地下水环境影响评价技术方法探讨

以某天然气净化厂为例,探讨地下水环境影响评价工作中的主要技术问题。以实例说明地下水环境影响评价工作等级划分、评价范围确定,项目的地下水环境现状调查。通过渗水试验和抽水试验,计算相关水文地质参数以了解场地包气带和含水层的防污性能。分析了地下水污染源项,通过计算确定事故工况下污染源源强,采用数值法预测模型,对水文地质参数进行分区,并对净化厂检修污水池、生化污水处理装置曝气调节池和事故污水池的泄漏情景进行预测。结果表明：该净化厂各装置单元在预测时限内,除污染源附近小范围外,各污染因子浓度均可满足相应的GB/T     

某深基坑止水帷幕研究与应用

在工程建设中为实现对深基坑的围护,并保证施工的安全性,本研究开展了某深基坑止水帷幕。在明确工程基本概况的基础上,设计深基坑止水帷幕。通过高压旋喷桩施工、三轴水泥搅拌桩施工、钻孔灌注止水帷幕桩施工等操作后,完成对深基坑止水帷幕的施工。在施工后,对深基坑工程进行监测,避免深基坑中土层位移、围护结构沉降产生,提高深基坑施工安全。     

基于运行数据的海上风电场功率特性分析

随着海上风电场并网容量的逐渐增加,海上风电功率的随机性与不确定性问题进一步对电网规划与运行提出挑战。针对缺乏实测数据导致目前海上风电出力特性研究不足的现状,该文基于海上风电场现场实测运行数据与区域电网负荷特性,围绕电网运行与调度关注的关键问题,分别从定性分析与定量分析的角度对海上风电功率波动性规律进行了分析与总结。研究结果表明,我国东南沿海海上风电功率拥有较高的容量可信度、具有昼高夜低的日内变化特征及秋高夏低的季节变化特征等。研究结果可用于中长期发电计划编制、调度决策、调峰调频容量配置等方面,为大规模海上风电合理消纳提供参考依据。     

不同区域海砂氯离子含量的影响研究

为探究各因素对海砂中氯离子含量的影响,本文通过模拟周期浸泡试验分析了干湿试样、浸泡温度、浸泡时间以及二次析出效应等因素。研究表明,湿海砂试样比干砂试样的检测值高12%～35%;随着浸泡加热时间的增长,海砂样品中氯离子含量的检测值也随之增大,在达到8h后氯离子含量基本趋于稳定;不同温度下,随着浸泡温度的升高,海砂样品中氯离子含量的检测值也随之增大;二次浸泡后,氯离子含量仍有首次浸泡含量的35%～50%。该研究结果可以为海砂混凝土的研究与应用提供理论依据。     

梳形共聚物侧链长度对水泥浆体早期性能的影响

研究了梳形共聚物侧链长度对水泥浆体的凝结、水化热效应和增强性能的影响。结果表明,随共聚物侧链长度增加,水泥浆凝结时间缩短,早期强度提高。而且梳形共聚物侧链对水泥水化放热性能影响也很显著,添加长侧链梳形共聚物可使水泥水化热平缓释放,放热速率和最高温峰大大降低,但水化热峰值出现的时间提前。     

基于故障风险水平的海上风电场机会维护策略

海上风电场的维修费用占发电总成本比例较高。为降低海上风电场的运维成本,在基于可靠度阈值的机会维护策略基础上,针对风电机组子系统间存在的故障相关性与子系统故障风险水平,文中提出一种包含故障风险水平、可靠度双阈值和维护矩阵的海上风电场机会维护策略。首先,采用故障链模型对风电机组子系统间的故障关系进行描述,并建立风电机组各子系统的可靠度模型。其次,引入多级维护的概念,提出考虑故障风险水平的风电场机会维护策略优化模型,采用粒子群算法对子系统机会维护的风险因子进行优化,进而确定单台机组的维护策略。然后,综合考虑海上可及性、备件库存等因素,提出一种基于维护矩阵的海上风电场维护策略优化模型,以单位时间维护成本最小为目标函数,根据子系统的备件库存和故障风险水平来对维护策略进行动态调整。最后,以某海上风电场中单台风电机组为例,分析可及率、多级维护等因素对风电场机会维护策略的影响。结果表明,考虑故障风险水平的机会维护策略相比传统机会维护策略费用率可降低27.34%,验证了所提机会维护策略在降低维护费用方面的有效性。     

考虑台风影响的海上风电机组部件剩余寿命预测方法

针对台风天气影响下海上风电机组剩余寿命预测问题,提出了考虑退化状态与台风冲击相依的海上风电机组部件剩余寿命预测方法。基于台风冲击模型及部件状态对部件退化过程的影响分析,构建了考虑退化状态与冲击相依的海上风电机组部件剩余寿命可靠度模型。利用实际监测数据对部件可靠度模型进行修正更新,建立了剩余寿命动态预测模型。采用fmincon函数对离散化处理后的部件可靠度模型进行参数估计,结合运行监测数据修正参数,进而动态预测剩余寿命。以某海上风电机组齿轮箱部件为例进行仿真,验证了所提方法的有效性。     

景观生态学在城市水土保持规划中的应用

随着城市化进程的加快,我国城市水土流失的问题日益严重。城市水土保持工作是实现城市可持续发展的基础。本文从城市水土保持与景观生态学的内涵入手,论述了景观结构与功能、景观异质性和生物多样性、景观动态变化与景观安全格局等理论在城市水土保持规划中的应用,从理论与实践上指出了景观生态学理论对城市水土保持规划的指导意义。     

深度学习算法及其在光学的应用

深度学习作为机器学习的重要分支，自出现之初就掀起了机器学习的又一次高潮。深度学习在诸如图像识别与分类、语义分割、智能驾驶等多个领域有着优异的表现。同时，深度学习算法以其抽象特征识别和提取特性，极强的模型构建和泛化推广能力，被广泛应用于光学领域，如计算全息图产生与成像、数字全息的无参数重建和光谱共振曲线预测等方面。详细介绍了深度学习的基本原理及在图像分类、超分辨成像、计算全息和数字全息、表面等离激元共振曲线预测、超表面的结构设计等方面的典型应用研究，并探讨了深度学习在物理光学领域未来值得研究的方向。     

庾萍:善是本能 爱是源泉

日行一善不是件易事,庾萍却已坚持了半生,俨然成为其另一项事业。在首届中国印刷业女企业家论坛看到庾萍时,她一身粉色职业装打扮,却也不乏俏皮。一位漂亮大方的姑娘站在她身边,刚开始我还