL＆OpenGL的跨平台三维游戏中的关键技术研究

三维游戏正处在蓬勃发展的时期,跨平台三维游戏开发技术中涉及的优化技术仍然是值得关注和难于掌握的.文章从跨平台技术开始,以一款具体的三维游戏设计为例,分析了三维游戏中的各种功能实现和优化技术,包括纹理技术、列表技术、高级字体技术、IBR技术、混合技术以及绘制顺序的优化策略等,并通过运用这些优化技术来得到较好的游戏结果.     

金属厚度的脉冲涡流无损检测研究

脉冲涡流无损检测技术是一种新的检测技术。通过应用脉冲涡流测量方法,从理论上分析了感应电流与金属厚度之间对应的变化关系,从中得到了感应电流峰值高度、第1次峰值到达时间和穿过零点的时间这3个特征信号。根据这3个特征量,可推测出被测金属和线圈之间距离、被测金属的厚度,误差小于2%。     

生物芯片技术的应用与展望

生物芯片技术是20世纪90年代中期发展起来的一项尖端技术,已经成为科学界的研究热点之一。简述了生物芯片的概念与主要分类,主要介绍了生物芯片技术在基因测序与基因表达分析、基因突变和多态性检测、转基因食品的检测、食品中微生物的检测、临床医学、疫苗研制等方面的最新应用,并对其在中药研究以及农业、环保、司法鉴定、基因武器等领域的发展前景作了预测及展望。     

一体化粗糙度测量传感器的设计

以表面粗糙度测量仪为例,结合传感器的发展趋势,研究了粗糙度测量传感器的模数一体化实现方法.该传感器将电荷放大、电压幅值放大、A/D转换、数字滤波、数据通信集中在一起,通过DSP实现粗糙度测量过程中数字滤波.结果表明,一体化粗糙度测量传感器集成度高、功能全,提高了数据处理效率,减轻了后续处理电路的计算量.     

多Agent谈判：一种基于模糊逻辑控制的方法

在分析各种Agent谈判模型不足的基础上，首先给出基于黑板模式的谈判Agent体系结构，然后设计了一个通用的谈判Agent建议的综合评价方法。此外，应用标准可加性模型原理设计了谈判Agent的策略模型，从而构建了应用范围广泛的自动化谈判Agent模型。     

基于中值金字塔变换的图像逆半调

针对误差分散半调的系统特征，构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换．研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法．提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声，并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法．实验结果表明．该变换具有较好的信噪分离能力，比线性多尺度变换更适合于逆半调．新逆半调算法的时空间复杂度较低．其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好．     

基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别

针对BP网络在板形缺陷模式识别的应用中,由于网络本身存在收敛速度慢,学习时间长,容易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,从而影响板形识别精度;文中提出了基于模糊距离的RBF网络板形缺陷模式识别法.RBF网络是一种局部逼近的神经网络,它在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP网络.为了使板宽变化时网络结构不变,将模糊距离与RBF网络相结合进行模式识别,仿真实验结果表明,该方法与BP网络方法相比,网络收敛速度较快,而且识别精度较高.     

单光子源和单光子探测器研究进展

在众多的量子信息方案中,光学方法是独特的,因为它们允许长距离的通信且提供量子计算新的方法.在光量子信息处理过程中,单光子源和探测器是很重要的一个方面.本文回顾了测量和产生单光子的方法,且讨论了它们在量子信息处理中的应用.