基于条件生成对抗网络的图像翻译综述

图像翻译旨在实现多组不同领域图像间的转换,同时需要约束样本空间与目标空间分布的一致性.文章旨在寻找条件生成对抗网络与图像翻译问题的结合点,首先,介绍了数据集的特点,指出了不同数据集图像翻译难易程度;其次,从数学表达、性质以及目标函数设计方法得出算法实现的不同方式;将现有图像翻译分成3种类别——匹配图像翻译、非匹配图像翻译和多领域图像翻译,并得出不同应用场景所对应的图像翻译类别,即高清任务对应匹配图像翻译,低成本任务对应非匹配图像翻译,多样化任务对应多领域图像翻译;将图像质量评价方法分为主观图像质量评价与客观图像质量评价,并分析客观图像质量评价中全参考图像与无参考图像质量评价的适用范围;最后,总结条件生成对抗网络在图像翻译中的进展,并分析算法后指出了模式崩塌,模型可解释性和少样本等未来所需解决的问题.     

制造云服务组合异常自适应调整方法

为解决云制造环境下服务组合过程中出现的异常问题,提出了一种制造云服务组合异常自适应调整方法。通过建立异常处理模型对异常信息进行捕获、分类和抽象,并给出了一系列相应的异常调整策略,利用异常处理评测机制和异常自适应调整算法,实现服务组合对异常情况的自适应调整。实验结果表明,该方法能有效地解决异常问题,提高制造云服务组合的柔性。     

基于混合差分进化算法的并行机批处理调度问题研究

考虑到实际生产中产品多、批量小的特点,建立了一种带工艺约束的并行机批处理调度优化模型。为解决调度中的分批问题,提出了一种新的基于产品需求量的批量划分方案及批量染色体编码方式,采用两级差分进化算法来解决批量划分和批次调度问题;针对标准差分进化算法收敛速度慢、易出现早熟现象等问题,引入动态随机搜索和随机变异的局部搜索策略,以增强标准差分进化算法的局部搜索能力。测试算例及调度实例的仿真结果表明,该算法能有效地提高算法收敛速度,平衡其全局搜索和局部探索能力。     

产品研发中面向用户意象的交互式遗传算法评价模式

针对产品研发过程中了解用户意象的需求,采用交互式遗传算法对产品设计方案实施优化。由于评价噪声影响用户意象的准确获取,对交互式遗传算法的用户评价噪声来源及其与评价精度之间的关系作了分析,对四种不同评价精度下的收敛速度、评价耗时和用户疲劳等指标进行了实验研究。结合产品优化设计的具体案例,论证了低精度评价方法具有降低疲劳、缩短评价时间、提高种群规模等优势,并且可以有效利用数理统计方法进行适应值预测和用户意向分析。     

Padé逼近简化模型的机理分析及其改进算法

本文分析了Padé法简化模型的机理与特性,提出并证明Padé逼近的一个性质,用于简化线性连续频域模型和离散频域模型,得到Padé逼近简化模型的改进算法,从而减少了简化模型的计算量,提高了计算速度和精度。     

QoS区分的无线通信仿生建模

为了实现动态网络环境下的自适应QoS区分服务,提出了QoS区分的无线通信仿生竞争模型,模型借用LV(Lotka-Volterra)生物竞争模型的思想,建立生态系统与无线网络之间的映射关系,同时结合IEEE 802.11e协议设置不同优先级,并将模型瞬时输出值和稳态输出值作为各数据流的发送速率.与传统的QoS区分服务机制EDCA相比,显著提高了网络系统自适应性和快速收敛性,对突发数据流具有很强的抗扰动性,同时有效改善了数据传输友好性,避免了网络拥塞.     

基于发散树思维方法的刀库概念设计

提出了基于发散树方法的机械产品概念设计方法 ,并将其应用于加工中心刀库设计的过程中 .先采用发散树方法的一般模式发散出各种刀库方案 ,再根据已知特征量值找出满足需求的刀库产品初选方案 ,最终采用优度评价法选取较为理想的方案 .此外 ,基于AutoCAD 2 0 0 0环境 ,采用Au toLisp和DCL语言开发出刀库设计智能CAD系统 ,验证该方法的可行性和有效性 .     

基于STEP中性文件的有限元自动建模

直接利用CAD系统的几何造型 ,以STEP中性文件为CAD造型系统与有限元单元剖分系统间的几何和拓朴信息传递媒介 ,实现有限元单元的自动剖分。按STEP/AP2 0 3的语义模型提取STEP中性文件中三维形体的表面信息 ,将该形体的每个表面映射到二维参数平面 ;利用参数平面的边界数据和二维单元自动剖分模块 ,用推进波前法实现表面网络的自动生成 ;然后由表及里实现三维实体单元的生成 ,系统基于STEP中性数据文件 ,可以与多个流行的CAD系统实行连接。     

多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化（MOPSO）算法.本研究介绍了多目标优化问题（MOPs）的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.