基于Internet的包装机械远程故障诊断及维修专家系统的研究

针对包装机械提出一种基于Internet的远程故障诊断及维修专家系统,该系统既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将机器的知识库和专家知识经验充分结合起来.并且重点介绍了系统架构和功能、Web服务器站点的实现方法、基于XML的数据集成方法,真正做到了资源共享,提高了效率,适应包装机械智能化的需要.     

"计算机组成与设计"课程的综合性改革

在分析"计算机组成与设计"课程特点的基础上,对基于EDA方式和微程序方式的教学进行了比较,将传统的基于微程序设计与基于EDA方式有机地结合,提出了"计算机组成与设计"课程的综合性、层次化的改革方案.     

计算机学科研究生创新能力培养的研究与实践

分析了计算机学科研究生创新能力培养过程的现状、主要影响因素,研究生导师在研究生创新能力培养中起着举足轻重的作用,主要从导师指导、导师组的建立、加强学生工程能力培养、建立创新能力培养平台等多个方面提出了对策。     

嵌入式系统在包装机械监控器设计中的应用

介绍了嵌入式系统的概念和特征,以及一种基于μc/os-II的包装机械监控器的硬件结构和系统功能,着重阐述了嵌入式系统的设计方法.     

网络垃圾信息ILDR传播模型

针对网络垃圾信息传播研究多采用定性分析方法,难以揭示垃圾信息内在传播规律的问题,基于病毒传播的建模思想,考虑不同输入率和移出率等现实因素,提出了垃圾信息的ILDR传播模型。首先,计算了平衡点和传播阈值,并给出了平衡点的稳定性条件。其次,利用Routh-Hurwitz准则证明了无垃圾信息和垃圾信息的局部稳定性,并采用LaSlle的不变性原理证明了无垃圾信息全局稳定性,根据Bendixson判据证明了垃圾信息的全局稳定性。理论研究表明:当传播阈值小于1时,无垃圾信息平衡点全局渐进稳定;当传播阈值大于1时,垃圾信息平衡点全局渐进稳定。根据数值模拟可知:减小潜伏者到传播者的转化率,增加无知者到移出者的转化率和潜伏者到移出者的转化率,可以减小传播阈值的值;减小无知者到潜伏者的比例系数,增加传播者到移出者的转化率和系统的移出率,可以使传播者的取值减小。     

基于自适应噪声添加的防御对抗样本的算法

深度神经网络容易受到对抗样本的攻击。为了解决这个问题,一些工作通过向图像中添加高斯噪声来训练网络,从而提高网络防御对抗样本的能力,但是该方法在添加噪声时并没有考虑到神经网络对图像中不同区域的敏感性是不同的。针对这一问题,提出了梯度指导噪声添加的对抗训练算法。该算法在训练网络时,根据图像中不同区域的敏感性向其添加自适应噪声,在敏感性较大的区域上添加较大的噪声抑制网络对图像变化的敏感程度,在敏感性较小的区域上添加较小的噪声提高其分类精度。在Cifar-10数据集上与现有算法进行比较,实验结果表明,该方法有效地提高了神经网络在分类对抗样本时的准确率。     

基于UML的GXCA认证中心的实现

基于PKI技术,提出了适合高校认证中心（GXCA）的设计思路和体系结构,并在此基础之上使用UML工具对GXCA系统中4个主要子系统的功能进行了分析和设计．     

计算机专业嵌入式应用开发课程体系的研究与实践

提出了在计算机专业建立嵌入式应用开发课程体系的原则,阐述了计算机专业嵌入式应用开发课程体系的内容,并进行了实践．结果表明,嵌入式应用开发课程体系符合培养目标,可以在计算机专业课程设置中推广应用．     

社交网络突发事件传播速率模型研究

针对传统信息传播速率模型中对各因素描述不准确且仿真结果误差偏高的问题,该文提出了一种PPS信息传播速率计算模型。该模型选取Digg社交平台的数据集进行分析,拟合大量数据改进了传统模型中固有增长率及用户承载力的计算方法,并根据新闻投票量对新闻划分范围得到PPS模型,最后针对不同投票范围的新闻信息进行了仿真分析。仿真结果表明,在此平台上的新闻均经历增长期而到达稳定期,而通过传播速率分析图得出新闻在进入头版后增长速率最快。结合传统模型及算法进行准确率分析得到,该文提出的PPS模型在准确率上有了较大提升,证明提出的模型在分析社交平台的信息传播速率合理、有效。