水相法合成毒死蜱

以2,3,5,6-四氯吡啶、液碱为原料在高压釜中反应得到3,5,6-三氯吡啶醇钠,收率99.6%。3,5,6-三氯吡啶醇钠与乙基氯化物经水相法合成毒死蜱,选三甲基苄基氯化铵为缩合催化剂,3,5,6-吡啶醇钠与乙基氯化物摩尔比为1∶1,pH值控制在11～13,反应温度为60℃,反应时间3h,毒死蜱的收率、含量分别在94%和97%以上。     

马铃薯淀粉渣的羧甲基化研究

研究了马铃薯淀粉渣与氯乙酸进行羧甲基化反应的一般规律，考察了反应温度、反应时间、原料配比等因素对产物取代度的影响，通过正交试验，找到了最佳反应条件，并对产物性能进行了测试。     

磺酰胺类除草剂阔草清的合成研究

以5-氨基-3-巯基-1，2，4-三唑和2，6-二氟苯胺为主要原料，经苄基化、环合、酰化、胺解4步反应合成阔草清，总收率46．5％。该方法可以降低成本，提高反应速度，简化分离步骤，降低能耗和减少污染，是一种较清洁的生产工艺，适合工业化生产。     

用接触角法测量聚合物共混体系的表面性能

利用接触角的方法研究了聚合物HDPF、PET及其共混物HDPE／PET的表面自由能、极化度以及与不同液体一水和甘油间界面张力的大小。     

PS／炭黑复合材料导电性能的研究

本文通过炭黑（简称ＣＢ）用量、加工工艺、温度对ＰＳ／ＣＢ复合材料导电性能影响的探讨、复合导电材料亚微观结构的观察，研究了ＰＳ／ＣＢ复合材料的导电性能。结果表明，随着ＣＢ含量的增加，材料的电阻率呈非线性下降，当ＣＢ的质量分数在１０％～４０％的范围内时，电阻率下降明显，在此含量范围以后，体积电阻率变化不大；材料的导电性能与加工工艺有关，溶剂法的导电性能比混炼法好；电阻率随温度的升高均有上升的趋势。由复合材料的亚微观结构表明，随着ＣＢ含量的增加，ＣＢ由分散的单个颗粒逐渐连结在一起，最后与ＰＳ形成了一种相互交错式的结构     

氯乙酸异辛酯合成研究

以氯乙酸、异辛醇为原料，固体超强酸作催化剂，在减压条件下合成了氯乙酸异辛酯。考察了各种因素对酯化率的影响，得出最佳条件为：异辛酯与氯乙酸的摩尔比1．0：1．0，固体超强酸催化剂SA的用量为反应物总质量的0．5％，反应时间为3h，真空度为95-98kPa，酯化率达99．6％(以氯乙酸计)。自制SA催化剂催化活性稳定，不腐蚀设备，无环境污染，可多次重复使用，催化活性基本不变。     

电化学消毒法的消毒效果试验

本研究主要是采用自行设计的电化学消毒器对河水及不同含盐量的配水进行了系统的消毒试验，试验结果表明电化学消毒器的消毒效果良好，耗电很低，杀菌率随电流、停留时间和盐度的增加而提高。     

基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法

针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法。该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件。将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性。     

到达数据中时空异常聚簇发现

在时空数据中有一类表示用户在某一时间到达某一地点的数据——到达数据,到达数据可以是社交网站的签到数据、轨迹数据中的停留点及公共交通中乘客抵达的位置数据,这些数据的聚簇可以反映用户的聚集行为.基于到达数据,提出一类新的时空数据查询——时空异常聚簇发现.将到达数据进行周期性划分,通过时空聚类算法对一个时间段的数据进行聚类,比较不同时间段内聚簇的差异度,发现具有最大簇异常度的前k个簇.通过该查询发现的时空异常聚簇可以应用于城市安全管理、基于位置的服务和交通调度等方面.定义了异常簇查询模型,提出了针对任意形状聚簇的簇差异度度量,将异常簇查询转化为二分图最大匹配问题,对二分图构建与匹配进行了优化并提出了高效的查询算法.利用真实数据集进行了充分实验,验证了查询结果的实际意义,评估了所提出的各查询算法在不同参数设置下的查询效率.     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.