FreeScaler:一个灵活面向领域的可复用基础设施

框架是软件复用研究中的重要课题之一，但是框架在不同的领域中有不同的特性，需要将框架的特性与共性分离，将共性部分单独加以实现并复用，使得研究人员的注意力集中在各个领域的特性部分．本文提出并研发了一个基于构件和双总线的分层微内核结构的基础设施——FreeScaler．该基础设施属于框架共性的实现，具有高度的开放性和灵活性，为科研试验和应用开发提供了一个快捷易用的平台．文中重点介绍了FreeScaler的设计思路、整个系统的模型和体系结构，阐释其关键特性．并展示了基于FreeScaler的实际应用．     

基于锁相环的相位差测量仪

相位差的测量是研究网络相频特性的一个重要方面。如何快速准确地测量出相位差也是生产科研中重要的研究课题。开发了一种基于锁相环的相位测量原理而设计的虚拟相位差测量仪,并给出了该系统对数据采集设备的主要要求。实验结果表明,采用这种方法后,其相位差测量准确度小于0.01°,完全可以满足目前工业现场对相位差测量的要求。     

基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法

针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数（F_maximin）的粒子群算法，将此算法简称为IMPSO。它在求解多目标问题的非劣解前沿（Pareto Front）时表现出很好的性能。通过经典测试函数计算表明该算法保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿；同时，使用两个性能指标（GD和Diversity）验证了此算法优于其他的多目标粒子群优化算法。     

人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究

本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理,将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理,大量的试验数据表明,这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后,作者指出,神经网络训练是否成功,除了神经网络的结构设计之外,数据的预处理也同样是十分重要的,适当的信号噪音能够提高网络的精度和适应能力。在进行实际测量时,数据的有效性、完整性等将影响网络的最终结果。因此对于采样数据的预处理以及训练集的选择将影响到人工神经网络的鲁棒性和普适性。     

Solaris下综合教务系统的管理和维护

对于Solaris下综合教务系统的管理和维护,本文从系统的优化调整,备份、恢复策略,系统安全保护措施等三个方面进行了探讨。     

Symbian操作系统环境下通信系统的设计与实现

Symbian操作系统是一种32位抢占式多任务操作系统,具有功耗低、内存占用少等特点,非常适合手机等移动设备使用。它提供了广泛的通信基础结构,包括串行通信、TCP/IP、IrDA、USB、传真、以及通过GSM和GPRS的通信。本文介绍了如何利用Symbian操作系统提供的各种通信机制来构建复杂高效的通信程序。     

结合PKI与Kerberos的分布式认证与访问控制

本文首先阐述了分布式系统存在的重复认证和信息流动导致的权限扩散的问题,讨论了各自的解决方案。最后提出了分布式系统认证的总体架构,分析了解决方案的优点以及缺点的解决办法。     

网格任务调度算法研究

网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一。本文总结了网格计算系统的体系结构和特征,分析了网格任务调度算法的基本原理和性能指标,并对各种调度策略和算法进行了分类和比较。本文为网格任务调度的研究提供了很好的参考。     

烧结NdFeB磁体强度和韧性研究现状

烧结NdFeB永磁材料具有磁性能高、价格低、生产工艺简单等突出优点，因而自其开发以来，生产和应用取得了快速发展，并且其市场还将不断扩大。但是，这种材料强度和韧性差，机械加工困难，应用过程中容易开裂。因此，改善烧结NdFeB永磁材料的力学性能已成为一个迫切的需要。综述了该种材料的断裂机制及在改善材料强度和韧性等方面所做的研究工作，认为通过添加合金元素，韧化晶界，细化主相晶粒，是一种有效的方法。研究表明，材料的断裂方式主要为沿晶断裂，晶界上的薄片富Nd相是引起沿晶断裂的主要原因，通过微量添加合金元素能有效改善磁体力学特性。     

金属基复合透明导电膜的研究

透明导电薄膜作为一种新型的光电材料显示出多种优异的光电性能和具有广泛的应用背景。综述了金属基复合透明导电膜的发展历程与研究现状，重点讨论了电介质，金属，电介质（D/M/D）和透明导电氧化物，金属，透明导电氧化物（TCO/M/TCO）这两种类型的多层复合膜，分析了其设计原理和存在问题，并指出了控制金属层的厚度和界面扩散是制备高性能光电薄膜的重要方面，最后介绍了金属基复合膜应用，并对其研究进行了展望。