正则化保局鉴别分析方法

提出一种正则化保局鉴别分析方法(RLPDA)并将其应用于人脸识别。受样本有限制约和大量噪声干扰,保局类内散布矩阵的零特征值及小特征值估计不准确,进而影响鉴别保局投影算法的性能。结合倒数谱模型对保局类内散布矩阵的特征值进行正则化,并利用正则化后的特征值对相应的特征空间加权,使人脸空间被保留,噪声空间被削弱,而零空间则被加强。通过分析鉴别信息在数据空间的分布可发现,RLPDA方法有效利用整个特征空间的鉴别信息,有利于提高算法的识别精度,同时从原理上回避小样本问题。在FERET和UMIST人脸数据库上的识别结果表明,RLPDA是一种有效的人脸特征提取方法。     

基于正弦变换的人脸姿态校正及识别研究

姿态变化是影响人脸识别率的一个至关重要的因素,也是人脸识别问题中一个待解决的难题。当测试样本具有一定的姿态变化后,识别率会急剧下降。针对此问题,提出了利用正弦变换（Sine Transform,ST）对待识别的姿态图像进行姿态校正,虚拟出对应的正面人脸的方法。使用经典算法进行特征提取、最近邻分类器进行分类识别验证,得到了较好的结果。在FERET人脸库上的实验表明,该方法能够在一定程度上克服姿态变化的影响,平均识别率最高可提高17%。     

基于Java的移动健康保健系统的设计与实现

设计了基于手机和GPRS网络的移动健康保健系统.采用PIC16f877单片机实现了血压和脉率测量.手机客户端采用了MCV设计模式,使程序更清晰,维护更方便.系统能根据测量的生理参数值返同相应的保健参考信息于手机端.运用JSR-82接口实现蓝牙传输.本文介绍系统的结构和功能,详细阐述了系统软件开发环境和流程.     

光波导触觉传感系统中的导波模式理论分析

根据光波导触觉传感系统受压时所形成的四个光斑面积大小,可求出作用于系统的xyz三向力。利用导波模式理论,当系统受外力时,平面波的全内反射条件遭到破坏,半圆球触头与波导板的接触部分由对称平面波导转变为非对称平面波导,造成光泄漏,形成光斑,其频率范围在对称平面波导的截止频率和非对称平面波导的截止频率之间。     

公共场所典型异常声音的特征提取

针对采用梅尔倒谱系数(MFCC)表征异常声音时识别率低下问题,提出获取MFCC的改进方法,包括对公共场所典型异常声音信号的特性分析和MFCC提取过程中滤波器组的重新设计。基于公共场所异常声音数据库的实验结果表明,与MFCC特征提取方法相比,该方法提高了特征参数在识别系统中的效率,具有一定的优越性和实用性。     

随机采样子空间保局投影人脸识别算法

在模式识别中,融合多个有差异且互补的弱分类器进行识别,可以提高系统的识别精度及稳定性。Bagging、Boosting和随机子空间等弱学习方法是常用的弱分类器融合方法。本文针对单一保局投影算法分类识别能力弱的问题,提出了一种随机采样子空间保局投影算法。该算法在对训练样本的主元子空间进行随机采样的基础上,利用保局投影得到了多个既有差异且又互补的保局投影子空间;测试样本被分别投影到这些保局投影子空间上,然后利用最近邻分类器进行分类识别,最后根据多数投票原则融合多个子空间上的分类结果来确定样本所属类别。在FERET人脸图像子库上的实验表明,随机采样子空间保局投影算法有效地融合了各LPP投影空间的互补信息,可以显著地提高人脸识别的精度。     

双层结构Adaboost健壮分类器用于人眼精确定位

提出了一种双层结构的Adaboost分类器用于眼睛的定位检测和跟踪。双层眼睛分类器由训练的双眼区域和单眼区域的分类器级联构成一个强分类器。该算法较传统的YCbCr色度空间眼睛模板而言,对光照变化有更大的适应性。相对普通的Adaboost眼睛分类器,该算法保留了原有普通Adaboost分类器的高检测率,同时有效降低了眼睛的误检率。通过研究训练样本数,训练级数和Adaboost分类器误检率的关系,分类器训练效率得到提高。     

公共场所异常声源定位中时延估计方法研究

HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关(generalized cross correlation based on HB weighted function,GCC-HB)是常用的时延估计方法,在环境为弱高斯噪声情况下,可获得较为精确的时延估计值用于声源定位。通过分析认为,通常公共场所异常声音是一种短时信号,背景噪声主要为粉红噪声与脉冲噪声,符合分数低阶α稳定分布(fractional lower order alpha-stable,FLOA)。在此背景噪声的低信噪比环境下,GCC-HB方法的时延估计性能急剧下降。为此,提出基于反正切变换的改进GCC-HB的时延估计方法(improved GCC-HB method based on arc tangent transform,ATAN-IHB)。该方法首先对加噪信号采用反正切变换抑制噪声中尖峰脉冲的影响,然后结合每帧的信噪比对HB加权函数进行改变,并由多帧HB加权后的峰值确定出时延估计值。理论分析和计算机仿真结果表明,所提出的方法即使在低信噪比的环境下,也可以获得比较满意的时延估计值,具有一定的实用性价值。     

基于人脸检测的远程家居安防系统研究

基于生物识别技术,依靠有线/无线传输和多媒体技术的远程监控与图像报警是目前智能家居的发展方向.本文将人脸检测技术引入到智能家居系统的研究中,开发出一套操作简单、经济实用且软硬件都可扩展的智能安防系统,更好的满足了现代人追求舒适生活环境的需求.