改进 YOLOv5s 的风力涡轮机表面缺陷检测

针对传统方式检测风力涡轮机表面缺陷时出现的精度不足、泛化性较差问题,提出了一种改进YOLOv5s的风力涡轮机表面缺陷检测模型。在网络结构方面,首先在主干特征提取网络引入改进的MobileNetv3网络,用于协调并平衡模型的轻量化和精度关系;其次采用BiFPN式的融合方式,增强神经网络的多尺度适应能力,提高融合速度和效率;最后为轻量化的自适应调节特征权重,运用ECAnet通道注意力机制,进一步提高神经网络的特征提取能力。在损失函数方面,将边框回归的损失函数修改为αIoU Loss,进一步提升了bbox回归精度。实验结果表明,基于YOLOv5s的改进算法可以在复杂环境下快速准确地识别风机表面的缺陷目标,能够满足实时目标检测的实际应用需求。     

WiNoC中协同拥塞控制的高性能路由器设计

无线路由器作为无线片上网络中无线通信的关键部件,若出现拥塞将会严重影响网络性能。基于此,提出一种协同拥塞控制的路由器(C~3WR)设计方案。该设计针对无线接口接收端缓冲区拥塞,首先通过无线输入端口与本地其他输入端口缓冲区级联的方式,为拥塞的数据提供多路径传输,其次提出WCC算法分流数据包缓解无线接收端拥塞。针对无线接口发送端缓冲区拥塞,采用动态路由策略,降低对拥塞无线路由器的流量注入率。实验结果表明,相较于对比对象,C~3WR路由器吞吐率最多增加33.80%,网络延时最多降低33.17%,面积功耗开销可接受。该方案以协同拥塞控制的方式均衡网络流量分布,保证了系统的性能又充分利用了可用资源。     

苯丙乳液水泥砂浆横向变形与压折比及其关系

采用横向变形和压折比这2种方法表征了苯丙乳液水泥砂浆的韧性,研究了苯丙乳液对水泥砂浆韧性的影响,并着重探讨了这2种表征方法的关系.结果表明:苯丙乳液改变了水泥砂浆的断裂特性,使其断裂行为由典型的脆性转变为一定塑性,即改善了水泥砂浆的韧性;横向变形量和压折比都可以表征苯丙乳液水泥砂浆的韧性,只是二者在不同韧性范围内的敏感性不同,横向变形量随韧性的增加呈直线增大,试验范围内敏感程度不变;而压折比则呈曲线变化,韧性较大时其敏感性下降.     

基于AHP的黄腾峡地下水腐蚀性分析

通过对黄腾峡大道工程地下水样进行腐蚀性检测,从场地环境类型、地层渗透性和水对钢筋腐蚀性3个方面对黄腾峡大道地下水腐蚀性进行初步评价,基本判定地下水腐蚀性级别为微腐蚀。运用AHP分析方法对影响因素进行定性分析,最终得到影响因素总权重排序表,对黄腾峡大道工程地下水腐蚀性有针对性的防护和治理具有指导意义。     

基于Benford定律的高斯模糊篡改取证

针对自然图像篡改手段中常用的高斯模糊,提出一种基于Benford定律的模糊篡改图像真实性取证方法.通过借助DCT域AC系数的Benford模型分别对自然图像的3个通道进行统计,构造特征,根据篡改前后差异的显著性水平设定阈值进行判定,最后给出实验结果.     

基于卡尔曼滤波的航姿参考系统设计

针对传统的航姿参考系统AHRS（Attitude and Heading Reference System）中姿态角精度不高的问题,设计了一种新型的基于卡尔曼滤波的姿态检测系统。该系统采用了三轴磁传感器、三轴陀螺仪及三轴加速度计,用四元数的方法来描述载体运动的姿态,通过陀螺仪测姿态四元数,卡尔曼滤波算法融合加速度计和磁传感器数据,对姿态四元数进行修正,从而提高姿态解算精度。实验数据表明,系统能够较好修正陀螺仪漂移,且三个角度的均方根误差均优于0.25°,具有良好的噪声抑制能力。     

生物特征识别学科发展报告

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、“互联网+”行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——“感知盲区”、“决策误区”和“安全红区”。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着“可感”、“可知”和“可信”的新一代生物特征识别总体目标发展。     

面向电子政务的轻量级工作流引擎

分析了工作流管理系统的基本功能和研究现状,对当前流行的几种开源引擎进行了研究,指出了它们的不足.结合电子政务的实际应用,提出了一种轻量级的工作流引擎,并给出了该工作流系统的体系结构和相关设计.     

基于模糊综合评判的多源公交动态数据融合

为满足物联网和智能交通系统的发展要求,利用基于浮动车数据(FCD)技术和无线射频识别(RFID)技术,建立公交车FCD、出租车FCD和固定式RFID检测数据的模糊综合评判模型,实现多源公交动态数据融合,从而更加准确可靠地获取公交动态运行数据。以宁波公交车电子站牌预报公交车到站时间为例,验证该方法的有效性。     

基于S7-300的层流过滤器反冲洗控制系统

本文介绍了一种由西门子S7-300的PLC作为主控制器,对6台高速层流过滤器进行循环反冲洗的控制系统,详细论述了其电控系统的软硬件结构,为工业水处理系统的层流过滤器提供了一种新的控制方法。