多酚化合物体外模拟消化的稳定性分析

选取7 种不同种类的酚类化合物,研究体外模拟胃肠道消化对其稳定性的影响。结果表明：不同酚类化合物在胃肠道消化过程中的稳定性不同。高效液相色谱分析结果显示,胃消化过程对酚酸类化合物的影响较小,其含量无显著变化,但类黄酮化合物在胃消化过程中稳定性较差,儿茶素含量下降了16.6%、表儿茶素含量下降了约6%。经模拟肠液处理后,除阿魏酸、对羟基苯甲酸外,其他酚类化合物含量均显著降低,此外,绿原酸在肠液消化过程中生成了新的物质。体外模拟胃肠液消化对混合标准品的作用结果有所不同,模拟胃液消化对混合标准品含量均无显著影响,模拟肠液消化后,仅表儿茶素、没食子酸含量分别降低为76.96%和50.30%,其他酚类化合物含量均无显著变化。     

F级余热锅炉蒸汽温度控制策略

以9FA燃气轮机配套的余热锅炉为例,介绍了F级余热锅炉特点及蒸汽减温配置,主蒸汽温度、二级高压过热器出口温度及再热蒸汽温度的控制策略,过热度保护和最小流量保护的实现方法。机组启动阶段,IGV参与燃气轮机排气温度控制,此时采用IGV角度前馈来稳定启动期间的主蒸汽温度。     

硝化微生物培养过程中TN损失的原因分析

探讨了硝化微生物培养过程中TN损失的原因。吹脱实验结果和理论分析表明,TN损失原因有两个：一是空气的吹脱作用导致NH3的逸失;二是发生了SND反应,这是主要原因,它对TN损失的贡献率约占80％。因此,在硝化微生物的培养过程中应控制反应器中的COD在较低的水平,而且要保证填料与污水的均匀混合,从而从源头上遏制SND反应的发生,确保硝化反应的顺利进行。     

爱利思达公司独特的市场模式

爱利思达生命科学公司专注于新兴国家市场和细分市场,在不断发展的农药科技和营养健康科技市场中,通过创新的行销、市场分配和优质的化工解决方案促进企业业务的发展。爱利思达进行了一系列重要的产品投资以及公司的收购,爱利思达公司的产品范围通过产品许可和收购方案仍在继续增长。     

干燥温度对改良挤压法制备的全谷物质构米品质的影响

研究干燥温度(40～80℃)对改良挤压法制备的全谷物质构米的营养特性、食用品质和热力学特性的影响。结果表明:干燥温度在40～80℃,全谷物质构米的粗脂肪和脂肪酸含量随温度升高而降低,对其他营养素无明显影响;当干燥温度低于50℃时,全谷物质构大米样品具有易消解、米饭较软、黏弹性大、口感较好的食味品质;同时,DSC的试验数据表明干燥温度低于50℃时,全谷物质构米具有起始糊化温度略低,糊化时间更短,糊化焓更小的热力学特性。     

改良挤压技术制备低蛋白质构米的研究

以粳米淀粉为原料,使用改良挤压技术制备低蛋白质构米,利用响应面分析法考察加工参数如物料含水率、螺杆转速和机筒温度的变化对低蛋白米质构特性的影响,并且以粳米的质构指标为参考指标,优化低蛋白质构米的制备工艺。结果表明,最优工艺参数为物料含水率35%,螺杆转速30r/min,机筒温度(糊化区温度)120℃,该工艺条件下,低蛋白质构米的硬度为(9 122±244)g,黏性为(-983±49)g.s,弹性为0.67±0.05,接近粳米的质构特性(硬度为(8 996±196)g,黏性为(-627±41)g.s,弹性为0.62±0.03)。同时,与粳米相比,其蛋白质含量非常低,为0.43%±0.01%,而且外观和色泽接近市售粳米,米粒完整,颜色均一,圆润光滑,轮廓分明,米质结构紧密。     

Still Alive: Extending Keep-Alive Intervals in P2P Overlay Networks

Detecting node failures within Peer-to-Peer networks is an inherent trade-off between timely detection and consuming bandwidth on network maintenance. In the absence of user-driven messages, the majority of P2P networks rely upon the exchange of periodic keep-alive messages to maintain connections and network topology. We investigate three novel algorithms which prioritise keep-alive messages to nodes that are more likely to have failed. In doing so, these algorithms significantly reduce the expected delay between failures occurring and their subsequent detection in comparison to the standard approach, whilst consuming similar levels of bandwidth. Our algorithms build upon several studies that have shown that older peers are more likely to remain in the network than their short-lived counterparts. Each of our algorithms increase the interval between successive keep-alive messages as peers age in the system, based upon the distribution of peer session times and the current age of peers. We extensively describe the details of each algorithm, before comparing them to the standard periodic approach using simulations based upon measured network data. Furthermore, we show that these algorithms are complimentary to existing gossip-based mechanisms and investigate alternate methods of ascertaining a node??s age so that our algorithms can be robustly deployed in untrustworthy environments.     

斛寄生中总黄酮化合物提取工艺的研究

运用超声波辅助法提取槲寄生中黄酮类物质。通过正交试验法探讨了提取工艺的最佳条件，分别考察了乙醇体积分数、超声时间和固液比3个因素对槲寄生中总黄酮提取率的影响。实验结果表明，最佳工艺：条件为：乙醇体积分数80％，超声时间为15min，料液比为1：40。