一种基于模糊自动机的目标识别方法

为更好地识别目标,提出一种基于模糊自动机的目标识别系统.该系统先对图像进行处理,然后对目标识别.系统包括图像预处理、特征提取、目标匹配和实验4个部分.与现有的其它方法相比,本文方法利用目标图像的全局特征和局部特征,并运用模糊自动机进行目标识别.仿真结果表明,基于模糊自动机的目标识别效果比现有其它识别方法的识别效果要好,其正确识别率高达94.59%.     

锅炉汽温控制H∞性能状态观测器的设计

状态反馈控制对锅炉汽温对象来讲是一种有效的控制方式,但由于锅炉汽温对象的多阶大惯性大参数摄动特性,观测器的观测精度对状态反馈的控制品质有明显的影响。为此设计了一种具有H∞性能的状态观测器,将观测器设计的极点配置问题转化为一个线性矩阵不等式(LMI)解的存在性问题,在不需了解对象不确定性界函数的情况下,调整2个系数因子β和γ,并求解此LMI问题,便可得到将观测误差控制在最优或次优范围以内的H∞性能观测器。基于此观测器,构造状态反馈——PID复合控制系统,以实现对锅炉汽温对象的高质量控制。利用某300MW火电厂锅炉汽温模型进行仿真,表明在控制的及时性和准确性上,优于常规的PID串级汽温控制系统,有较好的实际应用价值。     

基于H 2/h 2范数的时频混合系统降阶:遗传算法方法

利用遗传算法的特点实现基于H2／h2范数的时频混合系统降阶准则,这一方法的提出避免了传统方法的缺点,降阶系统达到了非常理想的性能。通过例子表明,该降阶方法优于目前普遍使用的其他降阶方法。     

基于波动特征的时间序列数据挖掘

针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数.对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率.     

鲁棒控制在储冰空调系统的应用

分析和讨论了控制理论的应用与发展,对控制理论的设计方法(即基于时域设计理论的函数逼近的解析求解方法和基于时域设计理论的DGKF方法)和储冰中央空调系统的动态特性进行了分析,提出采用DGKF方法对储冰空调系统进行综合控制器设计。仿真结果反映了采用方法,构成的闭环系统具有较强的干扰抑制鲁棒性和鲁棒稳定性,而且能够保证出色的动态特性。     

测距数据失真的稳健补偿算法

在靶场测量中，由于干扰影响，观测数据特别是测距数据经常出现失真现象，影响弹道的连续性和光滑性。本文基于最小二乘方法和主成分估计思想，构造了一种丢失数据的稳健修复算法，并可对失真数据予以修正，计算证明，该算法极大地提高了计算精度，是稳健、实用的方法。     

Kerberos认证安全优化及应用

文章介绍分布式网络中的Kerberos安全认证体系。着重分析了Kerberos安全认证体系的局限性。针对Kerberos存在的缺陷,采用一种改进的RSA加密算法Yaksha算法,并应用于网络安全防护系统,取得了较好的效果。     

采用加权处理的改进批均值法

针对传统离散事件系统(DEDS)仿真输出数据分析方法中批均值法易受初始状态和人为因素影响的缺点,提出了加权处理改进批均值法.采用不同的分类方法对批均值法中每批的观测结果进行分类,根据各个类别观测值的分布对各类观测结果赋相应的权值,用加权处理方法对观测值进行处理.算例结果表明,所提出的算法减小了观测值中因人为因素和初始值的影响而引起的偏移,使置信区间向观测值聚集区移动,当α=0.95,置信区间的长度较传统算法减小了8.5%,证明了改进批均值法的科学性和可靠性.     

采样周期干扰对离散线性系统的影响

针对实际控制系统中普通存在的采样周期干扰问题,详细讨论了该现象对系统参数以及系统状态的影响,得到了采样周期干扰为白噪声时,对离散线性系统状态的影响．本文结合这一结论给出了相应的系统的滤波理论基础,并提供了系统滤波器的结构