标签驱动接口设计模式及其应用

采用分层软件体系架构构建复杂企业计算信息系统,核心技术是接口定义(构件分解)与构件集成.通过解析软件系统架构中的构件接口定义,提出一种标签驱动接口设计模式,以实现软件系统一定程度上的柔性,核心思想是用数据流状态来映像应用功能变化,简化构件接口调用,降低模块之间耦合性,以利构件模块复用.标签驱动接口设计模式简洁易用,具有平台独立性.     

基于样本统计的信号占用带宽计算方法的改进

在无线电监测软件的开发中，对于台站信号的特征的计算是监测的重心所在，台站调制信号频谱的占用带宽是信号特征之一。本文在对信号样本进行统计研究的基础上，对传统的信号频谱占用带宽计算进行了改进，使其更具有良好的自适应性。     

无线电监测软件的设计与实现

本系统以ESMB为监测设备,能完成各种无线电监测任务,收集监测数据,为无线电管理提供技术支持。同时,充分利用C++思想,使得系统具有良好的扩充性。     

基于双线程机制的无线电频谱监测软件的设计及改进

在进行无线电信号监测软件的设计时,为了提高实时响应性能,挖掘仪器的最好性能,本文给出了一种利用双线程的设计方法。同时,为了增强了系统的对硬件接口的良好的可适应性及可扩充性,对该系统的底层线程采用C 的类进行了设计改进。使得系统的整体性能得到了显著的提高。     

基于卷积神经网络的无线电信号搜索

针对军事侦察或干扰查找环节解决方案较少、已有方案算法速度慢、准确度低的问题,提出一种采用卷积神经网络的无线电信号快速查找方法.该方法将卷积神经网络应用于无线电监测领域,通过数据预处理、参数训练、信号匹配3个步骤实现信号的快速搜索.实验结果表明:该方法查找速度快,精度达到98%,并且有效减少对信号复杂参数的依赖,在无线电信号快速搜索方面的良好性能.     

特种异步电机转子温度场的计算

本文针对定子采用蒸发冷却方式的大型异步电机建立了转子三维温度场的计算模型,并以一台样机为实例,计算了两种通风方式(不带风扇和一端风扇)下转子和端环的温度分布,为大型特种异步电机的通风结构选择提供依据.     

珠江口盆地珠一坳陷惠陆油区含油气系统与油气运聚成藏模式

珠江口盆地珠一坳陷惠陆油区具有3个经油气勘探证实的含油气系统,分别是惠西、惠东、惠中北含油气系统。惠西与惠东含油气系统烃源岩为始新统文昌组中深湖相;而惠中北含油气系统烃源岩为下渐新统恩平组煤系。惠陆油区油气运聚成藏模式存在2种类型即:古近系半地堑洼陷自源型油气运聚成藏模式与三角洲砂岩及生物礁外源型油气运聚成藏模式。前者油气运聚成藏的主控因素,主要取决于半地堑洼陷内生烃灶充足的烃源供给、优质储盖组合及圈闭的良好配置。这种油气藏分布于半地堑洼陷之内,具有自生自储近源运聚成藏特征,由于此类油藏埋深较深,深部储层物性优劣是油气成藏的关键;后者油气运聚成藏主控因素,则主要取决于富生烃洼陷及其附近的油源断裂和输导砂体及不整合面组成的复合运聚疏导体系与浅层不同类型有效圈闭的连通配置和相互衔接耦合。     

电磁矢量传感器阵列信号波达方向 估计:双模MUSIC

 针对电磁矢量传感器阵列信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于张量模型的双模MUSIC算法,并讨论了双模MUSIC角度参数和极化参数的分离问题,提出一种低维双模MUSIC算法.(低维)双模MUSIC算法利用了张量信号子空间与两个噪声子空间的双模正交性,通过连续两次子空间投影完成DOA估计.计算机仿真结果表明,(低维)双模MUSIC算法性能要明显优于传统基于矩阵模型的MUSIC方法.     

南海北部边缘盆地油气成因及运聚规律与勘探方向

南海北部新生代准被动大陆边缘盆地区域地质背景特殊、地球动力学条件复杂、油气地质现象丰富多彩,不同成因类型油气分布具有一定的规律性。根据油气勘探及研究程度,南海北部边缘盆地迄今为止勘探所发现的烃类油气可划分为生物气及亚生物气、热成因正常成熟油气和高熟—过熟油气等3型7类;CO2等非烃气则可划分为3型4类;天然气水合物成因类型可划分为热解气(成熟—高熟)、生物气及亚生物气,但以后者为主。生物气及亚生物气在全区浅层及海底广泛分布;成熟陆源石蜡型油气主要分布于北部湾盆地及珠江口盆地北部裂陷带;成熟—高熟煤型凝析油气主要展布于琼东南盆地崖南凹陷及珠江口盆地西部珠三坳陷陆架浅水区;煤型气及CO2等非烃气则主要富集于莺歌海盆地泥底辟带浅层及琼东南盆地东部和珠江口盆地深大断裂发育区;深水油气及天然气水合物分布于琼东南盆地南部裂陷带及珠江口盆地南部裂陷带等陆坡深水区。因此,根据不同成因油气分布富集规律,可以确定最佳油气勘探方向,优选有利油气富集区带部署钻探,进而达到提高油气勘探成功率之目的。     

基于采样信号占用度的频谱感知技术

针对现有三种频谱感知技术的局限性,提出了一种基于采样信号占用度的频谱感知方法,通过提取采样信号的特征值来计算采样时段内的频谱占用度,并以此判决信号是否存在,实现了较低信噪比下的频谱感知。通过蒙特卡罗仿真和实际检测实验,验证了该方法在实际应用中的有效性。