MW级风电系统的变桨距控制及载荷优化

针对风速的随机性及不确定性的特性,以及大型变速变桨风电机组(Variable Speed Variable Pitch Wind Turbine,VSVP)在桨距控制过程中,由于其大转动惯量造成发电机转速响应延迟的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的风轮气动转矩观测器,并将气动转矩与参考转矩偏差作为控制器输入以及时响应外界风速变化.针对变桨过程中普遍存在的塔架前后振动和传动链扭转振动问题,提出了通过在原有控制策略的基础上采用加速度反馈和阻尼滤波的方式得到附加桨距角和转矩,从而抑制振动的控制方式.利用Bladed编制了外部控制嚣对某2MW风力发电机组进行仿真,验证了该算法的可靠性,将所提出的控制策略应用于MW级风力发电机组,能够改善桨距控制的动态特性,并有效降低关键部位疲劳载荷.     

试论公司对消费者的社会责任

公司在谋求公司及股东的最大经济利益的同时,应当履行对消费者的社会责任。公司对消费者的社会责任与其盈利性目的之间的矛盾、冲突是绝对的,补偿与相互促进是相对的。消费者、公司共同努力是协调这对矛盾的较好做法。公司内部机制、政府干预机制和社会监督机制共同发挥作用是促成公司履行对消费者社会责任的理想选择。     

定量红外光谱法鉴定聚碳酸酯回收料的可行性分析北大核心

通过分析聚碳酸酯(PC)原生料与两种回收料的傅里叶变换红外光谱数据,验证了采用红外光谱法鉴定PC原生料与回收料的可行性,并研究了原生料与两种回收料的溶解性、热性能与微观结构的差异。在红外吸收光谱中,以3301 cm^(-1)处的羟基特征吸收峰作为标定分析峰,建立PC原生料标样浓度与羟基特征吸收峰强度的线性回归曲线,建立了定量分析方法。结果表明:在该体系中,回归曲线的线性关系良好,线性相关系数在0.85以上,在±80%相对误差区间内可区分新料与回收料;该方法为实现PC回收料的快速鉴别提供了可能性。     

基于RBF神经网络的生物质电站高温气体CO2浓度测量方法

电站气体浓度测量对实现燃烧优化、提高燃烧效率和火焰品质、减少污染物排放具有重要意义。以CO₂气体为例进行研究,基于近红外波段可调谐激光吸收层析成像技术,提出了基于径向基(radial basis function, RBF)神经网络的高温气体CO₂浓度测量方法。通过实验获取不同浓度下的CO₂吸收可调谐激光光谱信号,计算CO₂吸收谱线和原始信号的差值,提取出描述该差异性的统计特征参数作为RBF神经网络的输入,CO₂浓度作为RBF神经网络的输出,建立了基于RBF神经网络的高温气体CO₂浓度测量仿真模型,通过仿真实例验证了该方法的有效性和正确性。与GRNN神经网络对比分析表明:RBF神经网络法可以有效提高CO₂浓度测量精度,为生物质发电高温气体计量提供理论依据。     

中小型生产企业供应商选择策略

提出一种中小型生产企业的供应商评选模型。将构造点值判断矩阵和区间值判断矩阵相结合对方案进行评价分析,在传统层次分析法的基础上增加供应商预评选阶段,选用符合实际需要的评价计算、一致性检验及调整方法确保系统评价的科学性。在某中小型生产企业计算机管理系统上的具体应用证明该模型具有可行性、有效性。     

无机材料改良季节冻土区碳酸盐渍土试验及其方案评价

为解决松嫩平原碳酸盐渍土对工程的不利影响,且削弱季节冻土区冻融循环对碳酸盐渍土带来的损伤,采用无机材料石灰和粉煤灰对碳酸盐渍土进行改良。研究了不同改良方案下碳酸盐渍土抗剪强度的变化及其抵抗冻融循环的能力;通过熵权-TOPSIS模型对各改良方案进行评价。结果表明：石灰和粉煤灰均会提升碳酸盐渍土的抗剪强度,但是石灰的改良效果远胜于粉煤灰,石灰会使得碳酸盐渍土的应力-应变曲线变成应变软化型;粉煤灰在提升碳酸盐渍土抵抗冻融损伤能力上表现得比较突出;而双掺石灰和粉煤灰明显兼顾了强度和抵抗冻融损伤能力这2个指标;在考虑力学性能、抗冻融能力以及经济等因素时,石灰和粉煤灰的掺量均为12%的方案最优。     

基于环境承载力的中深层地热资源评估方法

中深层地热资源在我国分布广泛、资源禀赋良好、储量大。目前地热资源评价方法主要用于评价浅层地热能,并且未考虑环境承载力、开采经济性等因素,难以用于指导中深层地热资源的开发。从多角度量化中深层地热资源开发潜力,将资源环境承载力评价体系应用于中深层地热资源评价。本体系集合地热资源禀赋、环境影响、社会经济技术条件三类因素,综合考虑了热储埋深、温度等因素,并结合层次分析法及统计学方法明确了分级指标和权重赋分。基于提出的中深层地热资源评价体系对典型区域的中深层地热资源进行潜力和远景评估,可为中深层地热资源开发提供理论指导。     

氮磷硼共掺杂木质素酚醛泡沫及其阻燃性能研究

采用氮、磷、硼三种阻燃元素共掺杂木质素基酚醛泡沫,通过扫描电镜、热重、锥形量热、拉曼光谱和X射线能谱等分析方法研究了泡沫的形态、性能及阻燃机理。结果表明,与木质素基酚醛泡沫(LPF)相比,添加树脂质量10%的含有氮、磷、硼复合阻燃剂的木质素基酚醛泡沫(NPBLPF)900℃的残炭率达到60.53%,提高了47.20%。总烟释放量和总释放热分别为110.6 m²/m²和10.3 MJ/m²,分别降低了41.14%和64.85%。泡沫残炭表面的磷化合物炭层和硼化合物形成的玻璃态共同提高了残炭的石墨化程度,这是泡沫阻燃性得到提高的主要原因。