利用信息技术促进学习迁移的实现

现代教育心理学认为,学习迁移是指已获得的知识、技能、学习方法或学习态度对学习新知识、新技能和解决新问题所产生的一种影响;或者说是将学得的经验有变化地运用于另一情境.     

基于TCP拥塞控制的研究与分析

随着Internet的不断发展,网络上出现了大量流媒体和组播流量,同时也带来了拥塞现象的发生。首先介绍了拥塞产生的原因,并详细分析了基于TCP拥塞控制的机制。指出了当前网络技术环境中拥塞控制的新焦点。     

一种基于滑动窗口的数据流频繁闭项集挖掘算法

频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题.提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW.首先设计了两个新的数据结构:频繁闭项集表FCIL和频繁闭合模式树MFCI-SW-Tree,在此基础上以滑动窗口中的基本窗口为更新单位,在每个基本窗口中提取出频繁闭项集的数据项,将其支持度F和窗口序列号K存到FCIL中;然后随着新基本窗口的到来,通过删除频繁闭项集表中K值最小的数据项和插入新数据项完成对FCIL的更新和MFCI-SW-Tree树的裁剪;最后在MFCI-SW-Tree中可以迅速挖掘出满足用户需要的频繁闭项集.实验结果证明了该算法在执行效率上明显优于DS-CFI算法.     

基于入度调整的结构化P2P网络拥塞控制算法

针对结构化对等网络中存在的由查询负载不均衡所导致的拥塞问题,提出一种基于动态入度调整的拥塞控制算法。算法根据节点查询负载的情况,动态判定出可能存在的热点,并将热点周围的节点组织起来,通过调整每个节点入连接的数量对负载进行调整。为了克服节点处理能力的异构性,算法将热点组中的节点进一步划分为多个能力组,并在能力组内和组间分别进行调整。模拟结果表明,该算法在处理突发流量的过程中可以有效地减少查询失败的次数,降低拥塞产生的影响。     

改进的CKF算法及其在BDS/INS中的应用

针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性.     

《剑灵》之完全攻略

远处的地上,有一个人倒在了那儿,身上还插着一把剑,他就是游戏主角淳浩天。在一段动画结束后,游戏便正式的开始了。当淳浩天清醒时发现自己处于一个不认识的地方,他低下头发现身上受了重伤。惊奇之际,他的脚踢到了修罗剑。他拾起剑后,突然有人在召唤着他,于是顺着台阶走进了灵中界的大门。在灵中界大厅里,侍剑早已等候在那儿,她告诉淳浩天,其实他的身份是灵中界中的“灵选者”。然后,她带着淳浩天一起来到了灵中界的中央,淳浩天在这看到了剑灵,只是它已经被魔法封印住了,剑灵告诉了他整件事情的真相。为了能维护世界的和平…     

PHP聊天室技术

采用浏览器的网上聊天室实际上是一个多人共同使用的CGI程序,其基本原理是将每个用户的发言通过浏览器传给系统,由系统收集处理后分发给特定用户。如何刷新发言内容是聊天室的关键技术,常见的方法是利用Html的Meta标签,如(meta http-equtv=″Refresh″content=5),每隔5s就会刷新一次。这种方法简单有效,但刷新时会产生闪烁的现象,对用户造成困扰。     

计算机专业案例教学法初探

“案例”教学法是一种运用案例进行教学的方法,普遍被应用于医学、法学、管理学等学科教学中。本文讨论了如何有效地把案例教学运用于计算机专业教学当中,从而提高计算机专业教学效果,培养出社会需求的高素质技能型人才。     

佩戴式虚拟现实技术

佩戴式虚拟现实系统可以让用户带着计算机进入真实世界 ,所以它对诸如医生、军人、消防队员等有着非常多的应用。本文介绍了佩戴式虚拟现实系统的概念、应用和产品 ,重点阐述了佩戴式虚拟现实系统的构成和关键技术