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一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型 总被引:2,自引:1,他引:2
流形学习作为一种挖掘高维非线性数据内在几何分布特征的有效方法,可用于故障信号的特征提取。针对机械故障诊断中的非线性、故障征兆复杂的诊断问题,提出了一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型。该模型针对采集样本的不同处理情形,分别运用Laplacian Eigenmaps算法及其增量、监督算法,进行故障样本的特征提取与分类,由于采用非线性的维数约简方式,极大地保留了故障信号中的整体几何结构信息,增强了故障模式识别的分类性能。最后通过工程实例应用,表明了所提特征提取模型的可行性和有效性。 相似文献
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采用Fluent6.3软件对自制水力分选设备的流场进行模拟.模拟结果表明:设备锥体内流体的旋转运动使矿浆在径向分散和分离,向上运动的流体能促使固相尤其是粒度较小和密度较低的含硅相向上运动,实现铝相和硅相在轴向上的分离;斜板能显著提高铝相在上升过程中的沉降效率.在自制设备上进行的实际矿石脱硅试验结果表明:当原矿铝硅比(质量比)为4.7时,在搅拌器转速为150 r/min、斜板高度为16 cm、给矿量为100 mL/min及底流与溢流体积比为1:3.5的条件下,经设备一次脱硅处理,可得到Al2O3回收率为90.64%、铝硅质量比为6.34:1的精矿. 相似文献
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介绍了旭化成离子膜法烧碱工艺自动化控制系统的设计思想,包括:树脂塔的控制、阴阳极液浓度的控制、淡盐水循环量的控制、膜的压差及氯氢气体的压力控制、电解液温度的控制、盐水的稀释、盐酸的稀释、脱氯塔pH值的控制及安全连锁装置等。该工艺自动化控制系统在实际运行中对保障设备安全平稳运行有良好的效果。 相似文献